高性能可扩展mysql 笔记（四）项目分区表演示

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登录日志的分区

如何为Customer_login_log表分区?

从以下两个业务场景入手：

用户每次登陆都会记录customer_login_log入职

用户登录日志保存一年，一年后可以删除

1、登录日志表的分区类型及分区键确定：

分区类型：使用RANGE分区

以login_time作为分区键

2、创建分区表：

CREATE TABLE `crn`.`customer_login_log`(

	customer_id INT UNSIGNED not null,

	login_time datetime not null,

	login_ip int UNSIGNED NOT NULL,

	login_type TINYINT NOT NULL

)ENGINE = INNODB

PARTITION BY RANGE(YEAR(login_time))(

PARTITION p0 values less than(2015),

PARTITION p2 VALUES less than(2016),

PARTITION p3 VALUES less than(2017));

结果截图：

插入分区数据：

INSERT INTO customer_login_log(customer_id,login_time,login_ip,login_type)

VALUES(1001,'2015-01-25',0,1),(1001,'2015-07-1',0,1),(1001,'2015-10-1',0,1),(1001,'2016-3-1',0,1),(1001,'2016-9-1',0,1);

默认匹配规则说明：

创建2条2020年的数据，

INSERT INTO customer_login_log(customer_id,login_time,login_ip,login_type)

VALUES(1001,'2020-01-25',0,1),(1001,'2020-07-1',0,1);

创建分区范围分别为2019及2021年的分区：

ALTER TABLE customer_login_log add PARTITION(PARTITION p5 values less than(2019));

ALTER TABLE customer_login_log add PARTITION(PARTITION p6 values less than(2021));

最终匹配结果：

新创建的2020年的数据都被匹配到了2021年的分区区间，这是由于在没有创建相应分区的情况下，其会默认匹配到最近的规则的分区区域。有鉴于此，当创建的时间信息超出当前已定义的范围时，需根据规则及时创建新的分区，已规范数据的管理。

3、删除分区--同步删除分区内数据：

ALTER TABLE customer_login_log drop PARTITION p6;

分区表被删除：

在这里对过期数据的删除不需要通过在数据库进行查询等操作，提高了对数据的处理效率，减少了不必要的运算操作

3、分区数据迁移

创建新分区表：arch_customer_login_log

CREATE TABLE arch_customer_login_log(

    customer_id INT UNSIGNED not null,

    login_time datetime not null,

    login_ip int UNSIGNED NOT NULL,

    login_type TINYINT NOT NULL

)ENGINE = INNODB

当前customer_login_log 分区表中的数据：

这里将p3的数据迁移到新表中：

ALTER table customer_login_log exchange PARTITION p3 WITH TABLE arch_customer_login_log;

迁移后的原表 customer_login_log

迁移后的新表arch_customer_login_log

新表arch_customer_login_log的分区信息：

由截图可知，分区表表名为空、归档规则为空；数据量为2条

实现分区迁移的两个条件：

①mysql版本要大于5.7；

②归档的分区日志表要属于非分区表，归档的分区表和迁移的分区表数据结构必须相同，并且不能有外键约束；

满足以上两个条件的多个分区之间就可以进行分区数据的迁移了.

归档分区表到相应的存储引擎：

ALTER TABLE arch_customer_login_log ENGINE=archive

使用分区表的注意事项：

结合业务场景选择分区键，避免跨分区查询；

对分区表进行查询最好在WHERE从句中包含分区键；

具有主键或唯一索引的键，主键或唯一索引必须是分区键的一部分。