系统运行:文件夹system下,可执行文件ontoEnrichment

--------------------------------------------------------1、简单概念学习
语料库配置文件:corpusDir(可自行配置,第一行为领域语料文件所在目录,其他为背景语料文件所在目录,每个目录占一行)
------------程序执行:
请输入语料库配置文件(第一行为领域语料):./corpusDir
请输入经过分词预处理的领域文档存放目录:./语料/domainSegment
请输入输出文件名:./shuchu/simple_concept
请输入简单概念筛选阈值(默认x=0.5,y=1.0),如果未输入则选择默认值:
0.5
1.0

--------程序执行结果:./shuchu/simple_concept

-------------------------------------------------------2、复合概念学习

------------程序执行:
请输入构成复合概念词根文件:./Data/root.txt (可以包含多个,每个词一行)
请输入构成复合概念模板文件(按R学习模板文件):./Data/rule (复合概念词性构成规则)

    若要重新学习复合概念规则
      规则获取文件:./Data/ruleTrainData.txt (每行为一个记录,其格式为:句子 该句中包含的复合概念)
请输入领域文档集合所在目录名:./语料/domainWeapon
是否进行复合概念词频统计进行筛选(Y/N):Y
是否进行上下文依赖筛选(Y/N):Y
请输入上下文依赖筛选阈值(未输入则使用默认值0.5):0.5
通过上下文依赖筛选的复合概念存储在(输入文件名):./shuchu/compoundConcept.txt
--------程序执行结果:./shuchu/compoundConcept.txt

关系学习

    1、使用维基百科信息盒进行关系学习
            2、使用维基百科分类名进行关系学习
            3、使用维基百科链接进行关系学习
            4、使用广义后缀树识别概念分类关系
            5、使用层次聚类学习概念间分类关系
            6、模板匹配法学习特定概念间关系(方法一)
            7、模板匹配法学习特定概念间关系(方法二)

1、输入:概念名(关系三元组中的第一个概念)
            ***********************************************
            ****维基百科信息盒(infobox)抽取概念间关系****
            ***********************************************
请输入概念名:航空器        #并不是wiki文件里面所有的概念都有其对应的infobox这一条目,故不是输入任何东西都可以得到信息盒抽取的概念间的关系
请输入配置文件名(包含维基百科dump文件和抽取出的词条文档存放文件):./wikiConfig   
请输入输出文件名:./shuchu/infoboxhkq
infobox关系抽取完成!
是否继续(Y/N)?

----------------程序运行结果

./shuchu/infoboxhkq里面的内容:

2、输入:概念名(关系三元组中的第一个概念)

3、    *******************************
            ****维基百科链接抽取相关概念****
            *******************************

请输入维基百科重定向文件,维基百科链接图文件:./wikiData/wikiNetRedirect.txt
./wikiData/wikiNetwork   (包含两行记录)
运行结果:

4、输入:./Data/concept(待建立层次关系的概念集合,该文件中每行数据为一个领域概念)
5、输入:./wordVector/conceptKeyFile(从自然文本中得到的概念集合的上下文词向量) ./wordVector/conceptWikiFile (通过
模块2从维基百科链接图得到的概念相关概念向量,其具体格式见相应的文件)

-----程序运行时,实际是没有输入选项的

6、训练文件: ./6/train
   模板个数:根据训练文件可以自己调整
   测试文件:./Data/test(格式跟训练文件一样)

7、训练文件: ./7/train
   测试文件:./7/test
---------------程序运行结果

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