18 包 ,logging模块使用

包:

1 什么是包:

包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹
宝本质就是一种模块,即包就是用包导入使用的,包内部包含的文件也都是用来被导入使用

2 为什么要用包

包就是文件夹,那文件加就是用来组织文件的
在python2中,包下面必须有__init__.py文件,而python3中即使没有也不会报错

首次导入包,发送三件事,
　　1. 以包下的__init_.py文件为基准来产生一个名称空间
　　2. 执行包下的__init_.py文件的代码,将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中
　　3. 在当前执行文件中拿到一个名字p1,该p1就是指向__init__.py名称空间的

总结包的使用无非注意三点:
　　1. 但凡是在导入语句中带点的,点的左边都必须是一个包
　　2. 导入包就是在导包下的__init__.py文件
　　3. 如果使用绝对导入,绝对导入的起始位置都是以包的顶级目录为起始点
　　4. 但是包内部模块的导入通常应该使用相对导入,用.代表当前所在的文件(而非执行文件),..代表上一级
强调:
　　1. 相对导入只能包内部的模块之间互相导入使用
　　2. ..上一级不能超出顶级包

logging模块

import logging

# 1. 控制日志级别
# 2. 控制日志格式
# 3. 控制输出的目标为文件
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10,
)

logging.debug('debug日志') # 10
logging.info('info日志') # 20
logging.warning('warning日志') #30
logging.error('error日志')#40
logging.critical('critical日志') #50

# 1. logger对象: 负责生产各种级别的日志
logger1 = logging.getLogger('用户交易') # 日志名用来标识日志的与什么业务有关

# 2. filter对象: 过滤日志

# 3. handler对象: 控制日志输出目标位置
fh1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8')
fh2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8')
ch = logging.StreamHandler()

# 4. formmater对象
formatter1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
)

formatter2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(levelname)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p'
)

# 5. 绑定logger对象与handler对象
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(fh2)
logger1.addHandler(ch)

# 6. 绑定handler对象与formatter对象

fh1.setFormatter(formatter1)
fh2.setFormatter(formatter1)
ch.setFormatter(formatter2)

# 7. 设置日志级别,有logger对象与handler对象两层关卡,必须都放行最终日志才会放行,通常二者级别相同
logger1.setLevel(10)
fh1.setLevel(10)
fh2.setLevel(10)
ch.setLevel(10)

# 8. 使用logger对象产生日志
logger1.info('alex给andy转账1个亿')

参考:http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6384466.html#_label12