【leetcode】Smallest Rotation with Highest Score
题目如下:
Given an array A, we may rotate it by a non-negative integer K so that the array becomes A[K], A[K+1], A{K+2], ... A[A.length - 1], A[0], A[1], ..., A[K-1].
Afterward, any entries that are less than or equal to their index are worth 1 point.
For example, if we have [2, 4, 1, 3, 0], and we rotate by K = 2, it becomes [1, 3, 0, 2, 4].
This is worth 3 points because 1 > 0 [no points], 3 > 1 [no points], 0 <= 2 [one point], 2 <= 3 [one point], 4 <= 4 [one point].
Over all possible rotations, return the rotation index K that corresponds to the highest score we could receive. If there are multiple answers, return the smallest such index K.
Example 1:
Input: [2, 3, 1, 4, 0]
Output: 3
Explanation:
Scores for each K are listed below:
K = 0, A = [2,3,1,4,0], score 2
K = 1, A = [3,1,4,0,2], score 3
K = 2, A = [1,4,0,2,3], score 3
K = 3, A = [4,0,2,3,1], score 4
K = 4, A = [0,2,3,1,4], score 3
So we should choose K = 3, which has the highest score.
Example 2:
Input: [1, 3, 0, 2, 4]
Output: 0
Explanation: A will always have 3 points no matter how it shifts.
So we will choose the smallest K, which is 0.
Note:
A will have length at most 20000.
A[i] will be in the range [0, A.length].
结题思路:本题主要考察的是算法的时间复杂度,如果时间复杂度是O(n^2)的话,系统会判定超时,所以关键是优化算法。如下图,我们可以把题意理解成是每次把数组的第一个元素移到最后然后求出当前状态的point,最后得出最大的point出现的时机。point是根据元素的值减去元素所在下标得来的,只有元素的值小于或者等于下标才能得到point。接下来,我们再观察每次移动数组的第一个元素后的得失point情况,首先只有一个可能会得到point的,那就是移动的元素小于数组末尾的下标;对于失去point的情况,除了第一个元素外,其他的元素相当于是右移,而右移是一个下标减小的过程,元素的值不变,而下标不断减小,所以在平移过程中,原先能得到point的元素可能会变得得不到point,而原先就等不到的不管平移到哪里都还是得不到。发现这些规律后,结题的方法就呼之欲出了。首先,遍历数组,得到所有得到point的元素数量count,以及一个包括元素值和元素下标差值v以及v出现的次数的字典(这里我用的是数组,可能直接通过下标查找),显然所有v出现的次数是等于point的元素数量的。接下来就是关键了,再次遍历数组,每移动一个元素,用count减去失去point元素的数量,再加上移动到最后的元素是否能得到point的数量,即是这次移动后的point值,直到所有元素都移动到最后,即可求出最大的point。还有一点要注意的是,第一个元素移到数组最后时,如果能得到point,需要把这个元素加到字典中去,因为随着数组的移动,这个元素后面有可能又会失去point。

代码如下:
class Solution(object):
def bestRotation(self, A):
"""
:type A: List[int]
:rtype: int
"""
l = []
K = 0
highest = 0
val = [0 for x in range(len(A)*2)]
for i in range(len(A)):
if A[i] - i <= 0:
val[-1*(A[i] -i)] += 1
highest += 1
count = highest
for i in range(1,len(A)):
count -= val[i-1] #每移动一个元素,用count减去失去point元素的数量
val[i-1] = 0
t = A[i-1] - (len(A) -1)
if t <= 0:
count += 1 #再加上移动到最后的元素是否能得到point的数量
val[-1*t+i] += 1 #关键点:要把平移的元素重新加入字典,因为后面可能会失去point
if highest <count:
highest = count
K = i
return K
【leetcode】Smallest Rotation with Highest Score的更多相关文章
- [LeetCode] Smallest Rotation with Highest Score 得到最高分的最小旋转
Given an array A, we may rotate it by a non-negative integer K so that the array becomes A[K], A[K+1 ...
- LeetCode – Smallest Rotation with Highest Score
Given an array A, we may rotate it by a non-negative integer K so that the array becomes A[K], A[K+1 ...
