python图像处理 模式转化简单总结

图像处理库PIL有九种不同模式：1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr,I，F

1、模式“1”

　　模式“1”为二值图像，非黑即白。但是它每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白。

2、模式“L”

　　模式“L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。

　　在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：L = R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000

3、模式“P”

　　模式“P”为8位彩色图像，它的每个像素用8个bit表示，其对应的彩色值是按照调色板查询出来的。

4、模式“RGB”

　　对于彩色图像，不管其图像格式是PNG，还是BMP，或者JPG，在PIL中，使用Image模块的open()函数打开后，返回的图像对象的模式都是“RGB”。

5、模式“RGBA”

　　模式“RGBA”为32位彩色图像，它的每个像素用32个bit表示，其中24bit表示红色、绿色和蓝色三个通道，另外8bit表示alpha通道，即透明通道。

6、模式“CMYK”　

　　模式“CMYK”为32位彩色图像，它的每个像素用32个bit表示。模式“CMYK”就是印刷四分色模式，它是彩色印刷时采用的一种套色模式，利用色料的三原色混色原理，加上黑色油墨，共计四种颜色混合叠加，形成所谓“全彩印刷”。

　　四种标准颜色是：C：Cyan = 青色，又称为‘天蓝色’或是‘湛蓝’M：Magenta = 品红色，又称为‘洋红色’；Y：Yellow = 黄色；K：Key Plate(blacK) = 定位套版色（黑色）。

　　从实例中可以得知PIL中“RGB”转换为“CMYK”的公式如下：

　　C = 255 - R
　　M = 255 - G
　　Y = 255 - B
　　K = 0

7、模式“YCbCr”

　　模式“YCbCr”为24位彩色图像，它的每个像素用24个bit表示。YCbCr其中Y是指亮度分量，Cb指蓝色色度分量，而Cr指红色色度分量。人的肉眼对视频的Y分量更敏感，因此在通过对色度分量进行子采样来减少色度分量后，肉眼将察觉不到的图像质量的变化。

　　模式“RGB”转换为“YCbCr”的公式如下：

　　Y= 0.257*R+0.504*G+0.098*B+16
　　Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128
　　Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128

8、模式“I”

　　模式“I”为32位整型灰色图像，它的每个像素用32个bit表示，0表示黑，255表示白，(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“I”模式是按照下面的公式转换的：

　　I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000

9、模式“F ”

　　模式“F”为32位浮点灰色图像，它的每个像素用32个bit表示，0表示黑，255表示白，(0,255)之间的数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“F”模式是按照下面的公式转换的：

　　F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000

最后感谢博客icamera0  https://blog.csdn.net/icamera0/article/details/50843172