JavaEE Day06 JDBC连接池&JDBCTemplate

今日内容：

• 数据库连接池
• 简化操作--Spring JDBC提供的 JDBC Template（JDBC的封装）

一、数据库连接池

1.引入

之前：每一次都要获取连接、释放连接……

现在：连接重复使用

2.概念：其实就是一个容器（集合），存放数据库连接的容器

当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象。用户访问完之后，会将连接对象归还给容器

好处

• 节约资源
• 用户访问高效

3.实现

java.sql.DataSource标准接口

DataSource接口由驱动程序供应商实现，有三种类型的实现

• 基本实现 - 生成标准的Connection对象
• 连接池实现 - 生成将自动参与连接池的Connection对象。 此实现与中间层连接池管理器配合使用。
• 分布式事务实现 - 生成可用于分布式事务的Connection对象，并且几乎总是参与连接池。 此实现与中间层事务管理器一起工作，并且几乎总是使用连接池管理器。

3.1方法

获取连接：Connection getConnection() 尝试建立与此 DataSource对象所代表的数据源的连接。 

归还连接：如果连接对象是从Connection连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，不会再关闭连接了，而是归还连接

一般由数据库厂商来实现

两种数据库连接池技术实现：

• C3P0：数据库连接池技术
• Druid：德鲁伊数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供

4.c3p0连接池（两种使用方式）

硬编码（不推荐）

配置文件：c3p0.properties or c3p0-config.xml

Configuration files are normally looked up under standard names (c3p0.properties or c3p0-config.xml) at the top level of an application's classpath, but the XML configuration can be placed anywhere in an application's file system or classpath, if the system property com.mchange.v2.c3p0.cfg.xml is set.

• 使用步骤
• 导入两个jar包 c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar（doc里面有文档）
• 定义配置文件
• 名称c3p0.properties或 c3p0-config.xml
• 路径：直接蒋文杰放到src目录下即可

• 创建核心对象--数据库连接池对象---ComboPooledDataSource
• 获取连接：getConnection

package cn.itcast.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
 * c3p0的演示
 */
public class C3p0Demo1 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //2.获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
        //3.打印
        System.out.println(conn);
    }
}

验证 其他参数是否合适

package cn.itcast.datasource.c3p0;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 演示：连接池参数的验证
 */
public class C3poDemo2 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        //1.获取DataSource连接池，使用默认配置
        //ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
        //2.获取连接
        /*
        * <!--最大的连接池数量-->
        <property name="maxPoolSize">10</property>*/
       /* for (int i=1;i<=11;i++){
            //超过最大连接池数量会等待三秒，然后报错
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
            if (i==5){
                conn.close();
            }
        }*/
       //new C3poDemo2().testNamedConfig();
        testNamedConfig();

    }
    public static void testNamedConfig() throws SQLException {
        //1.1获取DataSource连接池，使用指定名称的配置
        ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource("otherc3p0");
        //2.获取连接
        /*
        * <!--最大的连接池数量-->
        <property name="maxPoolSize">10</property>*/
        for (int i=1;i<=10;i++){
            //超过最大连接池数量会等待三秒，然后报错
            Connection conn = ds.getConnection();
            System.out.println(i+":"+conn);
        }
    }
}

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
  	<!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>

    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0">
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">root</property>

    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">8</property>
    <property name="checkoutTimeout">1000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

总结：

• maxPoolSize最大连接个数，checkoutTimeout失败后等待时间
• 可以配置多个连接池，不再使用default，而是<named-config name="otherc3p0">
• ComboPooledDataSource构造函数中则需要对应传递参数

5.Druid数据库连接池，阿里巴巴提供_基本使用

步骤：

• 导入jar包druid-1.0.9.jar
• 定义配置文件
• 配置文件是properties形式的
  
  
• 可以叫任意名称，可以放至任意目录下（需要手动加载）
• 加载配置文件，Properties
• 获取数据库连接池对象：通过工厂类获取 DruidSourceFactory
• 获取连接：getConnection()

package cn.itcast.datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
 * Druid演示
 */
public class DruidDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.导入jar包
        //2.定义配置文件
        //3.加载配置文件
        Properties pro=new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn=ds.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

6.数据库连接池_druid_工具类

步骤

1. 定义一个工具类JDBCUtils
2. 提供静态代码块，加载配置文件并初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源（关闭连接 ）
3. 获取连接池的方法

package cn.itcast.datasource.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    //1.定义一个成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;
    static{

        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro=new Properties();
            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
        /*if (stmt!=null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }*/
        //简化书写
        close(null,stmt,conn);
    }

    //方法重载
    public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
        if (rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (stmt!=null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn!=null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }
}

package cn.itcast.datasource.druid;

