题目描述:

给定一个二叉树,找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

思路一:

把每一层的结点加入到队列,每一层i+1,到下一层时,把上一层在队列中的结点都弹出,按从左到右把下一层的结点逐个加入,如果首次遇到一个结点没有左子结点与右子节点,则返回i

class Solution(object):
    def minDepth1(self, root):
        """
        按层次遍历,寻找第一个叶节点(左孩和右孩都为空)
        """
        if not root:
            return 0
        queue = [root]
        i= 0
        while queue:
            i+=1
            size = len(queue)
            for t in range(size):
                node = queue.pop(0)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
                if (not node.left) and not (node.right):
                    return i

思路二:

从根节点开始,如果左右子结点都存在,则把左右子树作为根节点进行递归,选择返回值最小的+1

如果只有左节点存在,则把左节点进行递归,返回值+1

如果只有右节点存在,则把右节点进行递归,返回值+1

class Solution(object):

    def minDepth(self, root):
        if root:
            if root.left and root.right:
                return 1+min(self.minDepth(root.left),self.minDepth(root.right))
            elif root.left:
                return 1+self.minDepth(root.left)
            elif root.right:
                return 1+self.minDepth(root.right)
            else:
                return 1
        else:
            return 0

若使用递归求最大深度,把上面代码中的min函数换成max函数即可。

若使用层次遍历求最大深度,去除最后一个if判断,while循环下直接返回i

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