解决 Elasticsearch 超过 10000 条无法查询的问题
解决 Elasticsearch 超过 10000 条无法查询的问题
问题描述
分页查询场景,当查询记录数超过 10000 条时,会报错。
使用 Kibana 的 Dev Tools 工具查询 从第 10001 条到 10010 条数据。
查询语句如下:
GET alarm/_search
{
"from": 10000,
"size": 10
}
查询结果,截图如下:

报错信息如下:
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "query_phase_execution_exception",
"reason": "Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [10010]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting."
}
],
"type": "search_phase_execution_exception",
"reason": "all shards failed",
"phase": "query",
"grouped": true,
"failed_shards": [
{
"shard": 0,
"index": "alarm",
"node": "hdLJanxRTbmF52eK6-FFgg",
"reason": {
"type": "query_phase_execution_exception",
"reason": "Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [10010]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting."
}
}
]
},
"status": 500
}
原因分析
Elasticsearch 默认查询结果最多展示前 10000 条数据。
解决方案
按照报错信息里的提示,可以看到,通过设置 max_result_window 的值来调整显示数据的大小:
This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting.
两种方式可以实现:
【方式一】(修改完配置文件,需要重启集群中的 ES 服务)
修改Elasticsearch 集群中的 配置文件 config/elasticsearch.yml
在配置文件最后增加一行,如下:
max_result_window: 200000000
【方式二】(推荐)
具体操作命令,如下(比如,设置可查询 200000000 条数据,其中 alarm 是index名称):
PUT alarm/_settings
{
"max_result_window" : 200000000
}
命令执行效果,截图如下:

再次执行查询语句,即可正常查询,效果截图如下:

解决 Elasticsearch 超过 10000 条无法查询的问题的更多相关文章
- elastic query match_all 数据目标超过10000条出错 Result window is too large
起因 elastic做文本索引,match_all目标索引超过10000条时,出错 { "error": { "root_cause": [ { "t ...
- oracle select in超过1000条报错解决方法
本博客介绍oracle select in超过1000条数据的解决方法,java框架是采用mybatis的,这可以说是一种比较常见的错误:select * from A where id in(... ...
- tableZen maxHeight 解决方案 如果数据条数小于N,不进行高度设置,超过N条,直接设置高度,解决原生iview Table 对于右侧固定列,不能计算出正确数值的解决方案
tableZen maxHeight 解决方案 如果数据条数小于N,不进行高度设置,超过N条,直接设置高度,解决原生iview Table 对于右侧固定列,不能计算出正确数值的解决方案 if (thi ...
- Java代码解决ElasticSearch的Result window is too large问题
调用ElasticSearch做分页查询时报错: QueryPhaseExecutionException[Result window is too large, from + size must b ...
- Elasticsearch调优篇-慢查询分析笔记
前言 elasticsearch提供了非常灵活的搜索条件给我们使用,在使用复杂表达式的同时,如果使用不当,可能也会为我们带来了潜在的风险,因为影响查询性能的因素很多很多,这篇笔记主要记录一下慢查询可能 ...
- 一文读懂一条 SQL 查询语句是如何执行的
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其 ...
- 使用ElasticSearch完成百万级数据查询附近的人功能
上一篇文章介绍了ElasticSearch使用Repository和ElasticSearchTemplate完成构建复杂查询条件,简单介绍了ElasticSearch使用地理位置的功能. 这一篇我们 ...
- 1 基础架构:一条sql查询语句如何执行?
1 基础架构:一条sql查询语句如何执行? 分析一个最简单的查询 mysql> select * from T where ID=10: MySQL基本架构示意图 大体来说,mysql可以分为s ...
- mysql系列-⼀条SQL查询语句是如何执⾏的?
⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL ...
随机推荐
- linux基础—课堂随笔_03 SHELL脚本编程基础
shell脚本编程基础 条件选择:if语句 选择执行: 注意:if语句可嵌套 单分支 if(开头)判断条件:then条件为真的分支代码 fi(结尾) 双分支 if(开头)判断条件:then条件为真的分 ...
- C++第三次作业--作用域
作用域 任何一种语言最基本的部分就是变量,而变量有两个非常重要的特性,作用域和生存期. 定义 作用域是变量的一个属性,某个变量在代码中有效的区域为该变量的作用域. 函数原型作用域 函数声明参数从参数声 ...
- 认识并初步应用GitHub——C++
好好学习,天天向上 一.这是一个根据规定的开头 GIT的地址 https://github.com/Notexcellent GIT的用户名 Notexcxllent 学号后五位 82405 博客地址 ...
- 数据库——Oracle(3)
1 排序:对查询返回的结果,根据某一个列或者某几个列的列值大小进行升序或者降序排列. 1)根据某一个列的列值大小进行升序或者降序排列 格式: select 列名/* from 表名 order by ...
- Optimization Algorithms
1. Stochastic Gradient Descent 2. SGD With Momentum Stochastic gradient descent with momentum rememb ...
- mysql中source提高导入数据速率的方法
示例: 第一步: 第二步: 使用 source 导入你所需要导入的文件 第三步: 在导入的数据停止后,输入 commit; 这样数据就算是导入完成了.
- JAVA之StringUtils工具类
StringUtils 方法的操作对象是 java.lang.String 类型的对象,是对 JDK 提供的 String 类型操作方法的补充,并且是 null 安全的(即如果输入参数 String ...
- hdu 6076 Security Check
题 OvO http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6076 2017 Multi-University Training Contest - Team 4 ...
- hdu 6070 Dirt Ratio
题 OvO http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6070 (2017 Multi-University Training Contest - Team ...
- promethus监控gpu并编写自定义grafana可视化页面模板
###监控gpu url:https://github.com/NVIDIA/gpu-monitoring-tools/tree/master/exporters/prometheus-dcgm 实际 ...