Python记录12:迭代器+生成器+生成式
'''
1. 什么是迭代器
什么是迭代:迭代就是一个重复的过程,但是每一次重复都是基于上一次的结果而进行的
单纯的重复不是迭代:
while True:
print(1) 迭代的过程
l=['a','b','c']
i=0
while i < len(l):
print(l[i])
i+=1 迭代器:迭代取值的工具 2. 为何要用迭代器
迭代器的优点:
1. 提供了一种可以不依赖索引的迭代取值方式 3. 如何用迭代器
'''
# 可迭代的对象:但凡内置有__iter__方法的对象就是可迭代的对象,例如:str\list\tuple\dict\set\文件对象
# ''.__iter__()
# [].__iter__()
# (1,2).__iter__()
# {'x':1}.__iter__()
# {1,2,3}.__iter__()
# open('今日内容').__iter__() # 调用可迭代对象的__iter__()方法,会得到一个返回值,该返回值就是迭代器对象 # 迭代器对象: 既内置有__iter__方法又内置有__next__方法,例如文件对象 # dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# print(len(dic)) #dic.__len__() # iter_dic=dic.__iter__()
# # print(iter_dic)
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())
# print(iter_dic.__next__())
# # print(iter_dic.__next__())
#
# new_iter_dic=dic.__iter__()
# print(new_iter_dic.__next__())
# print(new_iter_dic.__next__())
# print(new_iter_dic.__next__()) # iter_dic=iter(dic) #dic.__iter__()
# next(iter_dic) #iter_dic.__next__() # 迭代器总结:
# 优点:
# 1. 提供了一种不依赖索引的迭代器取值方式
# 2. 节省内存
# 缺点:
# 1. 一次性,只能往后一直取,无法预测迭代中包含的值的个数
# 2. 无法取到指定的值,不如按照索引或者key的取值方式灵活 dic={'x':1,'y':2,'z':3}
# iter_dic=iter(dic)
#
# while True:
# try:
# print(next(iter_dic))
# except StopIteration:
# break
# print('='*100)
# # iter_dic=iter(dic)
# while True:
# try:
# print(next(iter_dic))
# except StopIteration:
# break # for k in dic:
# print(k) # for循环的底层工作原理:
#1. 调用in后面那对象的内置方法__iter__,拿到一个迭代器对象iter_obj
#2. 执行k=next(iter_obj),循环往复直到抛出异常StopIterration
#3. for循环会捕捉异常然后结束循环 dic={'x':1,'y':2,'z':3}
iter_dic=iter(dic)
print(iter_dic.__iter__().__iter__().__iter__() is iter_dic) # with open(r'D:\周末三期\day06\01 叠加多个装饰器.py','r',encoding='utf-8') as f:
# for line in f:
# print(line)
'''
1. 什么是生成器
生成器就是一种自定义的迭代器 3. 如何使用生成器:
在函数内但凡出现yield关键字,然后调用函数不会立即执行函数体代码,会得到一个返回值,该返回值称之为生成器,即我们自定义的迭代器
''' # def func():
# print('first')
# yield 1
# print('second')
# yield 2
# print('third')
# yield 3
# print('fourth')
#
# g=func()
# # print(g)
# # g是生成器对象,而生成器对象本质就是迭代器
# res1=next(g)
# print(res1)
#
# res2=next(g)
# print(res2)
#
# res3=next(g)
# print(res3)
#
# next(g) # def my_range(start,stop,step=1): #start=1 stop=7 step=2
# while start < stop: # 7 < 7
# yield start #
# start+=step # start=7
#
#
# res=my_range(1,70000000000000000000000000000000000000000000000000000000,2)
# for item in res:
# print(item) # print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res)) # print(res) #总结yield:
#1. 提供一种自定义迭代器的解决方案
#2. yield vs return:
# 相同点:都能返回值,并且返回值没有类型与个数限制
# 不同点:yield可以返回值多次值,而return只能返回一次值
# 列表生成式
# res=[]
# for item in range(1,11):
# if item > 5:
# res.append(item)
# print(res) # res=[item for item in range(1,11) if item > 5]
# print(res) # names=['alex_sb','egon','kevin_sb','hxx_sb','wxx_sb']
# res=[name for name in names if name.endswith('sb')]
# print(res) # 字典生成式
# res={i:i**2 for i in range(10) if i > 5}
# print(res) # l=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
# dic={k:v for k,v in l if k!='age'}
# print(dic) # res={i for i in range(10)}
# print(res,type(res)) # 生成器表达式
res = (x for x in range(1, 5))
# print(res)
# print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res))
# print(next(res)) with open('aaa.txt',encoding='utf-8') as f:
# g=(len(line) for line in f)
# print(max(g)) res=max(len(line) for line in f)
print(res)
Python记录12:迭代器+生成器+生成式的更多相关文章
- python各种模块,迭代器,生成器
从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能) 本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名就是test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目 ...
