一:相除精度丢失的问题

  BigDecimal的api除法相对加减乘要实现的复杂多了,只介绍常用的我遇到的问题:

  问题:两数相除,如果9/3=3整除没问题,但是10/3=0.33333333......除不尽,这里不能让电脑一直除不尽,所以BigDecimal做出一些限制;

   必须按照(数,保留小数位(最好要合理限制最大精度),舍入方式)来操作

 

   否则就会抛出异常,例如:

 public static void main(String[] args) {

        BigDecimal a = new BigDecimal(10);
        BigDecimal b = new BigDecimal(3);
        BigDecimal c = a.divide(b);
    }

   执行:抛出

Exception in thread "main" java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.
at java.math.BigDecimal.divide(BigDecimal.java:1616)

二:舍入方式精度丢失的问题

  多数相乘时,请勿先进行四舍五入或者其他的方式,以最终计算结果为基础进行取舍精度,虽然一说就明白,但是这一个编码的习惯问题,特别是在金融行业。

  舍入方式需要弄明白自己的业务才用,别为了用而随便选一个用

  1.ROUND_UP:四舍五入模式从零四舍五入。

   main(String[] args) {

        BigDecimal a =  BigDecimal(0.31);
        BigDecimal b =  BigDecimal(3);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_UP);
        LOGGER.error("原值:0.1033333...///"+c.toString()+"=0.2");         //结论:0-9都是向前进一位(且当0后还有小数位为前提)
}

  2.ROUND_DOWN 四舍五入模式到四舍五入接近零。

   main(String[] args) {
     
        BigDecimal a =  BigDecimal(0.39);
        BigDecimal b =  BigDecimal(1);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_DOWN);
        LOGGER.error("原值:0.39///"+c.toString()+"=0.3");
      //结论:1-9都是向前进一位
    }

  3.ROUND_CEILING 四舍五入到正无穷。

public static void main(String[] args) {

        BigDecimal a = new BigDecimal(0.301);
        BigDecimal b = new BigDecimal(1);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_CEILING);
        LOGGER.error("原值:0.301///"+c.toString()+"=0.4");
    //结论:与第一种类似,区别就是舍入到正无穷的范围大,当值为负数时舍入失效,当用第四种解决
    }

  4.ROUND_FLOOR 四舍五入到负无穷

   main(String[] args) {

        BigDecimal a =  BigDecimal(-0.301);
        BigDecimal b =  BigDecimal(1);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_FLOOR);
        LOGGER.error("原值:0.301///"+c.toString()+"=0.4");
     //结论:与上面的正无穷舍入的方式相反,可以互补
    }

  5.ROUND_HALF_UP 四舍五入方式四舍五入,除非两个邻边距离相等,则四舍五入。

public static void main(String[] args) {

        BigDecimal a = new BigDecimal(-0.36);
        BigDecimal b = new BigDecimal(1);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        LOGGER.error("原值:-0.36///"+c.toString()+"=-0.4");        //结论:正负数相同,以5为分界,<=5舍掉,>5的进1
    }

  6.ROUND_HALF_DOWN 四舍五入模式四舍五入,除非两个邻边距离相等

public static void main(String[] args) {
        BigDecimal a = new BigDecimal(-0.35);
        BigDecimal b = new BigDecimal(1);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN );
        LOGGER.error("原值:-0.35///"+c.toString()+"=-0.3");        //结论:正负数相同,以5为分界,<=5舍掉,>5的进1
    }

  7.ROUND_HALF_EVEN 四舍五入的方式是四舍五入,除非两个邻边是等距的,在这种情况下,四舍五入对甚至邻居。

public static void main(String[] args) {
        BigDecimal a = new BigDecimal(-0.35);
        BigDecimal b = new BigDecimal(1);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN );
        LOGGER.error("原值:-0.35///"+c.toString()+"=-0.3");        //结论:正负数相同,以5为分界,<=5舍掉,>5的进1
    }

  8.ROUND_UNNECESSARY 舍入模式,以断言所请求的操作具有精确值结果,因此不需要舍入。

public static void main(String[] args) {
        BigDecimal a = new BigDecimal(-0.36);
        BigDecimal b = new BigDecimal(1);
        BigDecimal c = a.divide(b,1,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN );
        LOGGER.error("原值:-0.36///"+c.toString()+"=-0.4");        //结论:正负数相同,以5为分界,<=5舍掉,>5的进1        // 断言中使用的,实际开发过程中最好不用
    }

三:BigDecimal取值范围的 validation 校验问题总结

  常常在与客户端交互时需要做很多校验,在javax.validation下面有很多不错的校验规则

  

  @NotNull :不为空,适用任何地方(@NotBlank只是用字符类型)

  @DecimalMax:取得最大值范围

   @DecimalMin(value = "0.00", message = "") 取值最小值

三:BigDecimal精度科学计数法问题总结

  BigDecimal有一种方法是:stripTrailingZeros(),它提供了去掉小数点后面的多余的0,但是问题是:

  

    public static void main(String[] args) {
        BigDecimal A = BigDecimal.valueOf(0.36000).stripTrailingZeros();
        BigDecimal B = new BigDecimal(0.36000).stripTrailingZeros();
        BigDecimal zeroDecimal = new BigDecimal(0.000).stripTrailingZeros();
        System.out.println("原值0.36000//////"+A.toPlainString()+"===0.36");
        System.out.println("原值0.36000//////"+B.toPlainString()+"===35999999999999998667732370449812151491641998291015625");
        System.out.println("原值0.00000//////"+zeroDecimal+"==0.0000////"+zeroDecimal.toPlainString()+"==0");
    }

