Mongodb--基础(连接,增删改查,数据类型)

mongodb 日常启动命令

mongod --dbpath D:\data\db

一.启动,连接

mongodb是一个非关系型数据库

1. 启动MongoDB服务:

　　安装时我并没有将mongodb服务加载进windows的servcies中,所以每次启动需要的命令是开头的日常启动命令, 注意,默认的数据库存放路径时 C:\data\db , 由于不想让c盘空间占用,所以就指定到了d盘下的路径,但是这个目录一定要创建好之后才能开启mongod服务, 否则会报错(需要自己创建这个目录其实表示你对mongodb在本机使用的认可)

mongod  选项  --dbpath 数据库存放路径

windows服务启动命令

mongodb   --install 安装windows服务
          --remove 卸载windows服务

2.客户端的连接

　　　1.使用cmd窗口

　　　2.使用NoSQLBooster for MongoDB软件进行连接

二.操作数据库

数据库操作:

    show databases    查看本地磁盘数据库
    use dbname        切换当前使用的数据库
    db                查看当前使用的数据库
    show tables        查看当前数据库存放在磁盘上的数据表

    use 不存在的数据库  创建了数据库  当前创建的数据库没有存放在磁盘中
    db.tablename 不存在的表名 创建数据表  - 当前数据表没有存放在磁盘中
                                       - 如果表里有数据的话，就在磁盘上了        

数据表操作:

增删改查操作

　　MongoDB的操作概念

• 使用了不存在的对象即创建该对象
• 不限制数据结构

1.增加数据:

db.tablename.insert({"key":"value"})

官方推荐写法

db.users.insertOne({})    # 插入一条数据
db.users.insertMany([{},{},{}])  # 插入多条数据

2.查询数据

db.tablename.find() 查询符合条件的所有数据

例:db.tablename.find({"name":"robertx"})

推荐写法

db.tablename.findOne() 查询符合条件的第一条数据

3.修改数据:

db.tablename.update({"name":"tom"},{"$set":{"age":}}) # 只修改符合条件的一条数据
                                                        # $set - set修改器 强制替换覆盖

官方推荐写法

db.tablename.updateOne() 更新符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany() 更新符合条件的所有数据

array+Object ： db.users.updateOne({"cours.name":"xxx"},{$set:{"cours.$.score":"000"}})  

4.删除数据:

db.tablename.remove({})

例:db.tablename.remove({age:}) 删除所有age==73的数据

官方推荐写法

db.users.deleteOne() 删除符合条件的第一条数据
db.users.deleteMany() 删除符合条件的所有数据

三.数据类型

    ObjectId ：Documents 自动生成的 _id
    _id:ObjectId("5cb69a23815ea7295f8bad43") 自动生成的 json数据中不包含ObjectId类型 id类型uuid
    String： 字符串，必须是utf-
    Boolean：布尔值，true 或者false (在Python中 True False 首字母大写)
    Integer：整数 (Int32 Int64 一般我们用Int32)
    Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
    Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
    Object：深度<= (就是Python中的字典,这个数据类型就是字典)
    Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
    Timestamp：时间戳 通常不用这个数据类型 如果存储时间 Double
    Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以表示一切时间类型)

四.数学比较符

    $lt   小于
    $gt   大于
    $lte  小于等于
    $gte  大于等于
    $ne   不等于
    $eq or : 等于

    $in {hobby:{$in:["tom","bob"]}} 相同字段 or
    $or {$or:[{hobby:"tom"},{age:}]} 不同字段间的 or
    $all {hobby:{$all:["tom","bob"]}} 查询子集
    $and or , {$and:[{hobby:"tom"},{age:}]} 并列条件 之 $and
    {{hobby:"tom",age:}} 并列条件 之 ，

五.查询关键字

    Array数据类型会自动遍历
    $in 或者等于相同字段 db.users.find({age:{$in:[,]}})
    $or 或者等于不同字段 db.users.find({$or:[{age:},{age:}]})
    $and or 逗号 并列条件

    $all - Array 数据类型 子集查询 db.users.find({hobby:{$all: ["TOM"]}})

六.$字符特殊用法:

存储符合条件的元素下标索引,用于修改字段

db.tablename.updateOne({hobby:"tom"},{$set:{"hobby.$":"美食"}})

七.修改器

    $set - set修改器 强制替换覆盖
    $unset - 强制删除字段
    $inc - 引用增加 

    array操作：
    $push append 在array中追加  db.users.update({name:"Tom"},{$push:{hobby:"唱歌"}})
    $pushAll extend 在array中追加列表中的所有元素 db.users.update({name:"AlexDSB"},{$pushAll:{hobby:["唱歌","跳舞","欧林斯"]}})
    $pull remove 在array中删除一个元素 db.users.update({name:"Tom"},{$pull: {hobby:"跳舞"}})
    $pullAll  在array中删除一堆元素 db.users.update({name:"Tom"},{$pullAll: {hobby:["美食","音乐"]}})
    $pop pop 删除第一个 - 或最后一个  的值 db.users.update({name:"Tom"},{$pop: {hobby:}})

另一种说法

    $set 强制修改 {$set:{name:}} 强制将name字段的值修改为123 可以创建字段
    $unset 删除字段 {$unset:{name:}} 强制删除name字段
    $inc 引用增加 {$inc:{age:}} 对age字段引用增加 原有数值基础上增加
    Array
    $push 相当于列表数据类型的append 追加数据 {$push:{array:""}}
    $pull 相当于列表数据类型的remove 删除Item {$pull:{array:""}}
    $pop  相当于列表数据类型的pop(/-) 只能删除第一个和最后一个 {$pop:{array:/-}}
           : 删除最后一个
          -：删除第一个

    $pushAll extend 遍历列表循环追加数据 {$pushAll:{array:["",,]}}
    $pullAll 遍历列表循环删除数据 {$pullAll:{array:["",,]}}

八.skip sort  limit

　　当sort,skip,limit组合使用时,它们的顺序为先排序 再跳过 最后筛选

　　sort排序

    db.users.find({}).sort({ age: })
    db.users.find({}).sort({ age: , birthday:- })

　　limit(1) 选取条目

    db.users.find({}).limit()

　　skip(1) 跳过

    db.users.find({}).skip()

　　跳过选取

    db.users.find({}).skip().limit()

　　分页:(组合使用可实现分页功能)

    (page-)*num # 当前页展示的数据
    db.users.find({}).limit(num).skip((page-)*num)

九.与mysql概念的对比