scrapy框架之日志等级和请求传参-cookie-代理
一.Scrapy的日志等级
- 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是scrapy的日志信息。
- 日志信息的种类:
ERROR : 一般错误
WARNING : 警告
INFO : 一般的信息
DEBUG : 调试信息
- 设置日志信息指定输出:
在settings.py配置文件中,加入
LOG_LEVEL = ‘指定日志信息种类’即可。
LOG_FILE = 'log.txt'则表示将日志信息写入到指定文件中进行存储。
二.请求传参
- 在某些情况下,我们爬取的数据不在同一个页面中,例如,我们爬取一个电影网站,电影的名称,评分在一级页面,而要爬取的其他电影详情在其二级子页面中。这时我们就需要用到请求传参。
- 案例展示:爬取www.id97.com电影网,将一级页面中的电影名称,类型,评分一级二级页面中的上映时间,导演,片长进行爬取。
爬虫文件:
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from moviePro.items import MovieproItem class MovieSpider(scrapy.Spider): name = 'movie' allowed_domains = ['www.id97.com'] start_urls = ['http://www.id97.com/'] def parse(self, response): div_list = response.xpath('//div[@class="col-xs-1-5 movie-item"]') for div in div_list: item = MovieproItem() item['name'] = div.xpath('.//h1/a/text()').extract_first() item['score'] = div.xpath('.//h1/em/text()').extract_first() #xpath(string(.))表示提取当前节点下所有子节点中的数据值(.)表示当前节点 item['kind'] = div.xpath('.//div[@class="otherinfo"]').xpath('string(.)').extract_first() item['detail_url'] = div.xpath('./div/a/@href').extract_first() #请求二级详情页面,解析二级页面中的相应内容,通过meta参数进行Request的数据传递 yield scrapy.Request(url=item['detail_url'],callback=self.parse_detail,meta={'item':item}) def parse_detail(self,response): #通过response获取item item = response.meta['item'] item['actor'] = response.xpath('//div[@class="row"]//table/tr[1]/a/text()').extract_first() item['time'] = response.xpath('//div[@class="row"]//table/tr[7]/td[2]/text()').extract_first() item['long'] = response.xpath('//div[@class="row"]//table/tr[8]/td[2]/text()').extract_first() #提交item到管道 yield item
items文件:
# -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class MovieproItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: name = scrapy.Field() score = scrapy.Field() time = scrapy.Field() long = scrapy.Field() actor = scrapy.Field() kind = scrapy.Field() detail_url = scrapy.Field()
管道文件:
# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import json class MovieproPipeline(object): def __init__(self): self.fp = open('data.txt','w') def process_item(self, item, spider): dic = dict(item) print(dic) json.dump(dic,self.fp,ensure_ascii=False) return item def close_spider(self,spider): self.fp.close()
三、cookie
豆瓣网个人登录,获取该用户个人主页这个二级页面的页面数据。
如何发起post请求?
一定要对start_requests方法进行重写。
- Request()方法中给method属性赋值成post
- FormRequest()进行post请求的发送
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy class DoubanSpider(scrapy.Spider):
name = 'douban'
allowed_domains = ['www.douban.com']
start_urls = ['https://accounts.douban.com/j/mobile/login/basic'] # 重写start_requests方法
def start_requests(self):
# 将请求参数封装到字典
data = {
'ck': '',
'name': 'username',
'password': 'passwd',
'remember': 'false',
'ticket': '',
}
for url in self.start_urls:
yield scrapy.FormRequest(url=url, formdata=data, callback=self.parse) # 针对个人主页页面数据进行解析操作
def parseBySecondPage(self, response):
fp = open('second.html', 'w', encoding='utf-8')
fp.write(response.text) # 可以对当前用户的个人主页页面数据进行指定解析操作 def parse(self, response):
# 登录成功后的页面数据进行存储
fp = open('main.html', 'w', encoding='utf-8')
fp.write(response.text) # 获取当前用户的个人主页
url = 'https://www.douban.com/people/1xxxxxxxxx/'
yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parseBySecondPage)
四、 代理:
下载中间件作用:拦截请求,可以将请求的ip进行更换。
流程:
- 下载中间件类的自制定
a) object
b) 重写process_request(self,request,spider)的方法
- 配置文件中进行下载中间价的开启。
daili.py
class DailiSpider(scrapy.Spider):
name = 'daili'
# allowed_domains = ['www.baidu.com']
start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=ip'] def parse(self, response):
fp = open('proxy.html', 'w', encoding='utf-8')
fp.write(response.text)
middlewares.py
from scrapy import signals class MyProxy(object):
def process_request(self, request, spider):
# 请求ip的更换
request.meta['proxy'] = "http://201.245.172.157:80"
settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'proxyDemo.middlewares.MyProxy': 543,
}
scrapy框架之日志等级和请求传参-cookie-代理的更多相关文章
- scrapy框架的日志等级和请求传参, 优化效率
目录 scrapy框架的日志等级和请求传参, 优化效率 Scrapy的日志等级 请求传参 如何提高scripy的爬取效率 scrapy框架的日志等级和请求传参, 优化效率 Scrapy的日志等级 在使 ...
