这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记。大家也可以去看视频讲解!!!

1、怎么处理慢查询

关心过业务系统里面的sql耗时吗?统计过慢查询吗?对慢查询都怎么优化过?

在业务系统中,除了使用主键进行的查询,其他的都会在测试库上测试其耗时,慢查询的统计主要由运维在做,会定期将业务中的慢查询反馈给我们。

慢查询的优化首先要搞明白慢的原因是什么? 是查询条件没有名中索引? 是load了不需要的数据列?还是数据量太大?

所以优化也是针对这三个方向来的,

  • 首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写。
  • 分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的名中索引。
  • 如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表。

2、ACID靠什么保证的

  • A原子性由undo log日志保证,它记录了需要回滚的日志信息,事务回滚撤销已经执行成功的sql

  • C一致性由其他三大特性保证、程序代码要保证业务上的一致性

  • I隔离性由MVCC来保证

  • D持久层由内存+redo log来保证,mysql修改数据同时在内存和redo log记录这次操作,宕机的时候可以从redo log恢复

InnoDB redo log 写盘,InnoDB 事务进入 prepare状态。
如果前面prepare 成功,binlog 写盘,再继续将事务日志持久化到binlog,如果持久化成功,那么 InnoDB 事务则进入commit状态 redo log里面写一个 commit 记录)

redolog的刷盘会在系统空闲时进行

3、什么是MVCC

多版本并发控制:读取数据数据时通过一种类似快照的方式将数据保存下来,这样读锁和写锁就不冲突了,不同的事务session会看到自己特定版本的数据,版本链

MVVC只在READ COMMITTEDREPEATABLE READ 两个隔离级别下工作。其他两个隔离级别和MVCC不兼容,因为READ UNCOMMITTED9总是读取最新的数据行,而不是符合当前事务版本的数据行。而SERIALIZABLE则会对所有读取的行都加锁。

聚簇索引记录中有两个必要的隐藏列:

  • trx_id:用来存储每次对某条聚簇索引记录进行修改的时候的事务id。

  • roll_pointer:每次对哪条聚簇索引记录有修改的时候,都会把老版本写入undo日志中。这个roll_pointer就是存了一个指针,它指向这条聚簇索引记录上一个版本的位置,通过它来获得上一个版本的记录信息。(注意插入操作的undo日志没有这个属性,因为它没有老版本。

已提交读和可重复读的区别就在于它们生成ReadView策略不同。

  • 开始事务时创建readviewreadView维护当前活动的事务id,即未提交的事务id,排序成一个数组
  • 访问数据,获取数据中的事务id(获取的时事务id最大的记录),对比readview:
  • 如果在readview的左边(比readview都小),可以访问(在左边意味着该事务已经提交)
  • 如果在readview的右边(比readview都大)或者就在readview中,不可以访问,获取roll_pointer,取上一版本重新对比(在右边意味着,该事务在readview生成之后出现,在readview中意味着该事务还未提交)

已提交读隔离级别下的事务在每次查询的开始都会生成一个独立的ReadView,而可重复读隔离级别则在第一次读的时候生成一个ReadView,之后的读都复用之前的ReadView。

这就是Mysql的MVVC,通过版本链,实现多版本,可并发读-写,写-读。通过ReadView生成策略的不同实现不同的隔离级别

4、mysql主从同步原理

MySQL主从同步的过程:

MySQL的主从复制中有三个线程:master(binlog dumo thread)、slave(I/0 thread、SQL thread),Master一条线程和Slave中的两条线程。

  • 主节点binlog,主从复制的基础是主库记录数据库的所有变更记录到binlog。binlog是数据库启动的那一刻起,保存所有修改数据库结构或内容的一个文件。
  • 主节点log dump 线程,当binlog有变动时,log dump线程读取其内容并发送给从节点。
  • 从节点I/O线程接受binlog内容,并将其写入到relay log文件中。
  • 从节点的SQL线程读取relay log 文件内容对数据更新进行重放,最终保证主从数据库的一致性。

注意:从节点使用binlog文件+position偏移量来定位主从同步的位置,从节点会保存其已接收到的偏移量,如果从节点发生宕机重启,则会自动从position的位置发起同步。

由于mysql默认的复制方式是异步的,主库把日志发送给从库后不关心从库是否已经处理,这样会产生一个问题就是假设主库挂了,从库处理失败了,这时候从库上升为主库后,日志就丢失了。由此产生两个概念。

全同步复制

  • 主库写入binlog后强制同步日志到从库,所有的从库都执行完成后才返回给客户端,但是很显然这个方式的话性能会受到严重影响。

半同步复制

  • 和全同步不同的是,半同步复制的逻辑是这样的,从库写入日志成功后返回ACK确认给主库,主库收到至少一个从库的确认就认位写操作完成。

5、简述Myisam和innodb的区别

MyISAM:

  • 不支持事务,但是每次查询都是原子的;
  • 支持表级锁,即每次操作是对整个表加锁
  • 存储表的行总数;
  • 一个MYISAM表有三个文件:索引文件、表结构文件、数据文件;
  • 采用非聚簇索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅助索引与主索引基本一致,但是辅助索引不用保证唯一性。

innoDb:

  • 支持ACID事务,支持事务的四种隔离级别;
  • 支持行级锁及外键约束:因此可以支持写并发;
  • 不存储行总数;
  • 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统控制,一个表可能分布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表空,表大小受操作系统文件大小限制,一般为2G),受操作系统文件大小的限制;
  • 主键索引采用聚集索引(索引的数据域存储数据文件本身,辅助索引的数据域存储主键的值;因此从辅助索引查找数据,需要先通过辅助索引找到主键值,再访问辅助索引;最好使用自增主键,防止插入数据时,为维持B+树结构,文件的大调整。

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