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

/**
 * 使用新的工具类
 */
public class DruidDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        /**
         * 完成添加的操作，给account表添加一条记录
         */
        Connection conn=null;
        PreparedStatement pstmt=null;
        try {
            //1.获取连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            //2.定义sql
            String sql="insert into account values(null,?,?)";
            //3.获取pstmt对象
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            //4.给？赋值
            pstmt.setString(1,"王五");
            pstmt.setDouble(2,3000);
            int count = pstmt.executeUpdate();
            System.out.println(count);

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //6.释放资源
            JDBCUtils.close(pstmt,conn);

        }
    }
}

二、JDBCTemplate

1.介绍

JDBCTemplate是Spring提供的对JDBC的简单封装，通过JDBCTemplate简化JDBC的开发

之前封装对象等，比较麻烦

步骤：

• 导入jar包
• 创建JDBCTemplate对象，该对象依赖于数据源DataSource
• 如：JDBCTemplate template =new JDBCTemplate(ds)
• 调用JDBCTemplat的方法来完成CRUD的操作（update和query）
• update()---执行DML语句，实现增删改语句
• queryForMap()--查询结果，将结果集封装为map集合
• 注意：结果集长度只能为1
• 将列名作为key，将值作为value，将这条记录封装为一个map集合
• queryForList()--查询结果，将结果集封装为list集合
• 将每一条记录封装为一个map集合，再将map集合封装为list集合
• query()--JavaBean查询结果，将结果集封装为JavaBean对象
• 需要的参数包括RowMapper接口，常使用其实现类BeanPropertyRowMapper，可以完成数据到javabean的自动封装
• new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
• queryForObject()--对象查询结果，将结果集封装为对象
• 一般用于聚合函数的查询

2.快速入门

package cn.itcast.datasource.jdbctemplate;
import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
/**
 * JDBCtemplate入门
 */
public class JdbcTemplateDemo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //1.导入jar包
        //2.创建JDBCTemplate对象
        //ctrl+p查看参数
        //jdbc资源的释放和申请操作由JDBCTemplate完成
        JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
        //3.调用方法
        String sql="update account set balance =5000 where id=?";
        int count = template.update(sql, 3);
        System.out.println(count);
    }
}

3.练习_JDBCTemplate_执行DML语句

需求

1. 修改1号数据的salary为10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询所有id为1的记录，将其封装为map集合
5. 查询所有记录，将其封装为list集合
6. 查询所有记录，将其 封装为 Emp对象的list集合
7. 查询总的记录数（count'）

package cn.itcast.jdbctemplate;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
public class JdbcTemplateDemo2 {
    //Junit单元测试，可以让方法独立执行
    //1.获取JDBCtemplate对象
    private JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());

    /**
     * 修改1号数据的salary为10000
     */
    @Test
    public void test1(){
        //2.定义sql
        String sql="update emp set salary =10000 where id=1001";
        //3.执行sql
        int count = template.update(sql);
        System.out.println(count);
    }
    /**
     * 添加一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql="insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
        System.out.println(count);
    }
    /**
     * 删除刚才添加的记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql="delete from emp where id=?";
        int count = template.update(sql, 1015);
        System.out.println(count);
    }
}

4.JDBCTemplate_执行DQL语句

 /**
     * 查询所有id为1的记录，将其封装为map集合
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql="select * from emp where id=?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    }
    /**
     * 如果有多条记录
     * 注意：此方法queryForMap结果集长度只能为1
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql="select * from emp where id= ? or id= ?";
        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
        System.out.println(map);
        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
    }
    /**
     * 查询所有记录，将其封装为list集合
     */
    @Test
    public void test6(){
        String sql="select * from emp";
        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
            System.out.println(stringObjectMap);
        }
    }
    /**
     * 查询所有记录，将其封装为 Emp对象的list集合
     */
    @Test
    public void test7(){
        String sql="select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
            @Nullable
            @Override
            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                Emp emp=new Emp();
                int id = rs.getInt("id");
                String ename = rs.getString("ename");
                int job_id = rs.getInt("job_id");
                int mgr = rs.getInt("mgr");
                Date joindate = rs.getDate("joindate");
                double salary = rs.getDouble("salary");
                double bonus = rs.getDouble("bonus");
                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
                emp.setId(id);
                emp.setEname(ename);
                emp.setJob_id(job_id);
                emp.setMgr(mgr);
                emp.setJoindate(joindate);
                emp.setSalary(salary);
                emp.setBonus(bonus);
                emp.setDept_id(dept_id);
                return emp;
            }
        });
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }
    /**
     * 查询所有记录，将其封装为 Emp对象的list集合
     * template已经提供了实现类
     */
    @Test
    public void test8(){
        String sql="select * from emp";
        List<Emp> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        //提示空值不能转换为double，则需要修改javabean为引用数据类型
        for (Emp emp : list) {
            System.out.println(emp);
        }
    }
    /**
     * 查询总的记录数（count'）
     */@Test
    public void test9(){
        String sql="select count(id) from emp";
        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);//用于执行聚合函数
        System.out.println(total);
    }
}

来自为知笔记(Wiz)