ActiveMQ拓展连接
此例简单介绍基于Docker的activemq安装与集群搭建
一 :安装
1.获取activemq镜像

docker pull webcenter/activemq

2.启动容器

docker run --name activemq -p 61616:61616 -e ACTIVEMQ_ADMIN_LOGIN=admin -e ACTIVEMQ_ADMIN_PASSWORD=123 --restart=always -d activemq:latest

二 :集群搭建
1.activemq.xml

<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://activemq.apache.org/schema/core http://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core.xsd"> <!-- Allows us to use system properties as variables in this configuration file -->
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<value>file:${activemq.conf}/credentials.properties</value>
</property>
</bean> <!-- Allows accessing the server log -->
<bean id="logQuery" class="io.fabric8.insight.log.log4j.Log4jLogQuery"
lazy-init="false" scope="singleton"
init-method="start" destroy-method="stop">
</bean> <!--
The <broker> element is used to configure the ActiveMQ broker.
-->
<broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core" brokerName="localhost" dataDirectory="${activemq.data}"> <destinationPolicy>
<policyMap>
<policyEntries>
<policyEntry topic=">" >
<pendingMessageLimitStrategy>
<constantPendingMessageLimitStrategy limit="1000"></constantPendingMessageLimitStrategy>
</pendingMessageLimitStrategy>
</policyEntry>
</policyEntries>
</policyMap>
</destinationPolicy>
<managementContext>
<managementContext createConnector="false"></managementContext>
</managementContext>
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"></kahaDB>
</persistenceAdapter>
<systemUsage>
<systemUsage>
<memoryUsage>
<memoryUsage percentOfJvmHeap="70" ></memoryUsage>
</memoryUsage>
<storeUsage>
<storeUsage limit="100 gb"></storeUsage>
</storeUsage>
<tempUsage>
<tempUsage limit="50 gb"></tempUsage>
</tempUsage>
</systemUsage>
</systemUsage> <transportConnectors>
<!-- DOS protection, limit concurrent connections to 1000 and frame size to 100MB -->
<transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:61616?maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600"></transportConnector>
<transportConnector name="amqp" uri="amqp://0.0.0.0:5672?maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600"></transportConnector>
<transportConnector name="stomp" uri="stomp://0.0.0.0:61613?maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600"></transportConnector>
<transportConnector name="mqtt" uri="mqtt://0.0.0.0:1883?maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600"></transportConnector>
<transportConnector name="ws" uri="ws://0.0.0.0:61614?maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600"></transportConnector>
</transportConnectors> <!-- destroy the spring context on shutdown to stop jetty -->
<shutdownHooks>
<bean xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" class="org.apache.activemq.hooks.SpringContextHook" ></bean>
</shutdownHooks> </broker> <import resource="jetty.xml"></import>
</beans>

2.首先在Broker-A节点中添加networkConnector节点

<networkConnectors>
<networkConnector uri="static:(tcp://0.0.0.0:61617)" userName="admin" password="123" duplex="false" ></networkConnector>
</networkConnectors>

3.修改Broker-A节点中的服务提供端口为61616

<transportConnectors>
<transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:61616?maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600" ></transportConnector>
</transportConnectors>

4.在Broker-B节点中添加networkConnector节点

<networkConnectors>
<networkConnector uri="static:(tcp:// 0.0.0.0:61616)" userName="admin" password="123" duplex="false" ></networkConnector>
</networkConnectors>

5.修改Broker-A节点中的服务提供端口为61616

<transportConnectors>
<transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:61616?maximumConnections=1000&wireFormat.maxFrameSize=104857600" ></transportConnector>
</transportConnectors>

6.分别启动容器

docker run --name activemq1 -p 61616:61616 -v /showcase/activemq/activemq1.xml:/opt/activemq/conf/activemq.xml -e ACTIVEMQ_ADMIN_LOGIN=admin -e ACTIVEMQ_ADMIN_PASSWORD=123 --restart=always -d activemq:latest

docker run --name activemq2 -p 61617:61616 -v /showcase/activemq/activemq2.xml:/opt/activemq/conf/activemq.xml -e ACTIVEMQ_ADMIN_LOGIN=admin -e ACTIVEMQ_ADMIN_PASSWORD=123 --restart=always -d activemq:latest1

ActiveMQ此例简单介绍基于docker的activemq安装与集群搭建的更多相关文章

  1. HAProxy此例简单介绍基于docker的HAProxy反代

    HAProxy拓展连接 此例简单介绍基于Docker的HAProxy反代 反代: 1.获取haproxy镜像  docker pull haproxy 2.写配置文件haproxy.cfg 1 glo ...

