题目描述
如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流。 输入格式
第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。 接下来M行每行包含三个正整数ui、vi、wi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi) 输出格式
一行,包含一个正整数,即为该网络的最大流。 输入输出样例
输入 #1 复制
4 5 4 3
4 2 30
4 3 20
2 3 20
2 1 30
1 3 40
输出 #1 复制
50
说明/提示
时空限制:1000ms,128M 数据规模: 对于30%的数据:N<=10,M<=25 对于70%的数据:N<=200,M<=1000 对于100%的数据:N<=10000,M<=100000 样例说明: 题目中存在3条路径: 4-->2-->3,该路线可通过20的流量 4-->3,可通过20的流量 4-->2-->1-->3,可通过10的流量(边4-->2之前已经耗费了20的流量) 故流量总计20+20+10=50。输出50。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.StringTokenizer; public class Main {
public static class node{ //存边
private int to;
private int next;
private int v; public node(){ }
}
public static class pre{ //记录路径
private int e; //该边的编号
private int b; //该边的去向
public pre(){ }
public pre(int b,int e){
this.b=b;
this.e=e;
}
} static int cnt=0,head[];
static node a[];
static pre pre[];
static boolean vis[];
static int n,m,s,t;
public static void main(String[] args) {
FastScanner fs = new FastScanner();
n=fs.nextInt(); //源点总数
m=fs.nextInt(); //边的数量
s =fs.nextInt(); //起点
t=fs.nextInt(); //终点
a=new node[2*(m+1)];
head=new int[n+1];
for (int i = 0; i <=n; i++) {
head[i]=-1;
}
for (int i = 0; i <m; i++) { //存数据
int x=fs.nextInt();
int y=fs.nextInt();
int v=fs.nextInt();
add(x,y,v);
add(y,x,0);
}
System.out.println(ek()); }
public static void add(int x,int y,int v){ //前向星存
a[cnt]=new node();
a[cnt].to=y;
a[cnt].v=v;
a[cnt].next=head[x];
head[x]=cnt++;
}
public static boolean bfs(){ //寻找是否有增广路
vis=new boolean[n+1]; //标记访问,防止重复访问
pre=new pre[n+1]; //初始化记录路径
Queue<Integer> d=new LinkedList();
vis[s]=true;
d.offer(s);
while(!d.isEmpty()){
int v=d.poll();
for(int u=head[v];;u=a[u].next){ //搜寻该点所有的边
if(u==-1)break; //到头了就结束
int f=a[u].to;
if(!vis[f]&&a[u].v>0){ //查看是否访问和是否为可行流
vis[f]=true;
pre[f]=new pre(v,u); //标记路径,后面好更新
if(f==t)return true;
d.offer(f);
}
}
}
return false;
}
public static int ek(){
int ans=0;
while(bfs()){
int min=Integer.MAX_VALUE;
for (int i =t; i!=s; i=pre[i].b) { //寻找这条路可流入量
min=Math.min(min,a[pre[i].e].v);
}
for (int i =t; i!=s; i=pre[i].b) { //更新
if(pre[i].e%2!=0){ //该边减,对应的相反边加
a[pre[i].e].v-=min;
a[pre[i].e-1].v+=min;
}else{
a[pre[i].e].v-=min;
a[pre[i].e+1].v+=min;
}
}
ans+=min; //流入量
}
return ans;
}
public static class FastScanner {
private BufferedReader br;
private StringTokenizer st;
public FastScanner() {
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
} public String nextToken() {
while(st == null || !st.hasMoreElements()) {
try {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
return st.nextToken();
} public int nextInt() {
return Integer.valueOf(nextToken());
}
}

java实现洛谷P3376【模板】网络最大流的更多相关文章

  1. 【最大流ISAP】洛谷P3376模板题

    题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行 ...

  2. P3376 [模板] 网络最大流

    https://www.luogu.org/blog/ONE-PIECE/wang-lao-liu-jiang-xie-zhi-dinic EK 292ms #include <bits/std ...

  3. 洛谷P3376【模板】网络最大流 ISAP

    这篇博客写得非常好呀. 传送门 于是我是DCOI这一届第一个网络流写ISAP的人了,之后不用再被YKK她们嘲笑我用Dinic了!就是这样! 感觉ISAP是会比Dinic快,只分一次层,然后不能增广了再 ...

