左手Mongodb右手Redis 第一章，进入Mongodb和Redis的世界

---恢复内容开始---

1，为什么要使用非关系型数据库，关系型数据库咋滴，不能用嘛？

　　存在即合理，非关系型数据库的出现，那说明关系型数据库不适用了。

　　非关系型数据库(NOSQL)-->Not only SQL,不仅是SQL。

2.关系型数据库遇到的问题，

　　社交网络飞速发展，难以应付每秒上万次的高并发数据库写入。

　　查询上亿量数据的速度极其缓慢

　　分库，分表形成的子库达到一定规模后难以进一步扩展

　　分库，分表的规则可能因为需求变更而发生变更

　　修改表结构困难。

　　以上都是关系型数据遇到的困难。

所以非关系型数据库得到快速发展。

3  非关系型数据库主要分为以下几类：

　　1.键值数据库  ：redis

　　2.文档型数据库：Mongodb

　　3.列存储数据库：Hbase,Cassandra，用于分布式文件存储系统。

　　4.图数据库：InfoGrid,Neo4J

4.Mongodb适合做什么?

　　Mongodb适合存储大量关联性不强的数据，

5.Redis适合做什么？

　　1.使用redis做缓存

　　2.使用Redis做队列

　　3，使用redis去重，利用集合数据库，实现小批量数据的去重，利用字符串数据结构的位操作，可以实现布隆过滤器，实现大规模数据的去重。

　　使用redis自带的HyperlogLog数据结构，可以实现超大规模数据的去重和计数。

　　4.使用redis实现积分板，Redis的有序集合功能可以实现积分板功能，还能实现自动排序，排名的功能。

　　5.使用redis实现“发布/订阅”功能

　　　　redis自带的发布订阅模式可以实现多对多的发布订阅功能。

如何学习：

　　项目驱动，根据项目需要的知识点去针对性地学习，就很容易找到重点，活学活用。

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1，为什么要使用非关系型数据库，关系型数据库咋滴，不能用嘛？

　　存在即合理，非关系型数据库的出现，那说明关系型数据库不适用了。

　　非关系型数据库(NOSQL)-->Not only SQL,不仅是SQL。

2.关系型数据库遇到的问题，

　　社交网络飞速发展，难以应付每秒上万次的高并发数据库写入。

　　查询上亿量数据的速度极其缓慢

　　分库，分表形成的子库达到一定规模后难以进一步扩展

　　分库，分表的规则可能因为需求变更而发生变更

　　修改表结构困难。

　　以上都是关系型数据遇到的困难。

所以非关系型数据库得到快速发展。

3  非关系型数据库主要分为以下几类：

　　1.键值数据库  ：redis

　　2.文档型数据库：Mongodb

　　3.列存储数据库：Hbase,Cassandra，用于分布式文件存储系统。

　　4.图数据库：InfoGrid,Neo4J

4.Mongodb适合做什么?

　　Mongodb适合存储大量关联性不强的数据，

5.Redis适合做什么？

　　1.使用redis做缓存

　　2.使用Redis做队列

　　3，使用redis去重，利用集合数据库，实现小批量数据的去重，利用字符串数据结构的位操作，可以实现布隆过滤器，实现大规模数据的去重。

　　使用redis自带的HyperlogLog数据结构，可以实现超大规模数据的去重和计数。

　　4.使用redis实现积分板，Redis的有序集合功能可以实现积分板功能，还能实现自动排序，排名的功能。

　　5.使用redis实现“发布/订阅”功能

　　　　redis自带的发布订阅模式可以实现多对多的发布订阅功能。

如何学习：

　　项目驱动，根据项目需要的知识点去针对性地学习，就很容易找到重点，活学活用。

源代码：https://github.com/kingname/SourceCodeofMongoRedis