Robust Real-time Object Detection学习

健壮实时对象检测（robust real-time object detection）

高检测率（high detection rates），

一种新的图像表示方法，叫做积分图（integral image），使得我们的检测器可以很快地计算特征。

一种基于Adaboost的学习算法，只要选出很少的关键视觉特征，就可以得到很有效的分类器。

一种组合分类器的方法，使得图像的背景可以被迅速丢弃，而把更多的计算用在很可能是对象的区域。

积分图位置(x, y)的值等于它左上区域像素点的值之和，如下：

计算机视觉（computer vision），图像处理（image processing），标量不变性（scale invariance）

弱分类器，随机森林（random forest）

原文链接：

http://cs.brown.edu/courses/cs143/2017_Spring/proj5a/papers/viola_Jones_IJCV_2001.pdf