【BZOJ3437】小P的牧场(动态规划,斜率优化)
【BZOJ3437】小P的牧场(动态规划,斜率优化)
题面
题解
考虑暴力\(dp\),设\(f[i]\)表示强制在\(i\)处建立控制站的并控制\([1..i]\)的最小代价。
很显然,枚举上一个控制站的位置\(j\)
\(f[i]=min(f[j]+Calc(i,j)+a[i])\),其中\(Calc(i,j)\)表示\(i,j\)之间被\(i\)控制的位置产生的贡献。
这个可以用前缀和优化做到\(O(1)\)计算\(Calc\)
预处理\(s1[i]=\sum b[i],s2[i]=\sum (n-i+1)*b[i]\)
那么\(Calc(i,j)=s2[i]-s2[j]-(s1[i]-s1[j])*(n-i+1)\)
考虑两个位置\(j,k\),满足\(k\lt j\),并且\(k\)的转移劣于\(j\)
那么
\(f[k]+Calc(i,k)\gt f[j]+Calc(i,j)\)
拆开之后是:
\(f[k]-s2[k]+s1[k]*(n-i+1)\gt f[j]-s2[j]+s1[j]*(n-i+1)\)
令\(g[i]=f[i]-s2[i]+s1[i]*(n+1)\)
将所有项按照是否与\(i\)相关分类,可以得到
\((g[k]-g[j])\gt (s1[k]-s1[j])*i\)
因为\(k<j\),所以\(s1[k]<s1[j]\),除过去要变号
\]
妥妥的斜率优化,因为\(i\)单增,可以单调队列解决。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 1000100
inline int read()
{
RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
int n,a[MAX],b[MAX];
int Q[MAX],h,t;
ll f[MAX],s1[MAX],s2[MAX];
ll calc(int i,int j){return f[j]+s2[i]-s2[j]-(s1[i]-s1[j])*(n-i+1)+a[i];}
double Slope(int j,int k)
{
double gj=f[j]-s2[j]+1.0*s1[j]*(n+1);
double gk=f[k]-s2[k]+1.0*s1[k]*(n+1);
return 1.0*(gj-gk)/(s1[j]-s1[k]);
}
int main()
{
n=read();
for(int i=1;i<=n;++i)a[i]=read();
for(int i=1;i<=n;++i)b[i]=read();
for(int i=1;i<=n;++i)s1[i]=s1[i-1]+b[i];
for(int i=1;i<=n;++i)s2[i]=s2[i-1]+1ll*(n-i+1)*b[i];
Q[h=t=1]=0;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
while(h<t&&Slope(Q[h],Q[h+1])<=i)++h;
int j=Q[h];f[i]=calc(i,j);
while(h<t&&Slope(Q[t],Q[t-1])>=Slope(Q[t-1],i))--t;
Q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",f[n]);
}
【BZOJ3437】小P的牧场(动态规划,斜率优化)的更多相关文章
- BZOJ3437 小P的牧场 动态规划 斜率优化
原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/8696321.html 题目传送门 - BZOJ3437 题意 给定两个序列$a,b$,现在划分$a$序列. 被划 ...
- bzoj3437 小P的牧场(斜率优化dp)
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 2025 Solved: 1110[Submit][Status][Discu ...
- BZOJ3437 小P的牧场 【斜率优化dp】
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 1502 Solved: 836 [Submit][Status][Disc ...
- 【BZOJ-3437】小P的牧场 DP + 斜率优化
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 705 Solved: 404[Submit][Status][Discuss ...
- BZOJ 3437 小P的牧场(斜率优化DP)
[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3437 [题目大意] n个牧场排成一行,需要在某些牧场上面建立控制站, 每个牧场上只能建 ...
- bzoj 3437: 小P的牧场【斜率优化】
emmm妹想到要倒着推 先假设只在n建一个控制站,这样的费用是\( \sum_{i=1}^{n} b[i]*(n-i) \)的 然后设f[i]为在i到n键控制站,并且i一定建一个,能最多节省下的费用, ...
- bzoj3437小P的牧场
bzoj3437小P的牧场 题意: n个牧场,在每个牧场见控制站的花费为ai,在该处建控制站能控制从此处到左边第一个控制站(或边界)之间的牧场.一个牧场被控制的花费等于它到控制它的控制站之间的牧场数目 ...
- 【学习笔记】动态规划—斜率优化DP(超详细)
[学习笔记]动态规划-斜率优化DP(超详细) [前言] 第一次写这么长的文章. 写完后感觉对斜优的理解又加深了一些. 斜优通常与决策单调性同时出现.可以说决策单调性是斜率优化的前提. 斜率优化 \(D ...
- bzoj3437小P的牧场 斜率优化dp
3437: 小P的牧场 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 1542 Solved: 849[Submit][Status][Discus ...
- BZOJ3437:小P的牧场(斜率优化DP)
Description 小P在MC里有n个牧场,自西向东呈一字形排列(自西向东用1…n编号),于是他就烦恼了:为了控制这n个牧场,他需要在某些牧场上面建立控制站,每个牧场上只能建立一个控制站,每个控制 ...
随机推荐
- Hibernate各种主键生成策略与配置详解(转)
原文链接:http://www.cnblogs.com/hoobey/p/5508992.html 1.assigned 主键由外部程序负责生成,在 save() 之前必须指定一个.Hibernate ...
- Python中的解决中文字符编码的问题
python3中str默认为Unicode的编码格式 python2中str默认为bytes类型的编码格式 Unicode是一32位编码格式,不适合用来传输和存储,所以必须转换成utf-8,gbk等等 ...
- Django之视图系统
Django的View(视图) 一个视图函数(类),简称视图,是一个简单的python函数(类),它接受web请求并返回web响应. 响应可以是一张网页的HTML内容,一个重定向,一个404错误,或者 ...
- python全栈开发-前方高能-函数
python_day_9 一.今日主要内容 函数: 函数:对功能的封装 语法: def 函数名(形参): 函数体 函数名(实参) 函数名:命名规则和变量一样 函数的返回值: return, 函数执行完 ...
- localhost/127.0.0.1/本机IP的区别以及端口号
端口号: http请求默认的端口是:80 PHPstudy中的端口号: Apache服务器的端口是:80 MySQL数据库的端口是:3306 PHP项目端口是:9000 禅道中的端口号: Apache ...
- C# 如何使用 RabbitMQ 实现消息收发
本文是基于http://www.cnblogs.com/cheng-lei/articles/7274513.html的项目结构进行搭建的,了解之前请先阅读http://www.cnblogs.com ...
- python之奇思妙想
一.概述 本篇主要介绍自己平常所遇到的各种有趣的关于python的简短例子 二.正文 chapter 1 解决思路: s='{:,.2f}'.format(100000.0) print(s) cod ...
- 在Windows2008下添加iscsi存储出现磁盘Offine(The disk is offine because of policy set by an adminstrator)的解决方法
打开CMD命令行输入如下命令: DISKPART.EXE DISKPART> san SAN Policy : Offline Shared DISKPART> san policy=On ...
- mac react-native从零开始android真机测试
1. 安装android相关jdk,(https://blog.csdn.net/vvv_110/article/details/72897142) 2. 手机和mac使用usb连接, 手机开发者设置 ...
- Scrum立会报告+燃尽图(十一月十六日总第二十四次):功能开发与设计页面
此作业要求参见:https://edu.cnblogs.com/campus/nenu/2018fall/homework/2384 项目地址:https://git.coding.net/zhang ...