函数和常用模块【day06】：json模块（十一）

本节内容

1、dumps序列化和loads反序列化

2、dump序列化和load反序列化

3、序列函数

1、dumps序列化和loads反序列化

dumps()序列化

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import  json   #导入json模块   info = {     'name':"zhangqigao",     "age":22 }   with open("test.txt","w") as f:  #以普通模式写入     data = json.dumps(info) #把内存对象转为字符串     f.write(data)   #写到文件中   #text.txt文件中的内容 {"name": "zhangqigao", "age": 22}

loads()反序列化

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import json   with open("test.txt","r") as f:  #以普通模式读     data = json.loads(f.read())   #用loads反序列化   print(data.get("age"))   #输出 22

2、dump序列化和load反序列化

dump()序列化

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import  json   info = {     'name':"zhangqigao",     "age":22 }   with open("test.txt","w") as f:   #文件以写的方式打开     json.dump(info,f)    #第1个参数是内存的数据对象 ，第2个参数是文件句柄   #text.txt文件中的内容 {"name": "zhangqigao", "age": 22}

load()反序列化

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import json   with open("test.txt","r") as f:   #以读的方式打开文件     data = json.load(f)  #输入文件对象   print(data.get("age"))   #输出 22

3、序列化函数

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import  json   def sayhi(name):  #函数     print("name:",name)   info = {     'name':"zhangqigao",     "age":22,     "func":sayhi    #引用sayhi函数名 }   with open("test.txt","w") as f:     json.dump(info,f)   #序列化info数据对象   #输出  File "D:\Python\Python35\lib\json\encoder.py", line 403, in _iterencode_dict     yield from chunks   File "D:\Python\Python35\lib\json\encoder.py", line 436, in _iterencode     o = _default(o)   File "D:\Python\Python35\lib\json\encoder.py", line 179, in default     raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: <function sayhi at 0x00000000006DD510> is not JSON serializable  #不支持jsom序列化

小结：

1. dumps和loads是成对使用的，dump和load是成对使用的。
2. dumps和loads由于序列化的是内容，所以后面要加s，但是dump和load序列化的内容是对象，所以单数。
3. json只能处理简单的数据类型，例如：字典、列表、字符串等，不能处理函数等复杂的数据类型。
4. json是所有语言通用的，所有语言都支持json，如果我们需要python跟其他语言进行数据交互，那么就用json格式。