python面试题(四)
一、数据类型
1、字典
1.1 现有字典 dict={‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按字典中的 value 值进行排序?
- sorted(dict.items(),key=lambda x:x[1])
1.2说一下字典和json的区别?
- 字典是一种数据结构,json是一种数据的表现形式,字典的key值只要能hash就行,json的则必须是字符串
1.3什么是可变类型,什么是不可变类型?
- 可变不可变是指内存中的值是否可以被改变,不可变是指对象内存块中的值是不可以被改变的,不可变类型有数值、字符串、元组。可变类型则是可以改变的,可变类型有列表和字典。
1.4存入字典里的数据有没有先后顺序?
- 存入字典中的数据不会自动排序,可以使用sort函数对字典进行排序。
1.5字典推导式?
- dict={k:v for (k,v) in iterable}
2、字符串
2.1请反转字符串“sStr”
- print("sStr"[::-1])
方法千万种,其他的清自行脑补或搜索
2.2 将字符串”k:1|k1:2|k2:3|k3:4”,处理成Python字典:{k:1, k1:2, … } # 字 典里的K作为字符串处理
- str1 = "k:1|k1:2|k2:3|k3:4"
- def srt2dict(str1):
- dict={}
- for items in str1.split("|"):
- k,v=items.split(":")
- dict[k]=v
- return dict
- print(srt2dict(str1))
2.3 请按alist中元素的age由大到小排序
- alist=[{'name':'a','age':10},{'name':'b','age':20},{'name':'c','age':30}]
- alist=[{'name':'a','age':10},{'name':'b','age':20},{'name':'c','age':30}]
- def sort_by_age(alist):
- return sorted(alist,key=lambda x:x["age"],reverse=True)
- print(sort_by_age(alist))
3、列表
3.1 下面代码的输出结果将是什么?
- list = ['a','b','c','d','e']
- print(list[10:])
输出是一个空列表
- 1. 上面的代码将输出[],不会产生IndexError错误。就像所期望的那样,尝试用超出成员的个数的index
- 2. 来获取某个列表的成员。
- 3. 例如,尝试获取list[10]和之后的成员,会导致IndexError。
3.2 写一个列表生成式,产生一个公差为11的等差数列
- print([x*11 for x in range(10)])
3.3 给定两个列表,怎么找出他们相同的元素和不同的元素?
- list1 = [1,2,3]
list2 = [3,4,5]
- list1 = [1,2,3]
- list2 = [3,4,5]
- set1 = set(list1)
- set2 = set(list2)
- print(set1&set2)
- print(set1^set2)
3.4 请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素?
- l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
比较容易记忆的是用内置的set:
- l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
- print(list(set(l1)))
如果想要保持他们原来的排序:
用list类的sort方法:
- l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
- # print(list(set(l1)))
- l2 = list(set(l1))
- l2.sort(key=l1.index)
- print(l2)
也可以这样写:
- l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
- l2 = sorted(set(l1),key=l1.index)
- print(l2)
也可以使用遍历:
- l1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
- l2 = []
- for i in l1:
- if not i in l2:
- l2.append(i)
- print(l2)
3.5 给定两个list A ,B,请用找出 A ,B中相同的元素,A ,B中不同的元素
- 1. A、B 中相同元素:print(set(A)&set(B))
- 2. A、B 中不同元素:print(set(A)^set(B))
3.6 有如下数组list = range(10)我想取以下几个数组,应该如何切片?
- 1. [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
- 2. [1,2,3,4,5,6]
- 3. [3,4,5,6]
- 4. [9]
- 5. [1,3,5,7,9]
- 6. 答: 1. [1:] 2. [1:7] 3. [3:7] 4. [-1] 5. [1::2]
3.7 下面这段代码的输出结果是什么?请解释?
- def extendlist(val, list=[]):
- list.append(val)
- return list
- list1 = extendlist(10)
- list2 = extendlist(123, [])
- list3 = extendlist('a')
- print("list1 = %s" %list1)
- print("list2 = %s" %list2)
- print("list3 = %s" %list3)
- # 输出结果:
- # list1 = [10, 'a']
- # list2 = [123]
- # list3 = [10, 'a']
新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。当extendList被没有指定特定参数list调用时,这组list的值
随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算,不是在调用的时候被计算。
3.8 将以下3 个函数按照执行效率高低排序
- 1. def f1(lIn):
- 2. l1 = sorted(lIn)
- 3. l2 = [i for i in l1 if i<0.5]
- 4. return [i*i for i in l2]
- 5. def f2(lIn):
- 6. l1 = [i for i in l1 if i<0.5]
- 7. l2 = sorted(l1)
- 8. return [i*i for i in l2]
- 9. def f3(lIn):
- 10. l1 = [i*i for i in lIn]
- 11. l2 = sorted(l1)
- 12. return [i for i in l1 if i<(0.5*0.5)]
按执行效率从高到低排列:f2、f1和f3。
要证明这个答案是正确的,你应该知道如何分析自己代码的性能。
Python中有一个很好的程序分析包,可以满足这个需求。
- 1. import random
- 2. import cProfile
- 3. lIn = [random.random() for i in range(100000)]
- 4. cProfile.run('f1(lIn)')
- 5. cProfile.run('f2(lIn)')
- 6. cProfile.run('f3(lIn)')
3.9 获取1~100被7整除的偶数?
- def A():
- L=[]
- for i in range(1,100):
- if i%7==0:
- L.append(i)
- return L
- print(A())
4、元组
- 1. tuple:元组,元组将多样的对象集合到一起,不能修改,通过索引进行查找,使用括号”()”;
- 2. 应用场景:把一些数据当做一个整体去使用,不能修改;
5、集合
- 1. set:set集合,在Python中的书写方式为{},集合与之前列表、元组类似,可以存储多个数据,但
- 2. 是这些数据是不重复的。集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和
- 3. sysmmetric_difference(对称差集)等数学运算.
快速去除列表中的重复元素
- 1. In [4]: a = [11,22,33,33,44,22,55]
- 2. In [5]: set(a)
- 3. Out[5]: {11, 22, 33, 44, 55}
交集:共有的部分
- a = {71,72,73,74,75}
- b = {72,74,75,76,77}
- a&b
- #{72, 74, 75}
并集:总共的部分
- a = {21,22,23,24,25}
- b = {22,24,25,26,27}
- a | b
- #{21, 22, 23, 24, 25, 26, 27}
差集:另一个集合中没有的部分
- a = {51,52,53,54,55}
- b = {52,54,55,56,57}
- b - a
- #{66, 77}
对称差集(在a或b中,但不会同时出现在二者中)
- a = {91,92,93,94,95}
- b = {92,94,95,96,97}
- a ^ b
- #{11, 33, 66, 77}
持续无限期更新中。。。。。。。。。。。
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