生成列表的方式
data = [1,2,3]  需求   每个数字加上1
# data = ( x*2 for x in range(5))
print(data)
 
列表生成式
后面的I赋予加1操作，i+q只能放在前面
 
加上三元运算可以
 
生成器 （惰性运算，算到哪个值就到哪个值，往后就不算了）就是一个推到行算法
中括号叫做列表生成式，小括号叫做生成器
从左到右执行  当我访问到后面的数时候，前面的就没了
这样也是可以取值的，从左到右
 
斐波拉契数列
###
###
 
 
转为生成器
加了yield 叫做生生成器，不加叫做函数。
####
####互换值
 
 
 
 
并发
 
 
 
 
迭代器
 
所有的生成器肯定是迭代器，但是迭代器不一定是生成器（iter方法认为一个迭代器就是迭代器，本质来讲是一回事）
生成迭代器的方法
 
 
 
装饰器
 
 
导入模块路径
第一个是导入模块
第二个是导入模块方法
 
获取上一级目录
在获取上一级目录
这一条加上就完全可以在任何目录下导入
 
标准模块
json序列化
 
上面是序列化，避免了需要转化为字符串的
 
上面是反序列化，避免了需要转化为字典的
 
 
 
 
pickle
上面是pickle序列化方法
 
上面是pickle反序列化
 
json只能序列化一般的数据类型，但是复杂的类型就需要pickle，而且只能用于自己的语言
 
 
 
软件目录结构规范
项目Foo
Foo/
|-- bin/    可执行文件

|   |-- foo

|
|-- foo/  软件代码目录
|   |-- tests/  测试脚本

|   |   |-- __init__.py

|   |   |-- test_main.py

|   |

|   |-- __init__.py

|   |-- main.py    程序的主入口

|

|-- docs/  文档

|   |-- conf.py

|   |-- abc.rst

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|-- setup.py  安装第三方库

|-- requirements.txt  第三方包

|-- README

 
 
关于readme
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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