带你了解基于Ploto构建自动驾驶平台

摘要：华为云Solution as Code推出基于Ploto构建自动驾驶平台解决方案。

本文分享自华为云社区《基于Ploto构建自动驾驶平台》，作者：阿米托福。

2022年6月15日，主题为“因聚而生为你所能”的华为伙伴暨开发者大会 2022 正式开启，在自动驾驶专场中，华为云携手合作伙伴联合发布“乐高式”自动驾驶研发平台解决方案，实现自动驾驶研发效率提升。

联合发布“乐高式”自动驾驶研发平台解决方案

一、自动驾驶商业化落地加速，研发业务面临 4 大挑战

近几年，自动驾驶行业整体加速发展，一线城市开放道路达到1600公里+，二三线也在逐步开放，牌照发放数量持续增长年增长600张+，得益于开放道路和牌照的大幅度增长，2022年中国路测里程达到2000万公里以上，当前国内车企研发的L3/L4自动驾驶技术，单车数据可达60TB/天，因此，自动驾驶的发展对数据和算力的需求成倍增加。

自动驾驶对数据和算例的需求主要体现在 4 个方面：海量数据管理难、成本高；算法训练计算资源需求大；数据处理业务流程复杂，新技术门槛高；全流程的数据合规要求高。

华为云自动驾驶业务研发平台业务全景图

二、基于Ploto构建自动驾驶平台

华为云Solution as Code重磅推出基于Ploto构建自动驾驶平台解决方案，该解决方案基于华为云开源项目Ploto构建，集合业界优秀伙伴提供的专业自动驾驶研发工具，打造“乐高式”解决方案，具有模块化架构体系，为自动驾驶全链路提供可靠服务（数据采集、数据传输、数据脱敏、场景数据提取、数据标注、AI训练、仿真测试、评估评价、OTA升级全链路流程）。

基于Ploto构建自动驾驶平台一键部署

基于这种灵活部署的架构和接口，客户在各个环节都能自主选择业界最契合自己业务发展的伙伴；同时本着激活自动驾驶生态圈、促进自动驾驶行业发展的目标，华为云欢迎更多的专业软件服务商加入共建生态，推动自动驾驶产业的革新。

自动驾驶研发平台 Ploto 数据大屏

在实际业务中，“乐高式”自动驾驶研发平台解决方案聚焦“路测数据上云、算法训练及场景仿真”等 3 类自动驾驶典型场景。通过华为云与伙伴共建 POP 点、提供专属 CPU 资源池、优化仿真环节等工作，帮助客户大幅节省存储成本，算法训练效率显著提升，实现降本增效。

三、乐高式、开放化——高效构建自动驾驶研发平台的行业新解

华为云汽车行业解决方案负责人赵刚谈到：华为云坚持“生态开放”的理念，深度联合禾多科技、51WORLD、星尘数据、易图通等合作伙伴，共同发布“乐高式”自动驾驶研发平台解决方案（以下简称“乐高式”解决方案），帮助客户最快 2 周即可独立完成一套自动驾驶研发平台的搭建。

本次发布的解决方案依托华为云丰富的云服务及生态伙伴在自动驾驶领域的经验沉淀，赋能客户打通数据闭环流程，并联合伙伴在全国建设数据接入点，传输效率最高提升 3 倍、实现当日上云；软硬件协同优化，多机多卡训练效率提升 50%；支持云原生集群化部署，调度性能提升 30%；支持数据加密、合规治理，保障业务安全合规。

华为云自动驾驶业务研发平台以开源代码库 Ploto 为门户，由安全合规、路测数据管理、AI 算法训练、场景仿真、场景库交易、量产车联网及平台管理等 7 个模块组成，支持 3 种业务部署模式。华为云及伙伴们希望通过“乐高式、模块化”的简单操作，来帮助不同诉求的客户实现自动驾驶研发平台快速构建的目标。

模式 1：模块按需构建

“乐高式”解决方案自身具备“按需搭建，灵活组合”的能力，适用于对部分研发模块有诉求的客户，最少只需 9 个标准 API 便可快速与自有研发平台对接上云。

模式 2：E2E 快速构建

对于有端到端构建研发平台诉求的客户，“乐高式”解决方案提供一站式的服务，帮助用户基于参考代码快速构建。

模式 3：自有专业软件服务商集成

相比 SaaS 化自动驾驶研发平台，华为云提供标准 API，支持客户自选如标注、仿真等环节的专业软件服务商快速集成。

目前《基于Ploto构建自动驾驶平台》已上线华为云官网，快来体验吧！

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