把语音分割为计算发音质量测度所需要的小单元时候，需要进行Viterbi对齐

Viterbi，在htk和sphinx中，也被称作token passing model

Viterbi解码图是 状态数Sm(所有状态)*时间长度(帧长度)On大小

Viterbi是对一个非常大的HMM(多个音素HMM的组合，可能是所有音素HMM的组合)进行解码

Viterbi解码，输入是On长度的帧，输出是一个状态序列，然后可以对应一个HMM

一个HMM可以代表无数个状态序列，因为其中有自环

Token passing为生成hypotheses（译者注：意为可能的识别结果）的lattice（译者注：网格）提供了可能，lattice比单Best输出更有用。基于这个思想的算法称为lattice N-best。因为每个状态一个token，限制了可能得到的不同token历史记录的数量，所以他们不是最合适的。若每个模型状态对应

多个token，并且如果认为来自不同前序单词的token是不同的，就可以避免上述限制。这类算法称为word N-best 算法，经验表明它的性能可以和最优的N-best算法相当。

δi(1),πi(1)bi(ο1),假设i=5,初始状态为5且输出观察向量为ο1的概率,

ψi(1),0

δj(t),状态路径为<p1,p2,…,i,j>且概率最大时(p1,p2,…,pn未知),j的观察向量为ot的概率.假设j=9,t=15,

ψj(t),使状态路径为<p1,p2,…,i,j>概率最大的i(p1,p2,…,pn未知)

Viterbi的更多相关文章

  1. 维特比算法（Viterbi Algorithm）

      寻找最可能的隐藏状态序列(Finding most probable sequence of hidden states) 对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,我们常常希望 ...

  2. 隐马尔科夫模型及Viterbi算法的应用

    作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4335810.html 一个例子: 韦小宝使用骰子进行游戏,他有两种骰子一种正常的骰子,还有一 ...

  3. HMM Viterbi算法 详解

    HMM:隐式马尔可夫链   HMM的典型介绍就是这个模型是一个五元组: 观测序列(observations):实际观测到的现象序列 隐含状态(states):所有的可能的隐含状态 初始概率(start ...

  4. Viterbi algorithm

    HMM(隐马尔可夫模型)是用来描述隐含未知参数的统计模型,是一个关于时序的概率模型,它描述了一个由隐藏的马尔可夫链生成状态序列,再由状态序列生成观测序列的过程.其中,状态之间的转换以及观测序列和状态序 ...

  5. 隐马尔可夫模型（HMM）及Viterbi算法

    HMM简介   对于算法爱好者来说,隐马尔可夫模型的大名那是如雷贯耳.那么,这个模型到底长什么样?具体的原理又是什么呢?有什么具体的应用场景呢?本文将会解答这些疑惑.   本文将通过具体形象的例子来引 ...

  6. 隐马尔可夫(HMM)、前/后向算法、Viterbi算法

    HMM的模型  图1 如上图所示,白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列,蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列 话说,上面也是个贝叶斯网络,而贝叶斯网络中有这么一种,如下 ...

  7. HMM模型和Viterbi算法

    https://www.cnblogs.com/Denise-hzf/p/6612212.html 一.隐含马尔可夫模型(Hidden Markov Model) 1.简介 隐含马尔可夫模型并不是俄罗 ...

  8. ZH奶酪：隐马尔可夫模型学习小记——forward算法+viterbi算法+forward-backward算法（Baum-welch算法）

    网上关于HMM的学习资料.博客有很多,基本都是左边摘抄一点,右边摘抄一点,这里一个图,那里一个图,公式中有的变量说不清道不明,学起来很费劲. 经过浏览几篇博文(其实有的地方写的也比较乱),在7张4开的 ...

  9. 维特比算法（Viterbi）-实例讲解(暴力破解+代码实现)

    1.简介 维特比算法是一个通用的求序列最短路径的动态规划算法,也可以用于很多其他问题,比如:文本挖掘.分词原理.既然是动态规划算法,那么就需要找到合适的局部状态,以及局部状态的递推公式.在HMM中,维 ...

随机推荐

  1. sublime安装说明

    安装Install package https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/5693624.html 常用配置 Perference → Settings – User,用下 ...

  2. react-native中的触摸事件

    移动应用上的用户交互基本靠"摸".当然,"摸"也是有各种姿势的:在一个按钮上点击,在一个列表上滑动, 或是在一个地图上缩放.React Native 提供了可以 ...

  3. Windows下安装单机Kafka

    Zookeeper 解压后进入conf目录,复制出一个zoo.cfg,然后进入bin目录,直接运行zkServer.cmd Kafka 首先你得有一个安装包: 解压,目录结构: config目录里面是 ...

  4. codeforces 540E"Infinite Inversions"

    传送门 题意: 给你一个无限大的整数序列  p = {1, 2, 3, ...}: 有 n 次操作,每次操作交换第 ai 个数和第 aj 个数: 求序列中逆序对的个数: 题解: 考虑交换完后的序列,存 ...

  5. zookeeper的监控

    1.idea插件: zookeeper https://blog.csdn.net/long290046464/article/details/52974061 优点:直接查看,不用来回切换监控 缺点 ...

  6. 异常处理和Throwable中的几个方法

    package cn.lijun.demo; /* * try { //需要被检测的语句. } catch(异常类 变量) { //参数. //异常的处理语句. } finally { //一定会被执 ...

  7. HTTP常用头部信息

    下面用例子的形式来记录下常用的一些Http头部信息 Request Header: GET /sample.Jsp HTTP/1.1  //请求行 Host: www.uuid.online/  // ...

  8. Pycharm搭建Django开发环境

    Pycharm搭建Django开发环境 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们大家都知道Django是python都一个web框架,因此大家需要自行安装python环境 ...

  9. 使用mysql存放Ambari元数据的配置案例

    使用mysql存放Ambari元数据的配置案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备   详情请参考我之前的笔记:离线方式部署Ambari2.6.0.0 中关 ...

  10. my live health

    s 盐城的社保咨询服务热线电话:12333 射阳县医疗保险基金中心地址:射阳县合德镇解放东路24号 电话:0515-82322433 社保办事指南:http://yancheng.bendibao.c ...