  4. [洛谷P3376题解]网络流(最大流)的实现算法讲解与代码

    [洛谷P3376题解]网络流(最大流)的实现算法讲解与代码 更坏的阅读体验 定义 对于给定的一个网络,有向图中每个的边权表示可以通过的最大流量.假设出发点S水流无限大,求水流到终点T后的最大流量. 起 ...

  5. 洛谷 P1546 最短网络 Agri-Net

    题目链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1546 题目背景 农民约翰被选为他们镇的镇长!他其中一个竞选承诺就是在镇上建立起互联网,并连接到所有的农场.当 ...

  6. 洛谷P1546 最短网络 Agri-Net(最小生成树,Kruskal)

    洛谷P1546 最短网络 Agri-Net 最小生成树模板题. 直接使用 Kruskal 求解. 复杂度为 \(O(E\log E)\) . #include<stdio.h> #incl ...

  7. 洛谷P3373 [模板]线段树 2(区间增减.乘 区间求和)

    To 洛谷.3373 [模板]线段树2 题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格 ...

  8. 洛谷 P3376 【【模板】网络最大流】

    题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流. 输入 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行包含三个正整数ui. ...

  9. 洛谷 P3376 【模板】网络最大流

    题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点序号.汇点序号. 接下来M行每行 ...

随机推荐

  1. jar包名修改工具

    jar包名修改工具 软件传送门:链接: https://pan.baidu.com/s/12StRdEkYGmMn1DuNSquXSw   提取码: i9w1 闲暇之余,利用jarjar.jar写了一 ...

  2. 【题解】poj 3254 玉米田

    假如我们知道第i-1行的有x种放法,那么对于第i行的每一种放法都有x种,所以定义dp[i][j]表示第i行状态为j时的方法数,有转移方程:dp[i][j]=sum(dp[i-1][k]) k表示i-1 ...

  3. 关于idea的一次踩坑记录-Auto build completed with errors

    maven项目添加pom依赖后,一直不能正常导入所依赖的jar包,并且报错“ Auto build completed with errors”

  4. 相机测试camera报告的问题

    AE问题 整体偏亮 整体偏暗 高光过爆 暗处过暗 对比度低/高 亮度: 关注暗处过暗 高光过爆   对比度: 关注头发,衣服 对比度低照片会有好像一层薄薄的,发蒙 关注植物,会有灰色的 AWB问题 偏 ...

  5. Java POI 读取Excel数据转换为XML格式

    1.首先要下载poi相关的包:http://poi.apache.org/  ,以下是所需的jar包 2.贴上详细的代码 public class ExcelToXml { /** * 将excel的 ...

  6. Spring 基于 Java 的配置

    前面已经学习如何使用 XML 配置文件来配置 Spring bean. 基于 Java 的配置可以达到基于XML配置的相同效果. 基于 Java 的配置选项,可以使你在不用配置 XML 的情况下编写大 ...

  7. Netty 中的消息解析和编解码器

    本篇内容主要梳理一下 Netty 中编解码器的逻辑和编解码器在 Netty 整个链路中的位置. 前面我们在分析 ChannelPipeline 的时候说到入站和出站事件的处理都在 pipeline 中 ...

  8. 【QT】QT资料集锦

    欢迎来到我的博客! 以下链接均是日常学习,偶然得之,并加以收集整理,感兴趣的朋友可以多多访问和学习.如果以下内容对你有所帮助,不妨转载和分享.(Update on 30,November,2019) ...

  9. [256个管理学理论]002.青蛙效应(Frog Effect)

    青蛙效应(Frog Effect) 从一个话题开始: 当下,社会发展突飞猛进,日新月异.在世界经济危机中,我国国民生产总值增长幅度始终在8%以上,引起世人的瞩目. 但,在国内时常也能听到广大投资者对股 ...

  10. [SD心灵鸡汤]005.每月一则 - 2015.09

    精彩的激励人生的话都是从成功者嘴里说出来的,他们成功的过程我们仅仅知道一二,结果却是名满天下.既然看这个激励语,就是想要成功的人,所以大家好好读懂,然后执行,那么你离成功就不远了! 1.万里寻山历百艰 ...