  2. 基于Docker的Consul服务发现集群搭建

    在去年的.NET Core微服务系列文章中,初步学习了一下Consul服务发现,总结了两篇文章.本次基于Docker部署的方式,以一个Demo示例来搭建一个Consul的示例集群,最后给出一个HA的架 ...

  3. 基于docker实现redis高可用集群

    基于docker实现redis高可用集群 yls 2019-9-20 简介 基于docker和docker-compose 使用redis集群和sentinel集群,达到redis高可用,为缓存做铺垫 ...

  4. 基于Kubernetes v1.24.0的集群搭建(二)

    上一篇文章主要是介绍了,每台虚拟机的环境配置.接下来我们开始有关K8S的相关部署. 另外补充一下上一篇文章中的K8S的change​log链接: https://github.com/kubernet ...

  5. 同主机下Docker+nginx+tomcat负载均衡集群搭建

    想用Docker模拟一下nginx+tomcat集群部署,今天折腾了一天,遇坑无数,终于在午夜即将到来之际将整个流程走通,借本文希望给同样遇到类似问题的小伙伴们留点线索. 主机环境是CentOS 7, ...

  6. ActiveMQ 安装以及集群搭建

    安装环境: jdk1.7 apache-activemq-5.11.1-bin.tar.gz VM虚拟机redhat6.5-x64:192.168.1.200 Xshell4 部署方案: 主机IP 集 ...

  7. 基于Docker一键部署大规模Hadoop集群及设计思路

    一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存 ...

  8. docker 使用compose安装zookeeper集群

    此基础镜像使用的为zookeeper的官方镜像 docker pull zookeeper 新建文件 docker-compose.yml version: ' services: zookeeper ...

  9. 【K8S】基于单Master节点安装K8S集群

    写在前面 最近在研究K8S,今天就输出部分研究成果吧,后续也会持续更新. 集群规划 IP 主机名 节点 操作系统版本 192.168.175.101 binghe101 Master CentOS 8 ...

随机推荐

  1. CF 1096D Easy Problem [动态规划]

    题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/1096/D 题意: 有一长度为n的字符串,每一字符都有一个权值,要求现在从中取出若干个字符,使得字符串中没 ...

  2. Matlab高级教程_第一篇:Matlab基础知识提炼_03

    第七节:函数 编程的过程很像是画图纸,编程语言在平时使用的时候不会像是单个的命令去执行,大多数情况下我们把许多重复要执行或者一些常用的编辑好的功能“封装”到一起,方便来使用.函数-----就是这种过程 ...

  3. C语言实现整数转字符串

    #include <stdio.h> void intToString(int N,char arr[]){ //仅支持有符号4字节的int类型,范围-2147483648 - 21474 ...

  4. Linux inode 理解

    inode 硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(Sector).每个扇区储存512字节(相当于0.5KB).操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区地读取,这样效率太低,而是一次性读取一 ...

  5. [原]PInvoke导致栈破坏

    原, 总结, 调试, 调试案例  项目中遇到一个诡异的问题,程序在升级到.net4.6.1后会崩溃,提示访问只读内存区.大概现象如下: debug版不崩溃,release版稳定崩溃. 只有x64位的程 ...

  6. SVN服务器的搭建(二)

    上一篇介绍了VisualSVN Server和TortoiseSVN的下载,安装,汉化.这篇介绍一下如何使用VisualSVN Server建立版本库,以及TortoiseSVN的使用. 首先打开Vi ...

  7. 吴裕雄--天生自然python机器学习:决策树算法

    我们经常使用决策树处理分类问题’近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法. 它之所以如此流行,一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法,也不用深究它 是如何工作的. K-近邻算法可 ...

  8. 基于soap 的 python web services 服务开发指南

    文章大纲 序言 相关概念 SOA web services SOAP WSDL UDDI 环境搭建 我们使用 python 3.6 这个较新python 版本 服务端开发 客户端开发 suds-jur ...

  9. jsp读取后台数据乱码

    jsp读取后台数据乱码,如图所示: tomcat编码格式与项目不一致,找到config/server.xml修改为UTF-8 <Connector URIEncoding="UTF-8 ...

  10. [LC] 437. Path Sum III

    You are given a binary tree in which each node contains an integer value. Find the number of paths t ...