Java+opencv实现人脸检测
版本
Java1.8
opencv3.4
代码:
import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel; import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfDouble;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
import org.opencv.objdetect.HOGDescriptor;
import org.opencv.videoio.VideoCapture;
import org.opencv.videoio.Videoio; public class FaceDetection extends JPanel { private BufferedImage mImg;
private static JFrame jFrame;
//Mat转成image
private BufferedImage matToImage(Mat mat){
int dataSize =(int) (mat.total()*mat.channels());
byte[] data=new byte[dataSize];
mat.get(0, 0,data);
int type=mat.channels()==1? BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY:BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR; if(type==BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR){
for(int i=0;i<dataSize;i+=3){
byte blue=data[i+0];
data[i+0]=data[i+2];
data[i+2]=blue;
}
}
//创建空的image
BufferedImage image=new BufferedImage(mat.cols(),mat.rows(),type);
//帧数据拷贝
image.getRaster().setDataElements(0, 0, mat.cols(), mat.rows(), data);
return image;
}
/**
* Jpanel调用repaint的时候会自动调用该绘图方法
*/
public void paintComponent(Graphics g){
if(mImg!=null){
g.drawImage(mImg, 0, 0, mImg.getWidth(),mImg.getHeight(),this);
}
}
static{
//System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
System.load("D:/opencv/build/java/x64/opencv_java320.dll");
}
public static void creatFrame(JPanel jPanel,int width,int height){
jFrame = new JFrame("camera");
jFrame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
jFrame.setVisible(true);
//将内容添加到JFrame
jFrame.setSize(width,height);
jFrame.setContentPane(jPanel); } public static void main(String[] args) throws Exception {
//开启摄像头
VideoCapture capture=new VideoCapture(0);
FaceDetection jPanel=new FaceDetection();
creatFrame(jPanel,(int)capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_WIDTH),(int)capture.get(Videoio.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)); Mat mat=new Mat();
while(true){
if(!capture.isOpened()){
System.out.println("camera is not open");
System.exit(0);
}
capture.read(mat);
jPanel.mImg=jPanel.matToImage(detectFace(mat));
jPanel.repaint();
}
}
/**
* opencv实现人脸识别
* @param img
*/
public static Mat detectFace(Mat mat) throws Exception
{
// 从配置文件lbpcascade_frontalface.xml中创建一个人脸识别器,该文件位于opencv安装目录中
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("D:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml");
// 在图片中检测人脸
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(mat, faceDetections); Rect[] rects = faceDetections.toArray();
for (Rect rect : rects) {
//标出脸
Imgproc.rectangle(mat,
new Point(rect.x, rect.y), //标记框的左下点坐标
new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), //标记框的右上点坐标
new Scalar(0, 255, 0), //颜色
2); //粗细
}
return mat;
} }
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