看了这个文档 结合随机矩阵的知识， 更清楚了一点。

https://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4266146.html

MCMC学习的更多相关文章

  1. GBDT，FM，FFM推导

    GBDT推导: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/model.html FM,FFM推导: https://tech.meituan ...

  2. 马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC） -- 学习笔记

    https://blog.csdn.net/m0_38088359/article/details/83480258 https://blog.csdn.net/shenxiaolu1984/arti ...

  3. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  4. LDA（ Latent Dirichlet Allocation）主题模型 学习报告

    1     问题描述 LDA由Blei, David M..Ng, Andrew Y..Jordan于2003年提出,是一种主题模型,它可以将文档集中每篇文档的主题以概率分布的形式给出,从而通过分析一 ...

  5. PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC， Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling，Slice Sampling，Hamiltonian MCMC）

    主讲人 网络上的尼采 (新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习) 网络上的尼采(813394698) 9:05:00  今天的主要内容:Markov Chain Monte Carlo,M ...

  6. lecture10-模型的结合与全贝叶斯学习

    这是Hinton的第10课 这节课有两篇论文可以作为背景或者课外读物<Adaptive mixtures of local experts>和<Improving neural ne ...

  7. paper 53 ：深度学习（转载）

    转载来源:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50087005 这篇文章主要是为了对深度学习(DeepLearning)有个初步了解,算 ...

  8. 机器学习 —— 概率图模型（Homework: MCMC）

    除了精确推理之外,我们还有非精确推理的手段来对概率图单个变量的分布进行求解.在很多情况下,概率图无法简化成团树,或者简化成团树后单个团中随机变量数目较多,会导致团树标定的效率低下.以图像分割为例,如果 ...

  9. MCMC(一)蒙特卡罗方法

    MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链(待填坑) MCMC(三)M-H采样和Gibbs采样(待填坑) 作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Ca ...

随机推荐

  1. UVA - 11491 Erasing and Winning(奖品的价值)(贪心)

    题意:有一个n位整数(不以0开头),要求删除其中的d个数字,使结果尽量大.(1<=d<n<=10^5) 分析: 1.从头扫一遍,如果当前填的数字小于n-d,则将当前数字填上. 2.如 ...

  2. RFX2401C与RFX2402E的区别

    随着科技的发展,射频设备也慢慢的普及,射频放大器在射频设备中起着非常重要的作用.为了能获得足够大的距离,必须都要外加射频信号放大器. 射频信号放大器简称 “PA”.PA主流应用主要有ZigBee .无 ...

  3. Social GAN代码要点记录

    近日在阅读Social GAN文献的实验代码,加深对模型的理解,发现源代码的工程化很强,也比较适合构建实验模型的学习,故细致阅读.下文是笔者阅读中一些要点总结,有关于pytorch,也有关于模型自身的 ...

  4. 吴裕雄--天生自然 PHP开发学习：数据类型

    <?php $x = "Hello world!"; echo $x; echo "<br>"; $x = 'Hello world!'; e ...

  5. 寒假day22

    今天解决了标签模块的一些错误,同时美化了界面

  6. Ansible常见错误解析

    背景 由于工作中经常用到ansible,所以整理了常用的ansible错误及原因分析,方便自己也方便别人参考. 1.shell 模块常见错误 1.1 使用shell遇到"msg": ...

  7. POJ 1469：COURSES

    COURSES Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 19458   Accepted: 7658 Descript ...

  8. 数据可视化BI平台——CBoard的部署与使用（笔记整理）

    CBoard作为国内自主开发的数据可视化平台,因其方便好用而受到广大用户的使用和好评.现今CBoard有社区版和企业版两个版本,本文所述为社区版的0.4.2版本.注意:所需的一切资源以及相关参考链接都 ...

  9. java 实现每次从list中取5000条数据放入新list

    从list中取固定条数的数据放入新的list里 public static <T> List<List<T>> split(List<T> resLis ...

  10. luogu P4219 [BJOI2014]大融合

    题解:原来LCT也能维护子树信息,我太Naive了 用LCT维护当前子树节点个数 具体做法维护siz[x]=当前Splay子树和指向当前Splay子树的虚边所代表的节点个数 auxsiz[x]=指向x ...