PAC 主成分分析

主要的几个步骤：

线性变换，线性无关，主要线性分量（方差加大的方向），求主要线性分量的表达式

其中线性变换的概念（一个矩阵与一个列向量A相乘，等到一个新的列向量B，则称该矩阵为列向量A到列向量B的线性变换）

方差（方差越大，说明数据越分散。通常认为，数据的某个特征维度上数据越分散，该特征越重要）

协方差（正交，当协方差为0时，表示两个字段线性不相关）

PCA的优化目标是：
将一组N维向量降为K维（K大于0，小于N），其目标是选择K个单位正交基，使得原始数据变换到这组基上后，各字段两两间协方差为0，而字段的方差则尽可能大

PAC-based methods的更多相关文章

  1. A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python)

    A Complete Tutorial on Tree Based Modeling from Scratch (in R & Python) MACHINE LEARNING PYTHON  ...

  2. VIPS: a VIsion based Page Segmentation Algorithm

    VIPS: a VIsion based Page Segmentation Algorithm VIPS: a VIsion based Page Segmentation Algorithm In ...

  3. 《A computer-aided healthcare system for cataract classification and grading based on fundus image analysis》学习笔记

    Abstract This paper presents a fundus image analysis based computer aided system for automatic class ...

  4. Video processing systems and methods

    BACKGROUND The present invention relates to video processing systems. Advances in imaging technology ...

  5. 手势估计- Hand Pose Estimation

    http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51933651 1. 目前进展 1.1 相关资料      1)HANDS CVPR 2016      2 ...

  6. RAC的QA

    RAC: Frequently Asked Questions [ID 220970.1]   修改时间 13-JAN-2011     类型 FAQ     状态 PUBLISHED   Appli ...

  7. 【转】数据预处理之独热编码（One-Hot Encoding）

    原文链接:http://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/51374487 问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值. ...

  8. （转）CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review

    CVPR 2016 Visual Tracking Paper Review  本文摘自:http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/52072 ...

  9. 求解轨道力学二体意义下的Lambert方程（兰伯特方程）的Fortran程序

    轨道力学中二体问题下求解兰伯特方程. 老外写的Matlab程序,我把它转成了Fortran程序. !************************************************** ...

  10. Java Networking Related (Java Examples in a Nutshell 3rd Edition)

    Examples to: Use URL class to parse URLs and download the network resources specified by a URL Use U ...

随机推荐

  1. centos7忘记root密码重置

    1.重启服务器,选择内存按“e”编辑 2.找到下入内容 3.将上图中标记的ro改为rw init=/sysroot/bin/sh 4.按Ctrl+x进入单用户模式 5.执行命令chroot /sysr ...

  2. 目标检测（二）SSPnet--Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognotion

    作者:Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, and Jian Sun 以前的CNNs都要求输入图像尺寸固定,这种硬性要求也许会降低识别任意尺寸图像的准确度. ...

  3. 洛谷P3455 ZAP-Queries [POI2007] 莫比乌斯反演+数论分块

    正解:莫比乌斯反演 解题报告: 传送门! 首先这题刚看到就很,莫比乌斯反演嘛,和我前面写了题解的那个一模一样的,所以这儿就不讲这前边的做法辣QAQ 但是这样儿还有个问题,就现在已知我每次都是要O(n) ...

  4. postman进行接口测试

    1.添加header 2.入参为json格式 3.添加cookie 4.上传文件

  5. Redis的数据结构之字符串

    五种数据类型: 字符串(String) 字符串列表(list) 有序字符串集合(sorted set) 哈希(hash) 字符串集合(set) Key定义的注意点: 不要过长, 不要过短, 统一的命名 ...

  6. 16.1-uC/OS-III同步 （任务内建信号量）

    1.经常通过发送信号量实现同步.每个任务都有内建的信号量,通过任务内建的信号量不仅可以简化信号量通信的代码而且更加有效. 与任务内建的信号量相关的函数都是以 OSTaskSem???()为前缀的.相关 ...

  7. mysql 字段唯一性问题

    ALTER TABLE tb ADD unique (name);

  8. repo常用命令及常见问题汇总

    1.执行repo命令的时候,总是显示“project xx no found” 解决: (1)先执行“repo forall -c pwd” 显示所有project的路径,按照这个来写project参 ...

  9. node 解析图片二维码的内容

    const {readFile, readFileSync} = require('fs'); const decodeImage = require('jimp').read; const qrco ...

  10. Hibernate查询操作

    操作前需要创建好Hibernate项目,创建项目,可参考:http://www.cnblogs.com/zhaojinyan/p/9336174.html 一下的例子是从其他贴子粘过来的(知识无国界! ...