（十二）mybatis 查询缓存

目录

• 什么是查询缓存
• 图解查询缓存
• 一级缓存
• 二级缓存
• 禁用二级缓存
• 刷新缓存
• 二级缓存应用场景
• 二级缓存局限性

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什么是查询缓存

mybatis 在查询数据的时候，会将数据存储起来，下次再次查询相同的数据，就不会再去查询数据库，而是直接从 缓存 中查询 ；

这样达到，减轻服务器压力，提高响应 ；

mybatis 提供 一级缓存 、二级缓存 ；

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图解查询缓存

1. 一级缓存

   mybatis 在操作数据库的时候，会先创建 sqlsession ，用 sqlsession 去操作数据库 ；

   在每个 sqlsession 中，都有一个数据结构（hashmap），用于存储缓存，在不同的 sqlsession 之间，它们是相互不影响的 ；

   存储在这些 sqlsession 对象内部的缓存，就是 一级缓存；

   hashmap 的 key 格式是 ： 查询到的对象的哈希码：satement 的 id：、、： 参数 ； value 是查询到的对象 ；

2. 二级缓存

   当多个不同的 sqlsession 对象，去使用同一个 mapper 映射关系文件中的 sql 语句，也会产生缓存，这个缓存是跨 sqlsession 的，凡是使用同一个 mapper 映射关系文件中的 sql 语句的 sqlsession 对象都是共享这个缓存的 ；

   缓存的底层也是 hashMap ；

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一级缓存

1. 原理

   每次查询，会先去缓存中，检查要查询的数据，在缓存中有没有，如果有，则直接拿缓存中的数据 ；

   如果缓存中没有的话，才去查询数据库，并将查询到的数据写入缓存 ；

   如果执行过 commit 操作，则会清空 全部缓存，因为，commit 会对数据库数据进行修改，因此清空缓存，使得下次查询必须经过数据库，也就是保证数据库的缓存必须是最新的数据 ；

2. 图示

   

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二级缓存

1. 原理

   当我们开启 二级缓存 的时候（默认就是开启的），查询数据的时候，是先去 一级缓存 找，没有的话，再去 二级缓存 中找，都没有的话，才会去查询数据库 ；

   当从数据库查询到信息以后，首先将查询到的数据存进 一级缓存 中，然后当 sqlsession 关闭以后，sqlsession 中的 一级缓存，才会被写入 二级缓存 ；

   如果 sqlsession 执行了 commit 操作了，也会清空 二级缓存 ；

2. 图示

   

   注意：图中有2个地方被我画错了，复制第一个图 ，忘记修改了！！！我也不想重画了

   sqlsession B 不应该是查询，应该是进行 commit 操作 ；

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3. pojo 必须实现 序列化 接口

   因为，我们的二级缓存的 hashmap 的 值 是查询到的 pojo 对象，而我们有时候 二级缓存，并不是保存到 内存 中的，可能保存到 硬盘 上，这样就可以 反序列化 ；

   因此，使用 二级缓存 那么 pojo 类必须实现序列化接口 ；

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4. 注意点

   二级缓存，是按照 mapper 文件的 命名空间 划分的 ，只要 命名空间 相同，则公用一份 二级缓存 ；

   最后只要 log 文件中出现 命中率，就代表 二级缓存 开始使用了 ；

   命中率：

   Cache Hit Ratio [xin.ijava.dao.UserMapper]: 0.3333333333333333

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禁用二级缓存

select 标签中配置 useCache 属性，其默认值是 true ，将其值设为 false ，就会禁用 二级缓存 了

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刷新缓存

mybatis 的 刷新缓存，就是直接 清空缓存 ，默认值是 true ，我们可以设置 commit 操作的属性 flushCache的值为 false 让其不刷新缓存，一般不会这样做；

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二级缓存应用场景

某信息，不经常变化，其用户对该信息实时性要求不高，这时候，可以使用二级缓存 ；

比如：电话账单 ；

用户要想查询 前一天、前一个月 的电话账单，电话账单一旦产生，基本就不会再变了，除非用户删除某条通话记录 ；

并且一般，对电话账单的实时性要求也不高，基本为 0 ，营业厅给我们提供查什么时候的电话账单，我们就去查什么时候的；

比如，人家就提供了，查询前一天的电话账单，那么，我们想查今天的，只能等到明天再查今天的 ；

对于这样的信息，我们就可以使用 mybatis 的 二级缓存 了，并且在开启具体 mapper 的 二级缓存 的时候，配置刷新频率 flushInterval ；

刷新频率的时候根据需求而定，这里，人家提供查询前一天的数据，那么，我们的刷新频率，就设为 一天；这样，当我们想查询昨天的电话账单的时候，也就第一次需要去查数据库，然后，今天的任意时候，再去查询，都是直接拿 二级缓存 ；

等到明天的时候，我们设定的刷新频率 就会自动刷新缓存，因为，之前的缓存已经没用了，现在查询前一天的数据，应该是今天的数据 ；

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二级缓存局限性

其实 mybatis 的二级缓存，应用的应该不广泛 ；它有很大的局限性 ；

比如，我们缓存中已经缓存了 10000 商品价格的记录，这样 ，当这一万条商品再被访问时，就不再去查询数据库了；

但是，只要这一万条里面的任意一条商品记录发生变化，那么 剩下的 9999 条记录，都会被一并刷新掉，这样，导致命中率很低；

也就是对 细粒度 的缓存很不友好，即想要具体到某一条改变了，只刷新改变的这一条记录的缓存，留下其他的没更改的数据缓存，mybatis 是做不到的，原因在于 mybatis 自己的缓存策略，只要其中一个 sqlsession 进行 commit ，即刷新缓存 ；

对于这样的问题，我们需要在 services 自己写逻辑进行完成，也就是所谓的 三级缓存 ；

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