Celery动态添加定时任务

背景

业务需求：用户可创建多个多人任务，需要在任务截止时间前一天提醒所有参与者

技术选型：

Celery：分布式任务队列。实现异步与定时

django-celery-beat：实现动态添加定时任务，即在创建多人任务时添加定时。django-celery-beat插件本质上是对数据库表变化检查，一旦有数据库表改变，调度器重新读取任务进行调度

安装与配置

安装

pip install celery

pip install django-celery-beat

配置

INSTALLED_APPS = (

    ...,

    'django_celery_beat',

)

# settings.py

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

USE_TZ = False

# =================Celery 配置=================

# 使用redis作为broker

REDIS_HOST = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

# 关闭 UTC

CELERY_ENABLE_UTC = False

# 设置 django-celery-beat 真正使用的时区

CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE

# 使用 timezone naive 模式，不存储时区信息，只存储经过时区转换后的时间

DJANGO_CELERY_BEAT_TZ_AWARE = False

# 配置 celery 定时任务使用的调度器，使用django_celery_beat插件用来动态配置任务

CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

创建django-celery-beat所需要的数据表

python manage.py migrate

创建celery实例，并定义任务

# 由于django_celery_beat用到了Django的ORM，因此首先需要setup django，否则会报错

import os

import django

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "qaboard.settings")

django.setup()

from celery import Celery

from project import settings

from utils.send_msg import send_msg

# 使用redis作为消息队列，backend也默认为broker使用的队列服务

app = Celery('test', broker=settings.REDIS_HOST)

# 载入django配置文件中以 CELERY 开头的配置

app.config_from_object('project.settings', namespace='CELERY')

@app.task

def test_task():

    send_msg("test celery")

启动celery worker和celery beat

celery -A project_celery worker --pool=solo -l info -f logs/celery.log

'-A' 是一个全局配置，定义了APP的位置

'--pool' 是POOL的配置，默认是prefork(并发)，选择solo之后，发送的任务不会被并发执行，在worker执行任务过程中，再次发送给worker的任务会排队，执行完一个再执行另一个。不需要并发时可以选择此模式以节约服务器资源

'-l' 定义了log级别

'-f' 定义日志文件路径

celery -A project_celery beat -l info -f logs/beat.log --pidfile=logs/celerybeat.pid

'--pidfile' 用于定位pidfile，pidfile是一个存储了beat进程的进程id的文件，如果此文件存在且此文件中的进程正在运行中，则不会启动新的beat进程

由于配置中已经声明了调度器，因此这里不需要重新声明，否则需要使用

--scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler

声明使用DatabaseScheduler

在linux上可以用-B参数同步启动celery beat

celery -A qaboard_celery worker --pool=solo -l info -f logs/celery.log -B

beat的log会输出到celery.log中

动态添加定时任务

PeriodicTask

此模型定义要运行的单个周期性任务。

必须为任务指定一种Schedule，即clocked, interval, crontab, solar四个字段必须填写一个，且只能填写一个
name字段给任务命名，它是unique的
task字段指定运行的Celery任务，如“proj.tasks.test_task”
one_off：默认值为False，如果one_off=True，任务被运行一次后enabled字段将被置为False，即任务只会运行一次
args：传递给任务的参数，是一个json字符串，如 ["arg1", "arg2"]
expires：过期时间，过期的任务将不再会被驱动触发

使用ClockedSchedule

会在特定的时间触发任务

def test_clock():

    clock = ClockedSchedule.objects.create(clocked_time=datetime.now() + timedelta(seconds=10))

    PeriodicTask.objects.create(

        name="%s" % str(datetime.now()),

        task="project_celery.celery_app.test_task",

        clocked=clock,

        # 如果使用ClockedSchedule，则one_off必须为True

        one_off=True

    )

不知道为什么我的任务就是无法通过clock触发，beat.log中有DatabaseScheduler: Schedule changed.的记录，但是到了clock指定的时间任务不会被触发，其他的调度器都是可以正常运行的，如果有知道解决方法的同学可以评论告诉我，感谢

使用IntervalSchedule

以特定间隔运行的Schedule

用IntervalSchedule能够实现与ClockedSchedule同样的功能：计算目标时间与当前时间的时间差，令此时间差作为IntervalSchedule的周期，并且将任务的one_off参数置为True

def time_diff(target_time):

    diff = target_time - datetime.now()

    return int(diff.total_seconds())

def test_interval():

    seconds = time_diff(datetime.strptime("2020-3-19 15:39:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

    schedule = IntervalSchedule.objects.create(every=seconds, period=IntervalSchedule.SECONDS)

    PeriodicTask.objects.create(

        name="%s" % str(datetime.now()),

        task="project_celery.celery_app.test_task",

        interval=schedule,

        one_off=True

    )

使用CrontabSchedule

使用CrontabSchedule一定要注意将时区设置为当前地区时区

model参数与crontab表达式的对应关系：

minite, hour, day_of_week, day_of_month, month_of_year

全部默认为"*"

def test_crontab():

    # 表示 * * * * * ，即每隔一分钟触发一次

    schedule = CrontabSchedule.objects.create(timezone='Asia/Shanghai')

    PeriodicTask.objects.create(

        name="%s" % str(datetime.now()),

        task="project_celery.celery_app.test_task",

        crontab=schedule,

        one_off=True

    )