- python基础6 迭代器 生成器
可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返 ...
- python杂记-4(迭代器&生成器)
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#1.迭代器&生成器#生成器#正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:g = ...
- 从零开始的Python学习Episode 12——迭代器&生成器
生成器 列表生成式 用于快速地生成一个列表 a = [x*x for x in range(1,9)] print(a) #输出[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64] 也可以用于生 ...
- python中的迭代器&&生成器&&装饰器
迭代器iterator 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外, ...
- python中的迭代器 生成器 装饰器
什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,_ ...
- Python学习 :迭代器&生成器
列表生成式 列表生成式的操作顺序: 1.先依次来读取元素 for x 2.对元素进行操作 x*x 3.赋予变量 Eg.列表生成式方式一 a = [x*x for x in range(10)] pri ...
- python装饰器,迭代器,生成器,协程
python装饰器[1] 首先先明白以下两点 #嵌套函数 def out1(): def inner1(): print(1234) inner1()#当没有加入inner时out()不会打印输出12 ...
- Python入门之迭代器/生成器/yield的表达方式/面向过程编程
本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ================= ...
随机推荐
- bash python获取文本中每个字符出现的次数
bash: grep -o . myfile | sort |uniq -c python: 使用collections模块 import pprint import collections f = ...
- laravel5.8笔记三:常用命令
创建控制器 php artisan make:controller Index/IndexController 创建模型 php artisan make:model Index/IndexContr ...
- 图像的下采样Subsampling 与 上采样 Upsampling
I.目的 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1.使得图像符合显示区域的大小: 2.生成对应图像的缩略图. 放大图像(或称为上采样(ups ...
- python目录遍历文件名称替换
# -*- coding:utf-8 -*- import os import os.path import shutil import chardet import codecs mysql_fil ...
- 130、 Android OkHttp完全解析(转载)
完全解析:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/47911083 从原理角度解析http文件上传 http://blog.csdn.net ...
- JavaScript 运行机制详解:Event Loop
参考地址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/10/event-loop.html 一.为什么JavaScript是单线程? JavaScript语言的一大特点就是 ...
- 解决FAT32格式U盘安装win10时0x8007000D错误
问题由来 我一直使用U盘,UltraISO软碟通和msdn原版镜像来装系统.最近在把Win10 1709升级为1803时遇到了问题.同样也是使用UltraISO刻录镜像到U盘的方法安装的,这次从U盘启 ...
- 非常实用的使用eclipse的快捷键和技巧
解决代码的自动提示问题: 1.打开 Eclipse -> Window -> Perferences 2.找到Java 下的 Editor 下的 Content Assist , 右边出现 ...
- 11.vue 数据交互
vue new Vue({ el,选择器 string/obj 不能选择html/body data, methods, template string/obj //生命周期 -- 虚拟DOM 1.初 ...
- solr下载安装
原文查阅:https://www.cnblogs.com/cenwei/p/6527081.html 下载地址(版本众多):http://archive.apache.org/dist/lucene/ ...