- 75th LeetCode Weekly Contest Smallest Rotation with Highest Score
Given an array A, we may rotate it by a non-negative integer K so that the array becomes A[K], A[K+1 ...
- [Swift]LeetCode798. 得分最高的最小轮调 | Smallest Rotation with Highest Score
Given an array A, we may rotate it by a non-negative integer K so that the array becomes A[K], A[K+1 ...
- 【leetcode】668. Kth Smallest Number in Multiplication Table
题目如下: 解题思路:几乎和[leetcode]719. Find K-th Smallest Pair Distance 的方法一样.只不过一个是减法一个是乘法,还有一点区别是[leetcode]7 ...
- 【LeetCode】378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 解题报告(Python)
[LeetCode]378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetco ...
- 【LeetCode】373. Find K Pairs with Smallest Sums 解题报告(Python)
[LeetCode]373. Find K Pairs with Smallest Sums 解题报告(Python) 标签: LeetCode 题目地址:https://leetcode.com/p ...
- 【LeetCode】数学(共106题)
[2]Add Two Numbers (2018年12月23日,review) 链表的高精度加法. 题解:链表专题:https://www.cnblogs.com/zhangwanying/p/979 ...
- 【LeetCode】哈希表 hash_table(共88题)
[1]Two Sum (2018年11月9日,k-sum专题,算法群衍生题) 给了一个数组 nums, 和一个 target 数字,要求返回一个下标的 pair, 使得这两个元素相加等于 target ...
随机推荐
- Jmeter接口测试系列之测试用例编写和调用
在使用Jmeter进行接口测试时,首先需要根据接口定义,编写响应的接口测试用例,在编写接口测试用例时,我们根据测试的侧重点不同,使用不同的方式编译测试用例. 一种是:整个请求参数作为一个变量,进行测试 ...
- 用U盘完成win10系统的安装
电脑太卡了,每次都要重装,然后每次忘记要从哪里开始动手,都要百度,仅以此篇记录下 目录 1.系统盘准备 2.从U盘启动安装 1.系统盘准备 第一步:在电脑中完成系统盘制作工具的安装,由于它是要依赖.n ...
- 【SD系列】SAP SD凭证处理被批次处理冻结
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[SD系列]SAP SD凭证处理被批次处理冻结 ...
- Oracle 修改数据文件路径的方法
1. 关闭数据库,然后启动至mount状态 sqlplus / as sysdba shutdown immediate startup mount 2. 修改物理文件: 我这边将: c:\cwd ...
- [19/06/06-星期四] CSS基础_盒子模型
一.盒子模型(框模型.盒模型) CSS处理网页时,它认为每个元素都在一个不可见的矩形盒子里. 为什么想象成盒子模型?因为把所有元素想象成盒子,那么我们对网页的布局就相当于摆放盒子.我们只需要把相应的盒 ...
- pg_receivewal实践
测试从pg_receivewal的日志中恢复从库为主库: 主从配置async模式,配置pg_receivewal接收日志pg_receivewal -D /dbaas/pg/data/pg_recei ...
- window10下搭建ELK环境
面向微服务开发时会涉及到多系统的日志跟踪,一旦出现问题过滤起来系统间切换非常麻烦,所以需要采用特定工具将日志统一归类处理,方便查询排查错误,下面将介绍一种开源的工具ELK. ELK由ElasticSe ...
- Redis在Windows环境配置多实例多端口运行
Redis是一种跨平台NoSql内存数据库,这几年各大公司系统应用中非常多见,支持多种数据类型,可以持久化保存数据,很多公司直接拿来作为数据库使用. 相比于Memcached,Redis支持持久化保存 ...
- Luogu p2456 二进制方程
这是一道我也不知道我gu了多久的题目 (然鹅还有n多任务没有完成) 反正--我太难了 好了言归正传,题目链接 是一道校内测的题目(现在应该没有人没考了吧?) 思路的话,是神仙并查集√ 觉得虽然并查集很 ...
- P2505 [HAOI2012]道路
传送门 统计每条边被最短路经过几次,点数不大,考虑计算以每个点为起点时对其他边的贡献 对于某个点 $S$ 为起点的贡献,首先跑一遍最短路,建出最短路的 $DAG$ 考虑 $DAG$ 上的某条边被以 $ ...