python爬取《龙岭迷窟》的数据，看看质量剧情还原度到底怎么样

前言

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作者：简单

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对于小说鬼吹灯，相信很多人都知道，它可谓是国内盗墓寻宝系列小说的巅峰之作，最近得知该系列小说的《龙岭迷窟》部分被制作成了网剧，已经于 4 月 1 日开播了，主要演员潘粤明、姜超、张雨绮等都是一些大家比较熟悉的面孔，网剧质量、剧情还原度等到底怎么样呢？我们通过本文来简单了解一下。

我们都知道要了解一件事情是需要用数据说话的，本文数据来源我们还是选择豆瓣的评论区数据吧

目前已经有3万6千多人参与了评分且打 4 星和 5 星的人数居多，总体评分 8.3，算是一个比较优秀的分数了。

接着我们将网页向下拉到短评位置，如下所示：

目前有8千多人写了短评，但我们知道豆瓣最多只能查看 500 条短评数据，我们的数据来源就取 500 条短评数据。

获取数据

首先，我们通过 Python 爬取《龙岭迷窟》 500 条豆瓣短评数据，代码的具体细节这里就不说了免得篇幅过长。

我们爬取的数据项包括：评论用户、评论时间、评论星级、评论内容。

分析数据

数据我们已经取到了，接下来我们开始对所获取的数据进行分析。

评论数量

首先，我们来看一下不同时间用户的评论数量

看一下效果图：

尽管该剧截止目前只有 4 天的评论数据，我们从图中也不难发现一些规律：我们可以看出 4 月 1 日和 2 日两天的评论数量较多，其中 4 月 1 日为首播日，评论数量多合乎情理，而 4 月 2 日评论数量多于 4 月 1 日，我们可以推测是因为该剧播出之后迅速传播的结果，也就是让更多的人知道了该剧，之后随着时间的推移热度会有所下降，评论数量呈递减的趋势，评论数量变化的趋势也侧面反映了该剧热度变化的大致趋势。

人物角色

接着，我们来看所获取的评论数据中，剧中主要角色被提及的次数。

看一下效果图：

从图中我们可以看出被提及角色数量的前三甲为：胡八一、王胖子、大金牙，通过角色被提及的次数，我们也可以大致推测出剧中角色的受欢迎程度。

评论星级

再接着，我们看一下该剧每天用户的评论星级，星级最高为 5 星，一天中如果有多条评论星级数据，我们则取其平均值。

看一下效果图：

我们从图中可以看出该剧评论星级大致维持在 4 星以上，说明大部分用户对于该剧的质量是比较认可的，评论星级也基本反映出了用户对于该剧的满意度。

词云展示

最后，我们对评论内容进行词云展示，看一下哪些词汇才是评论区的热门词汇。

看一下效果图：

总结

评分 8.3 评分 F 型 评论人数近 3.6W结论：评分有效，口碑很好，值得一看

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