Redis Map 存储K-V键值对。(跟Java的Map类比)

哈希表结构:

  typedef struct dictht {

    dictEntry **table;  //哈希表数组

    unsigned long size;  //哈希表大小

    unsigned long sizemask;  //哈希表掩码,用于计算索引值。总是等于 size - 1

    unsigned long used;  //该哈希表已有节点的数量

  } dictht;

哈希表节点结构:

  typedef struct dictEntry {

    void *key;   //键

    union{       //值

      void *val;

      uint64_t u64;

      int64_t s64;

    } v;

    struct dictEntry *next;  //指向下一个哈希表节点,形成链表。

  }

字典结构:

  typedef struct dict {

    dictType *type;  //类型特定函数

    void *privdata;   //私有数据

    dictht ht[2];  //哈希表数组,长度为2。一般情况下使用h[0],在rehash时,使用h[1]进行过渡。

    int trehashidx;  // rehash 索引,当rehash不在进行时,值为 -1。配合ht[2]进行rehash。

  }

结构图如下:

 哈希算法,如何添加一个新值:

  1、计算k的hash值。

  2、由是否进行rehash决定使用h[0],还是h[1](rehash时,用h[1])。

  3、根据k的hash值和sizeMask计算(hash(K) & sizeMash), 得到 table中的 dictEntry[?] 的位置。

  4、用链表法,解决hash冲突。

 rehash : 重新哈希

  1、为ht[1]分配空间。扩展的大小为 ht[0].used 的第一个大于 2n的数。修改trehashidx标识0。

  2、将ht[0]的数据,重新计算得到dictEntry的位置,存入ht[1]。

  3、数据完成迁移后,将ht[0],ht[1]的指针对调。修改trehashidx表示为-1。

  4、哈希方式为渐进式哈希。哈希期间,会操作两个ht。(在ht[1]进行添加操作;先在ht[0]进行删除操作,再到ht[1])

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