数据仓库 VS 数据库

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。

（1） 面向主题：指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。

（2）集成：指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。

（3）相对稳定：指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新。

（4）反映历史变化：指通过这些信息，对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测。

主要区别在于：

（1）数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。

（2）数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

（3）数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。

（4）数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

 

ETL（数据仓库技术）

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。