Luogu P3195 [HNOI2008]玩具装箱
题目
预处理\(C\)的前缀和\(sum\)。设前\(i\)个物品的最小答案为\(f\)。
\(f_i=\max\limits_{j\in[1,i)}(f_j+(sum_i-sum_j-L)^2)\)
拆开就是\(f_i=\max\limits_{j\in[1,i)}(f_j+sum_i^2+sum_j^2+L^2-2Lsum_i-2Lsum_j-2sum_isum_j)\)
稍微整理一下\(f_i=\max\limits_{j\in[1,i)}(f_j+sum_j^2-2Lsum_j-2sum_isum_j)+sum_i^2+L^2-2Lsum_i\)
然后直接斜率优化。
代码是以前写的,建议斜率交叉相乘后判断大小避免精度误差。
#include<bits/stdc++.h>
#define N 50001
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0;
char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9')
ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9')
x=(x<<3)+(x<<1)+(ch^48),ch=getchar();
return x;
}
inline int max(int a,int b)
{
return a>b? a:b;
}
long long sum[N],f[N],q[N],L;
inline double slope(int i,int j)
{
return (double)(f[i]-f[j]+(sum[i]-sum[j])*(sum[i]+sum[j]+(L<<1)))/(double)(sum[i]-sum[j]);
}
int main()
{
register int n=read();
L=read()+1;
for(register int i=1;i<=n;++i)
sum[i]=sum[i-1]+read()+1;
register int hd=1,tl=1;
for(register int i=1;i<=n;++i)
{
while(hd<tl&&slope(q[hd],q[hd+1])<2*sum[i])
++hd;
f[i]=f[q[hd]]+(sum[i]-sum[q[hd]]-L)*(sum[i]-sum[q[hd]]-L);
while(hd<tl&&slope(i,q[tl-1])<slope(q[tl-1],q[tl]))
--tl;
q[++tl]=i;
}
return printf("%lld",f[n]),0;
}
Luogu P3195 [HNOI2008]玩具装箱的更多相关文章
- [luogu P3195] [HNOI2008]玩具装箱TOY
[luogu P3195] [HNOI2008]玩具装箱TOY 题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆, ...
- P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY(斜率优化dp)
P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY 设前缀和为$s[i]$ 那么显然可以得出方程 $f[i]=f[j]+(s[i]-s[j]+i-j-L-1)^{2}$ 换下顺序 $f[i]=f[j]+( ...
- P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY 斜率优化dp
传送门:https://www.luogu.org/problem/P3195 题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任 ...
- 洛谷P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY——斜率优化DP
题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3195 第一次用斜率优化...其实还是有点云里雾里的: 网上的题解都很详细,我的理解就是通过把式子变形,假定一个最 ...
- 洛谷P3195 [HNOI2008] 玩具装箱 [DP,斜率优化,单调队列优化]
题目传送门 题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N ...
- 洛谷P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY(单调队列优化DP)
题目描述 P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具, ...
- P3195 [HNOI2008] 玩具装箱(斜率优化DP)
题目链接 设\(d[i]\)为将前 \(i\) 个玩具装入箱中所需得最小费用 容易得到动态转移方程: \[d[i] = min(d[j] + (s[i]-s[j]+i-j-1-L)^2), (j< ...
- 洛谷 P3195 [HNOI2008] 玩具装箱
链接: P3195 题意: 给出 \(n\) 个物品及其权值 \(c\),连续的物品可以放进一个容器,如果将 \(i\sim j\) 的物品放进一个容器,产生的费用是 \(\left(j-i+\sum ...
- P3195 [HNOI2008]玩具装箱TOY
列出DP方程式:设f[i]表示分组完前i件物品的最小花费,为方便计算,设sum[i]表示是前i件物品的长度和. f[i]=min(f[j]+(sum[i]-sum[j]+i-j-L-1)^2) [0& ...
随机推荐
- C# 获取系统信息
public string GetMyOSName() { //获取当前操作系统信息 OperatingSystem MyOS = Envir ...
- JavaWeb_Ajax通过JQuery和原生js异步传输数据
菜鸟教程 传送门 AJAX 优点:在不重新加载整个页面的情况下,可以与服务器交换数据并更新部分网页内容 XMLHttpRequest 对象 传送门 (一) [JQuery]定时发送ajax请求 (二) ...
- Spring boot之配置server信息
知识点: 1.修改端口号 2.修改context-path 3.其它配置说明 配置端口号: Spring boot 默认端口是8080, 如果想要进行更改的话, 只需要修改applicatoin.pr ...
- C++入门经典-例6.19-字符串类型之修改string字符串的单个字符串
1:头文件 #include <string> 声明一个string变量,形式如下: std::string s; 初始化string类型的变量: std::string s1(" ...
- 如何把java项目打包成war包
用Eclipse手动打包 右击工程名 选择Export… 选择Web → WAR file 点击Browse,选择导出路径 然后war包就被导出来啦~是不是很简单呢 利用Maven的package命令 ...
- Miniui 表单验证
自定义表单验证: input输入框的表单验证可通过vtype和onvalidation事件两种方式实现 可编辑列表(例如div)的表单验证只能通过vtye来实现表单验证 (1)vtype方式: jsp ...
- VSCode安装go语言开发环境,go插件问题解决
在安装go插件时,会自动更新很多依赖库文件,都是从Github更新下来,但是因为Github的文件中,多有应用go官网中的文件,导致,因为网络缘故,不能直接下载,导致安装失败,如下: Instal ...
- CentOS 7下载
CentOS 7官方下载地址:https://www.centos.org/download/ 转载https://blog.csdn.net/yxwmzouzou/article/details/7 ...
- spark 2015 发展方向
https://www.youtube.com/watch?v=YWppYPWznSQ Databrick的spark 2015规划聚会的视频,看起来今年会在SQL和MLlib上发力多一点. ...
- Mysql 实用语句记录
都是工作中遇到的需求,但不是常用sql,特此记录,方便以后使用: 1.将指定列的数据拼起来存到某一列 UPDATE table_name SET b_col_name=CONCAT(b_col_nam ...