- 13.scrapy框架的日志等级和请求传参
今日概要 日志等级 请求传参 如何提高scrapy的爬取效率 今日详情 一.Scrapy的日志等级 - 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是s ...
- scrapy框架的日志等级和请求传参
日志等级 请求传参 如何提高scrapy的爬取效率 一.Scrapy的日志等级 - 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是scrapy的日志信息 ...
- 爬虫开发10.scrapy框架之日志等级和请求传参
今日概要 日志等级 请求传参 今日详情 一.Scrapy的日志等级 - 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是scrapy的日志信息. - 日志 ...
- Scrapy框架之日志等级和请求传参
一.Scrapy的日志等级 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是scrapy的日志信息. 1.日志等级(信息种类) ERROR:错误 WARN ...
- 13,scrapy框架的日志等级和请求传参
今日概要 日志等级 请求传参 如何提高scrapy的爬取效率 一.Scrapy的日志等级 - 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是scrapy ...
- 12 Scrapy框架的日志等级和请求传参
一.Scrapy的日志等级 - 在使用scrapy crawl spiderFileName运行程序时,在终端里打印输出的就是scrapy的日志信息. - 日志信息的种类: ERROR : 一般错误 ...
- scrapy框架post请求发送,五大核心组件,日志等级,请求传参
一.post请求发送 - 问题:爬虫文件的代码中,我们从来没有手动的对start_urls列表中存储的起始url进行过请求的发送,但是起始url的确是进行了请求的发送,那这是如何实现的呢? - 解答: ...
- Scrapy的日志等级和请求传参
日志等级 日志信息: 使用命令:scrapy crawl 爬虫文件 运行程序时,在终端输出的就是日志信息: 日志信息的种类: ERROR:一般错误: WARNING:警告: INFO:一般的信息: ...
随机推荐
- java数据类型之间的转换
java的基本数据类型:short, int, long, float, double, char,string 对应的包装类型:Short, Integer, Long, Float, Double ...
- Java 8后的首个长期支持版本Java 11
Java 11是Java8后的首个长期支持版本.按照 Oracle 公布的支持路线图,Java 11 将会获得 Oracle 提供的长期支持服务,直至2026年9月. 按照官方的说法,新的发布周期会严 ...
- Js时间格式[转载]
var myDate = new Date();myDate.getYear(); //获取当前年份(2位)myDate.getFullYear(); //获取完整的年份(4位,1 ...
- MySQL之 从复制延迟问题排查
一.从库复制延迟问题 1.可能的原因如下(1)主从服务器处于不同的网络之中,由于网络延迟导致:(2)主从服务器的硬件配置不同,从服务器的硬件配置(包括内存,CPU,网卡等)远低于主服务器:(3)主库上 ...
- java直接量(literal)
直接量就是代码中直接使用的值,如 int i = 7; char c = 'a'; boolean b = false; 7.'a'.false就是直接量. java有三种类型的直接量:基本类型. ...
- Spring Cloud Stream
Spring Cloud Stream是Spring Cloud的组件之一,是一个为微服务应用构建消息驱动能力的框架. 1.导入引用 <dependency> <groupId> ...
- Spring Http Invoker使用简介
一.Spring HTTP Invoker简介 Spring HTTP invoker 是 spring 框架中的一个远程调用模型,执行基于 HTTP 的远程调用(意味着可以通过防火墙),并使用 ja ...
- CentOS7安装部署zabbix3.4操作记录
CentOS7安装部署zabbix3.4操作记录 1.安装前准备 1.1 查看centos的系统版本 [root@zabbix ~]# cat /etc/redhat-release CentOS L ...
- Python实战(6)单线程和多线程导入mysql数据对比测试
单线程脚本 导入文件的行数 # wc -l /data/logs/testlog/20120219/testlog1/* 1510503 total # -*- coding: utf-8 -*- # ...
- 基于binlog来分析mysql的行记录修改情况
https://www.cnblogs.com/xinysu/archive/2017/05/26/6908722.html import pymysqlfrom pymysql.cursors im ...