OpenCV-Python系列教程介绍

写在前面的话

OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。

OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C ，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。

OpenCV-Python Tutorials是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。

2014年段力辉在当时已翻译过OpenCV3.0，但时隔五年，如今的OpenCV4.1中许多函数和内容已经有所更新，因此有必要对该官方文档再进行一次翻译。

翻译过程中难免有所疏漏，如发现错误，希望大家指出，谢谢支持。

OpenCV-Python Tutorials官方文档：https://docs.opencv.org/3.4/d6/d00/tutorial_py_root.html

目录

• OpenCV简介:

了解如何在计算机上安装OpenCV-Python

• OpenCV中的GUI特性

在这里，您将学习如何显示和保存图像和视频，控制鼠标事件以及创建轨迹栏。

• 核心操作

在本节中，您将学习图像的基本操作、例如像素编辑、几何变换，代码优化、一些数学工具等。

• OpenCV中的图像处理

在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。

• 特征检测与描述

在本节中，您将学习有关特征检测和描述符的信息

• 视频分析

在本部分中，您将学习与对象跟踪等视频配合使用的不同技术。

• 相机校准和3D重建

在本节中，我们将学习有关相机校准，立体成像等的信息。

• 机器学习

在本节中，您将学习OpenCV内部的不同图像处理函数。

• 计算摄影学

在本节中，您将学习不同的计算摄影技术如图像去噪等。

• 目标检测（objdetect模块）

在本节中，您将学习目标检测技术，例如人脸检测等。

• OpenCV-Python Binding

在本节中，我们将了解如何生成OpenCV-Python Binding

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