1.构建数据

--创建MyISAM模式表方便批量跑数据

CREATE TABLE `logs1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`logtype` varchar(255) DEFAULT NULL,
`logurl` varchar(255) DEFAULT NULL,
`logip` varchar(255) DEFAULT NULL,
`logdz` varchar(255) DEFAULT NULL,
`ladduser` varchar(255) DEFAULT NULL,
`lfadduser` varchar(255) DEFAULT NULL,
`laddtime` datetime DEFAULT NULL,
`htmlname` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1811 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='日志表';
--创建存储过程

DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert;
CREATE PROCEDURE my_insert()
BEGIN
DECLARE n int DEFAULT 1;
loopname:LOOP
INSERT INTO `logs1`(`logtype`,`logurl`,`logip`,`logdz`,`ladduser` ,`lfadduser`,`laddtime`,`htmlname`) VALUES ( 2, '/index', '0:0:0:0:0:0:0:1', null, null, 'null', '2018-05-03 14:02:42', '首页');
SET n=n+1;
IF n=10000000 THEN
LEAVE loopname;
END IF;
END LOOP loopname;
END; --执行存储过程
CALL my_insert();
--数据插入成功后修改表模式InnoDB 时间稍微久点
alter table `logs1` engine=InnoDB; 2.查询

(1)SELECT COUNT(id) FROM test.logs1
结果: 99999999 (2)SELECT * FROM test.logs1 ORDER BY id ASC LIMIT 100000,100

结果: [SQL] SELECT * FROM test.logs1 ORDER BY id ASC LIMIT 100000,100

受影响的行: 0
   时间: 0.169s

(3)SELECT * FROM test.logs1 ORDER BY id ASC LIMIT 1000000,100
结果:[SQL] SELECT * FROM test.logs1 ORDER BY id ASC LIMIT 1000000,100

受影响的行: 0
   时间: 4.644s

mysql 百万级别查询就会很慢
 

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