python 序列解包(解压缩)
序列解包(解压缩)
所学的解压缩
如果我们给出一个列表,我们需要一次性取出多个值,我们是不是可以用下面的方式实现呢?
name_list = ['nick', 'egon', 'jason']
x = name_list[0]
y = name_list[1]
z = name_list[2]
print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}')
x:nick, y:egon, z:jason
讲真,上面的方法真的是谁用谁知道,我们可以试一试解压缩。
解压缩可以这样理解:超市打包是把多个商品放在一起,解压缩其实就是解包把多个商品一次性拿出来。
name_list = ['nick', 'egon', 'jason', ]
x, y, z = name_list
print(f'x:{x}, y:{y}, z:{z}')
x:nick, y:egon, z:jason
有时候我们解压缩的值可能是我们不想要的,那么可以使用下划线,万能的下划线。
name_list = ['nick', 'egon', 'jason', 'tank']
x, y, z, a = name_list
x, _, z, _ = name_list # _相当于告诉计算机不要了,不能以_开头和结尾
还能有一个更骚的操作,只可意会不可言传。
name_list = ['nick', 'egon', 'jason', 'tank', 'kevin', 'jerry']
x, y, _, _, _, z = name_list
x, y, *_, z = name_list
写程序不是用来装逼的,关键是创造价值。python追求的是简洁性,代码不要写的太长了。因此字典也是可以的,但是字典解压缩的是key。
info = {'name': 'nick', 'age': 18}
x, y = info
print(x, y)
name age
序列解包
所谓的解压缩就是将数据字符等从列表、字典、字符串等装有元素的容器取出需要的元素。
这种方法并不限于列表和元组,而是适用于任意序列类型(甚至包括字符串和字节序列)。只要赋值运算符左边的变量数目与序列中的元素数目相等,你都可以用这种方法将元素序列解包到另一组变量中。
解包的使用还可以更有逼格,可以利用 * 表达式获取单个变量中的多个元素,只要它的解释没有歧义即可。
元组
tuple_num=(1,2,3)
first, second, third = tuple_num
列表
list_info=["lily",18,(2010,10,20)]
name,age,birthday=list_info
还可以这样,
list_info=["lily",18,(2010,10,20)]
name,age,(year,month,day)=list_info
这里要注意的是,变量的个数和元素的个数要一致,否则会得到一个错误提示。
t=(4,5)
x, y, z = t
将会得到下面的错误提示:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
其实,不仅仅是tuple或者list,只要对象是iterable的,那么就可以进行unpack操作。比如string、file、iterator、generator。
字符串
s="Hello"
a,b,c,d,e=s
Iterator
ite=iter([2,3,45])
i,t,e=ite
print(i,t,e)
123
generator
g = (x * 2 for x in range(3))
x,y,z=g
print(x,y,z)
python 序列解包(解压缩)的更多相关文章
- Python序列解包
元组的序列解包range对象的序列解包迭代对象的序列解包列表的序列解包字典的序列解包序列解包与遍历序列解包的其它用法 元组的序列解包 x,y,z = (1,2,3) print(x,y,z) 1 2 ...
- python 零散记录(五) import的几种方式 序列解包 条件和循环 强调getattr内建函数
用import关键字导入模块的几种方式: #python是自解释的,不必多说,代码本身就是人可读的 import xxx from xxx import xxx from xxx import xx1 ...
- Python中的可变、不可变对象和赋值技巧序列解包
可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immuta ...
- Python——序列封包与序列解包
一.序列封包与序列解包 把多个值赋给一个变量时,Python会自动的把多个值封装成元组,称为序列封包. 把一个序列(列表.元组.字符串等)直接赋给多个变量,此时会把序列中的各个元素依次赋值给每个变量, ...
- Python特色的序列解包、链式赋值、链式比较
一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等 ...
- 第4.7节 Python特色的序列解包、链式赋值、链式比较
一.序列解包 序列解包(或可迭代对象解包):解包就是从序列中取出其中的元素的过程,将一个序列(或任何可迭代对象)解包,并将得到的值存储到一系列变量中. 一般情况下要解包的序列包含的元素个数必须与你在等 ...
- Python中序列解包与函数的参数收集之间的关系
在<第4.7节 Python特色的序列解包.链式赋值.链式比较>中老猿介绍了序列解包,<第5.2节 Python中带星号的函数参数实现参数收集>介绍了函数的参数收集,实际上函数 ...
- 在python中元组与列表的区别及序列解包
一. 元组与列表的区别 元组中的数据一旦定义就不允许更改. 元组没有append().extend()和insert()等方法,无法向元组中添加元素. 元组没有remove()或pop()方法,也无法 ...
- Python3 序列解包
转载自:https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80576788 序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法 什么是序列解包呢?先看一个 ...
随机推荐
- 区分Overloading、Overriding及Hiding
在面向对象(OO)的世界中存在着三个十分容易混淆的概念:重载(Overloading).重写(Overriding).隐藏(Hiding). 1.重载 重载是指同一作用域的不同函数使用相同的函数名,但 ...
- python3---99乘法表
参考: http://www.cnblogs.com/suiy-160428/p/5594389.html #!/usr/bin/env pythonfor i in range(1,10): for ...
- 结合webpack实现children子路由,抽离路由模块
demo结构 package.json.webpack.config.js.index.html与上一篇博客相同. main.js // 这是项目的入口js文件 // import $ from 'j ...
- UVa 725 Division (枚举)
题意 : 输入正整数n,按从小到大的顺序输出所有形如abcde/fghij = n的表达式,其中a-j恰好为数字0-9的一个排列(可以有前导0),2≤n≤79. 分析 : 最暴力的方法莫过于采用数组存 ...
- Quartz监听器
1.概念Quartz的监听器用于当任务调度中你所关注事件发生时,能够及时获取这一事件的通知.类似于任务执行过程中的邮件.短信类的提醒.Quartz监听器主要有JobListener.TriggerLi ...
- Eclipse通过JDBC连接MySQL数据库的步骤(最原始的几个步骤)
java可以兼容目前市面上所有类型的数据库,主要是因为提供了两个接口,一个用于连接目标数据库,一个用于向数据库中传输SQL命令. Connection接口——连接目标数据库: Statement 接 ...
- 【技术分享:python 应用之二】解锁用 VSCode 写 python 的正确姿势
之前一直用 notepad++ 作为编辑器,偶然发现了 VScode 便被它的颜值吸引.用过之后发现它启动快速,插件丰富,下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用,而且还支持 markdown.当然, ...
- Java 生成二进制加减法题目
日常算数,有益身心健康. int a; int b; int result; int symbol; int count = 50; Random random = new Random(); for ...
- js的浅拷贝和深拷贝和应用场景
为什么会用到浅拷贝和深拷贝 首先来看一下如下代码 let a = b = 2 a = 3 console.log(a) console.log(b) let c = d = [1,2,3] let e ...
- 问:在指定的JSON数据中(最外层是数组)根据指定条件拿到匹配到的结果
let carr = [{ "code": "000", "agyTypeCode": "1", "name& ...