springboot简化了许多的配置,大大提高了使用效率。下面介绍一下和Redis整合的一些注意事项。

首先介绍单机版的redis整合。

1.第一步当然是导入依赖

        <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.配置一下application.properties文件,当然也可以使用yml文件编写,但yml格式要十分注意,严格遵循标准。

# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.159.104
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3.配置完成即可进行使用,springboot自己提供了一个RedisTemplate,可以上手立即使用,如

redisTemplate.opsForValue().set("www","1111111");
redisTemplate.opsForValue().get("www");

但这样使用有一些地方不便,还需要手动序列化,不然写入的数据会以一种特殊状态存在,不便查看。

下面提供一个自己手动重写的RedisTemplate可以配好直接使用。

package com.bai.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}

这里配置了spring的自动注入注解。系统启动即可初始化。

4.使用Redis的一些常用指令,也有许多不便,下面提供一个RedisUtil方便操作,自选功能。

package com.bai.utils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils; @Component
public class RedisUtil { @Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
} //============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} } /**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
} /**
* 递减
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
} //================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} /**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} /**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
} /**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
} /**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
} /**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
} //============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list================================= /**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key,long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}

采用util方便了一些使用过程,不要忘了注入RedisUtil

      @Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@RequestMapping(value = "/demo1")
public Object demo1(){
redisUtil.set("name","yknb");
return redisUtil.get("name");
}

此处篇幅过大,下一篇结束集群版的Redis和springboot整合。

springboot和Redis整合的更多相关文章

  1. redis(七)---- SpringBoot和redis整合

    SpringBoot和Redis整合非常简单 添加pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupI ...

  2. SpringBoot日记——Redis整合

    上一篇文章,简单记录了一下缓存的使用方法,这篇文章将把我们熟悉的redis整合进来. 那么如何去整合呢?首先需要下载和安装,为了使用方便,也可以做环境变量的配置. 下载和安装的方法,之前有介绍,在do ...

  3. SpringBoot + Mybatis + Redis 整合入门项目

    这篇文章我决定一改以往的风格,以幽默风趣的故事博文来介绍如何整合 SpringBoot.Mybatis.Redis. 很久很久以前,森林里有一只可爱的小青蛙,他迈着沉重的步伐走向了找工作的道路,结果发 ...

  4. 7.springboot+mybatis+redis整合

    选择生成的依赖 选择保存的工程路径 查询已经生成的依赖,并修改mysql的版本 <dependencies> <dependency> <groupId>org.s ...

  5. SpringBoot+Redis整合

    SpringBoot+Redis整合 1.在pom.xml添加Redis依赖 <!--整合Redis--> <dependency> <groupId>org.sp ...

  6. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程-续(添加动态角色权限控制)

    相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3. springboot+shiro+redis(集群re ...

  7. springboot+shiro+redis(集群redis版)整合教程

    相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机red ...

  8. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程

    相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(集群redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机red ...

  9. springboot和Redis集群版的整合

    此篇接上一个文章springboot和Redis单机版的整合 https://www.cnblogs.com/lin530/p/12019023.html 下面接着介绍和Redis集群版的整合. 1. ...

随机推荐

  1. nginx限流方案的实现(三种方式)

    通过查看nginx官方文档,小弟查看到了三种nginx限流方式. 1.limit_conn_zone 2.limit_req_zone 3.ngx_http_upstream_module 前两种只能 ...

  2. 【长期更新】Leetcode刷题心得与思考

    1.递归与动态规划的思考 Leetcode第95题 递归问题最重要的问题是想明白函数的作用是什么? 这个例子中函数的返回值就是给定a-b这个区间的数字,返回它所有可能的Tree,此时你不需要明白具体怎 ...

  3. 三节课MINI计划第四周

    一.任务 二.任务一 (一)梳理产品卖点 (二)策划线上活动 三.任务二 四.周报

  4. Graphics2D画快递电子面单图片并且打印

    画图类 package com.example.testpdf; import org.krysalis.barcode4j.impl.code128.Code128Bean; import org. ...

  5. 最新 字节跳动java校招面经 (含整理过的面试题大全)

    从6月到10月,经过4个月努力和坚持,自己有幸拿到了网易雷火.京东.去哪儿.字节跳动等10家互联网公司的校招Offer,因为某些自身原因最终选择了字节跳动.6.7月主要是做系统复习.项目复盘.Leet ...

  6. vue-cli webpack打包后加载资源的路径问题

    vue项目,访问打包后的项目,输入路径后,页面加载空白.这时会有两类问题,都是路径问题. 1.一个是css,js,ico等文件加载不到,是目录里少了dist 打开页面时一片空白 解决办法: confi ...

  7. java多线程上篇(三) -- 进程通信和线程死锁简单介绍

    进程通信指的是进程间的信息交换 ,IPC(Inter-Process Communication,进程间通信) 进程通信就相当于一种工作方式.沟通形式,进程通信主要指的就是操作系统提供的进程通信工具( ...

  8. Linux下的静态库与动态库的生成与调用

    静态库与动态库 静态函数库 这类库的名字一般是libxxx.a,xxx为库的名字.利用静态函数库编译成的文件比较大,因为整个函数库的所有数据都会被整合进目标代码中,他的优点就显而易见了,即编译后的执行 ...

  9. WUST Oracle数据库 实验一实验二

    链接:https://pan.baidu.com/s/1hCzvTLzXhyItP2gD_69gzg 提取码:j68f 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

  10. gdb调试命令总结

    常用命令: l 列出源代码 每次默认列10行 list 行号   列出从第几行开始的源代码 list函数名     列出某个函数的源代码 r    运行程序 next(或n)     执行下一行语句 ...