Jmeter系列（26）- 详解 JSON 提取器

果你想从头学习Jmeter，可以看看这个系列的文章哦

https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html

为什么要用 JSON 提取器

• JSON 是目前大多数接口响应内容的数据格式
• 在接口测试中，不同接口之间可能会有数据依赖，在 Jmeter 中可以通过后置处理器来提取接口的响应内容
• JSON 提取器是其中一个可以用来提取响应内容的元件

json 提取器的应用场景

1. 提取某个特定的值
2. 提取多个值
3. 按条件取值
4. 提取值组成的列表

JSON 提取器

我们通过实际栗子去讲述理论知识点

JSON 提取器界面介绍

字段含义

字段	含义
Apply to	应用范围，选默认的 main sample only 就行了
Names of created variables	接收提取值的变量名 多个变量用 ; 分隔 必传
JSON Path expression	json path 表达式，用来提取某个值 多个表达式用 ; 分隔 必传
Match No.(0 for Random)	取第几个值 0：随机 -1：所有 1：第一个值 非必传
Compute concatenation var(suffix_ALL)	如果匹配到多个值，则将它们都连接起来，不同值之间用 , 分隔 变量命名为 <variable name>_ALL
Default Values	缺省值，匹配不到值的时候取该值，可写error 非必传

入门栗子

栗子的前提

这个栗子，我都会以这个地址的接口来完成 JSON 提取器的实战栗子，大家可以注册个账号玩一玩哦

http://api.yesapi.cn/docs.php?keyword=%E4%BC%9A%E5%91%98&channel=api

测试计划树结构

下面多个栗子都以这个测试计划为基础哦

提取某个特定的值的栗子

登录接口响应

登录是执行其他接口的前置接口，所以要获取用户登录后的 token、uuid

提取 token

相对路径的方式

提取 uuid

绝对路径的方式

其他接口调用 token、uuid

知识点

• 提取某个特定值的方式有两种：绝对路径、相对路径
• 提其他接口可以通过 ${var} 这种格式，来获取提取到的值

综合栗子

• 接下来的栗子都是通过声明单个变量（Name of variable）讲述的栗子
• 上面讲的是使用 JSON 提取器时的一个流程，在实际项目中，接口的响应内容肯定是非常复杂的，而我们需要提取的值也是多样的，需要通过各种实战栗子来讲述清晰

Json 字符串

这也是某个接口返回的响应内容，后面的栗子也是以这个 JSON 字符串为基础来提取各种值

{
    "ret": 200,
    "msg": "V2.5.1 YesApi App.User.GetList",
    "data": {
        "total": 3,
        "err_msg": "",
        "err_code": 0,
        "users": [
            {
                "role": "user",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-06-22 15:19:51",
                "role_desc": "普通会员",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                },
                "uuid": "6D5EDCB459F0917A98106E07D5438C58",
                "username": "fangjieyaossb",
                "status": 0
            },
            {
                "role": "user",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-06-22 14:27:17",
                "role_desc": "普通会员",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                },
                "uuid": "0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA",
                "username": "fangjieyaossa",
                "status": 0
            },
            {
                "role": "admin",
                "status_desc": "正常",
                "reg_time": "2020-03-23 22:48:32",
                "role_desc": "管理员",
                "ext_info": {
                    "yesapi_nickname": "",
                    "yesapi_points": 0
                },
                "uuid": "079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F",
                "username": "fangjieyaoss",
                "status": 0
            }
        ]
    }
}

提取单个值

Jsonpath	结果
$.data.total	2
$..total	2
$..users[0].role	user
$..uuid	079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F
$.data.users[0].ext_info.yesapi_points	0

重点

• 如果匹配到多个值（像 $..uuid ），并不能通过取下标的方式（ uuid[0] ）来获取值，因为默认是获取 ASCII码大的那个值 ，除非提取器设置了 Match No.
• 如果想取匹配到的所有 uuid，可以设置为 -1，结果如下图

还会告诉你匹配了多少个值 ${uuid_matchNr} ，记住，调用变量时，不再是 ${uuid} 而是 ${uuid_1} 、 ${uuid_2}

利用切片提取单个值

和 Python  切片一样的原理

JsonPath	结果
$..users[2]	第三个 users
$..users[-2]	倒数第二个users
$..users[0,1]	前面两个users
$..users[:2]	第一、二个users
$..users[1:2]	第二个users
$..users[-2:]	倒数两个users
$..users[1:]	第二个开始的所有users

提取多个值

• 四种写法类似，选一种方法自己熟记即可
• 重点：提取多个值，提取器的 Match No. 必须填 -1

$.data.users[*].role

提取所有 role 字段值

[*] 表示取数组的所有元素

$..users..role_desc

提取所有 role_desc 字段值

$..reg_time

提取所有 reg_time 字段值

$..[*].username

提取所有 username 字段值

按条件提取值

有时候只需要提取某个特定条件下的参数值

语法格式

[?(expression)]

栗子

Jsonpath	结果
$..users[?(@.uuid)]	提取 users 里面包含 uuid 字段的记录
$..users[?(@.reg_time > '2020-06-01')]	提取 reg_time 字段大于 2020-06-01 的记录
$..users[?(@.role_desc =~ /.*会员.*?/i)]	提取 role_desc 字段包含会员的记录
$..users[?(@.status == 0)]	提取 status 字段等于 0 的记录

@

代表当前节点，像上面的四个栗子，@代表 users 这个列表字段

=~

• 后面跟正则表达式，如果想提取包含指定字符的值，可以使用此正则： /.*指定字符串.*?/i
• i  代表大小写不敏感

勾选 Compute concatenation var 的栗子

JSON 提取器

测试结果

uuid_1=6D5EDCB459F0917A98106E07D5438C58
uuid_2=0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA
uuid_3=079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F
uuid_ALL=6D5EDCB459F0917A98106E07D5438C58,0164DC0680F84DCE40D3DD4A36640ECA,079BF6BB82AFCFC7084F96AECAF0519F
uuid_matchNr=3