dfs算法总结
DFS 深度优先搜索
主要有两种实现方法:栈和递归
什么是DFS?说白了就是一直遍历元素的方式而已,我们可以把它看成是一条小蛇,在每个分叉路口随意选择一条路线走,直到撞到南墙,才会调头返回到上一个分叉路口,走另外一条路,有时候运气很好,撞到了目标点,那么这个算法就结束了。
模板:
参数1 DFS(参数2)
{
if(返回条件成立) return 参数 ;
DFS(进行下一步的搜索遍历) ;
回朔;
}
1)if 语句:
作用就是告诉小蛇:是否撞到南墙啦?撞到就返回啦,或者,是否到达终点啦?到了就结束啦!
所以使用DFS解决问题的时候需要思考这两个问题:是否有条件不成立的信息(撞到南墙),是否有条件成立的信息(到达终点)。
还有一个非常重要的信息:是否需要标记访问节点。
2)作标记
是为了防止重复访问,出现环回
如何标记一个节点是否访问过呢?标记常用方法有数组法和set
bool visited[length] ; //数组表示,每访问过一个节点,数组将对应元素置为true
Set<类型> set; //建立set,每访问一个节点,将该节点加入到set中去
也可以在原数组上进行标记,具体题目具体分析
3)回朔
这点不能忽略,回退到上一节点,继续向下搜索
总之使用dfs需要考虑三点:
a,是否有条件不成立的信息(撞南墙)
b,是否有条件成立的信息(到终点)
c,是否需要记录节点(记轨迹)
3)啥时候使用dfs呢
当我们遇到的问题与路径相关,且不是寻找最短路径(最短路径为BFS,下次再说),或者需要遍历一个集合中的所有元素,或者是查找某一种问题的全部情况时,我们可以考虑使用DFS来求解。
LeetCode常见题目如下:
1、求1到n的全排列
参考博客:https://blog.csdn.net/li_jeremy/article/details/83714298
2、岛屿数量
3、岛屿的最大面积
4、黄金矿工
5、单词搜索
6、全排列
7、无重复字符串的排列组合
8、被围绕的区域
9、路径总和||
10、组合总和 、组合总和|| 、组合总和|||
11、组合 https://leetcode-cn.com/problems/combinations/submissions/
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