  ①:导出是excel会以科学计数法展示数据,如120 -》1.2+E2;

  ②:如果0.000然后用stripTrailingZeros()是无效的,导出时toPlainString()加上之后就可以了;

  ③:慎用new BigDecimal();源代码如下;

/**这个构造函数的结果可能有些不可预测。
*可能会假设编写{@code new BigDecimal(0.1)}
* Java创建一个完全等于的{@code BigDecimal}
* 0.1(未缩放值为1,刻度为1),但它是
*实际上等于 *0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015*625.
**/public BigDecimal(double val) {      
  this(val,MathContext.UNLIMITED);
    }

BigDecimal遇到的问题,大伙也说说的更多相关文章

  1. BigDecimal 详细解析

    参加工作之后发现公司项目的数据库有关数值的字段类型,很少是之前常用的float和double, 而是一个没有接触过的decimal,在Java中表示的类型为BigDecimal, 而在业务中常常有关B ...

  2. Java BigDecimal 转换,除法陷阱(转)

    源地址:   http://blog.csdn.net/niannian_315/article/details/24354251 今天在用BigDecimal“出现费解”现象,以前虽然知道要避免用, ...

  3. JAVA BigDecimal 小数点处理

    1,保留两位小数 方法一:{ double c=3.154215; java.text.DecimalFormat myformat=new java.text.DecimalFormat(" ...

  4. BigDecimal 处理集合

    1  创建一个BigDecimal 对象 BigDecimal Sum = new BigDecimal(0); 2  一个BigDecimal 对象,保留2位小数点 Sum.setScale(2,B ...

  5. BigDecimal用法详解

    一.简介Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,用来对超过16位有效 位的数进行精确的运算.双精度浮点型变量double可以处理16位有效数.在实际应用中,需要对更大或者更 ...

  6. 网站压力负载测试工具:Web版已逝,只好送大伙单机版

    前言: 最近老板资金周转出了点问题,工资好久没发了,于是暂闲置在家,静待老板弄到钱东山再起的消息: QQ群里,偶尔不时的会有人问,原来的分布式网站负载工具怎么下载不了啦?或者不能用啦?之类的问题. 我 ...

  7. java 大数据处理类 BigDecimal 解析

    这两天,由于我的必修课概率论里经常要用到排列组合的计算,感觉很麻烦,加上现代智能手机的计算器是没有这方面功能的. 所以,就自己动手写了个安卓的 排列组合 计算器,用了一天,发现有很大的问题,阶乘达百亿 ...

  8. BigDecimal 加减乘除

    BigDecimal bignum1 = new BigDecimal("10"); BigDecimal bignum2 = new BigDecimal("5&quo ...

  9. 关于BigDecimal 和 double 类型保存金钱,以及精度问题,银行家舍入法

    1. BigDecimal 类型数据 的创建,构造函数 有 public BigDecimal(BigInteger intVal, long val, int scale, int prec); p ...

随机推荐

  1. 【sping揭秘】23、Spring框架内的JNDI支持

    JndiTemplate 经过jdbctemplate,transactionTemplate...的洗礼,想必大家看到template就知道是个什么尿性了吧 一样的,我们只需要调用jnditempl ...

  2. 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow (官方文档的翻译)

    本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow.这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持)  这些指令. 一 ...

  3. logrotate实现Mysql慢日志分割

    MySQL慢日志? MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询 ...

  4. msysGit在GitHub代码托管

    (转:http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4388190.html) 代码的管理,在日常开发中是很重要的环节,程序员的修炼三部曲——版本控制,单元测试,项目自动化. ...

  5. IdentityServer4之SSO(基于OAuth2.0、OIDC)单点登录、登出

    IdentityServer4之SSO(基于OAuth2.0.OIDC)单点登录.登出 准备  五个Web站点: 1.localhost:5000 :                  认证服务器.2 ...

  6. Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用

    问题起因 最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似ba ...

  7. 从零开始学 Web 之 Ajax(五)同步异步请求,数据格式

    大家好,这里是「 从零开始学 Web 系列教程 」,并在下列地址同步更新...... github:https://github.com/Daotin/Web 微信公众号:Web前端之巅 博客园:ht ...

  8. TCP/IP 笔记 - 传输控制协议

    与UDP不同,TCP提供面向连接的.可靠的.基于字节流的传输层协议,且提供差错纠正. TCP传输的概念 对与分组丢失和比特差错的处理方法,最直接的方法是重发分组,直到它被正确接收. 这需要一种方法来判 ...

  9. (转)关于CNN中平移不变性的理解

    https://www.quora.com/Why-and-how-are-convolutional-neural-networks-translation-invariant https://st ...

  10. 内核开发知识第二讲,编写Kerner 程序中注意的问题.

    一丶函数多线程的安全问题 什么是函数多线程安全. 简单来说就是 ,一个函数在调用过程中.还没有返回的时候.再次被其他线程调用了.但是函数执行的结果是可靠的.就可以了说这个函数是安全的. 比如我们在用户 ...