本文来自作者投稿,原作者:上帝爱吃苹果

目前在魔都,贝壳找房是我的雇主,平时关注一些 java 领域相关的技术,希望你们能在这篇文章中找到些有用的东西。个人水平有限,如果文章有错误还请指出,在留言区一起交流。

我想大家肯定都或多或少的看过各种“策略模式”的讲解、布道等等,这篇文章就是来好好“澄清”一下策略模式,并尝试回答以下的问题:

  1. 策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的?
  2. 杀鸡焉用宰牛刀?就是几个if else场景我需要用到策略模式?!
  3. 有没有什么更好的代码结构来实现策略模式的吗?

策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的?

要回答这个问题,我们还得先扒一扒策略模式的定义,从定义着手来理解它

策略模式的教科书定义

它的定义很精简:一个类的行为或其算法可以在运行时更改。我们把它降维到代码层面,用人话翻译一下就是,运行时我给你这个类的方法传不同的“key”,你这个方法会执行不同的业务逻辑。细品一下,这不就是 if else 干的事吗?

策略模式优化了什么?

其实策略模式的核心思想和 if else如出一辙,根据不同的key动态的找到不同的业务逻辑,那它就只是如此吗?

实际上,我们口中的策略模式其实就是在代码结构上调整,用接口+实现类+分派逻辑来使代码结构可维护性好点。

一般教科书上讲解到接口与实现类就结束了,其他博客上会带上提及分派逻辑。这里就不啰嗦了。

小结一下,即使用了策略模式,你该写的业务逻辑照常写,到逻辑分派的时候,还是变相的if else。而它的优化点是抽象了出了接口,将业务逻辑封装成一个一个的实现类,任意地替换。在复杂场景(业务逻辑较多)时比直接 if else 来的好维护些。

杀鸡焉用宰牛刀?就是几个if else场景我需要用到策略模式?!

我想小伙伴们经常有这样的不满,我的业务逻辑就3 4 行,你给我整一大堆类定义?有必要这么麻烦吗?我看具体的业务逻辑还需要去不同的类中,简单点行不行。

其实我们所不满的就是策略模式带来的缺点:

1、策略类会增多 2、业务逻辑分散到各个实现类中,而且没有一个地方可以俯视整个业务逻辑

针对传统策略模式的缺点,在这分享一个实现思路,这个思路已经帮我们团队解决了多个复杂if else的业务场景,理解上比较容易,代码上需要用到Java8的特性——利用Map与函数式接口来实现。

直接show代码结构:为了简单演示一个思路,代码用String 类型来模拟一个业务BO

其中: 1. getCheckResult() 为传统的做法 2. getCheckResultSuper()则事先在Map中定义好了“判断条件”与“业务逻辑”的映射关系,具体讲解请看代码注释

/**
* 某个业务服务类
*/
@Service
public class BizService { /**
* 传统的 if else 解决方法
* 当每个业务逻辑有 3 4 行时,用传统的策略模式不值得,直接的if else又显得不易读
*/
public String getCheckResult(String order) {
if ("校验1".equals(order)) {
return "执行业务逻辑1";
} else if ("校验2".equals(order)) {
return "执行业务逻辑2";
}else if ("校验3".equals(order)) {
return "执行业务逻辑3";
}else if ("校验4".equals(order)) {
return "执行业务逻辑4";
}else if ("校验5".equals(order)) {
return "执行业务逻辑5";
}else if ("校验6".equals(order)) {
return "执行业务逻辑6";
}else if ("校验7".equals(order)) {
return "执行业务逻辑7";
}else if ("校验8".equals(order)) {
return "执行业务逻辑8";
}else if ("校验9".equals(order)) {
return "执行业务逻辑9";
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
} /**
* 业务逻辑分派Map
* Function为函数式接口,下面代码中 Function<String, String> 的含义是接收一个Stirng类型的变量,返回一个String类型的结果
*/
private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcher = new HashMap<>(); /**
* 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
*/
@PostConstruct
public void checkResultDispatcherInit() {
checkResultDispatcher.put("校验1", order -> String.format("对%s执行业务逻辑1", order));
checkResultDispatcher.put("校验2", order -> String.format("对%s执行业务逻辑2", order));
checkResultDispatcher.put("校验3", order -> String.format("对%s执行业务逻辑3", order));
checkResultDispatcher.put("校验4", order -> String.format("对%s执行业务逻辑4", order));
checkResultDispatcher.put("校验5", order -> String.format("对%s执行业务逻辑5", order));
checkResultDispatcher.put("校验6", order -> String.format("对%s执行业务逻辑6", order));
checkResultDispatcher.put("校验7", order -> String.format("对%s执行业务逻辑7", order));
checkResultDispatcher.put("校验8", order -> String.format("对%s执行业务逻辑8", order));
checkResultDispatcher.put("校验9", order -> String.format("对%s执行业务逻辑9", order));
} public String getCheckResultSuper(String order) {
//从逻辑分派Dispatcher中获得业务逻辑代码,result变量是一段lambda表达式
Function<String, String> result = checkResultDispatcher.get(order);
if (result != null) {
//执行这段表达式获得String类型的结果
return result.apply(order);
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
}
}

通过http调用一下看看效果:

/**
* 模拟一次http调用
*/
@RestController
public class BizController { @Autowired
private BizService bizService; @PostMapping("/v1/biz/testSuper")
public String test2(String order) {
return bizService.getCheckResultSuper(order);
}
}

这是个简单的demo演示,之后会举一些复杂的场景案例。

鲁迅曾说过,“每解决一个问题,就会因出更多的问题”。我们一起来看看这样的实现有什么好处,会带来什么问题。

好处很直观:

  1. 在一段代码里直观的看到"判断条件"与业务逻辑的映射关系
  2. 不需要单独定义接口与实现类,直接使用现有的函数式接口(什么?不知道函数式接口?快去了解),而实现类直接就是业务代码本身。

不好的点: 1. 需要团队成员对lambda表达式有所了解(什么?Java14都出来了还有没用上Java8新特性的小伙伴?)

接下来我举几个在业务中经常遇到的if else场景,并用Map+函数式接口的方式来解决它

在真实业务场景问题的解决思路

有的小伙伴会说,我的判断条件有多个啊,而且很复杂,你之前举个例子只有单个判断逻辑,而我有多个判断逻辑该怎么办呢?

很好解决:写一个判断逻辑的方法,Map的key由方法计算出

/**
* 某个业务服务类
*/
@Service
public class BizService { private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcherMuti = new HashMap<>(); /**
* 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
*/
@PostConstruct
public void checkResultDispatcherMuitInit() {
checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1", order -> String.format("对%s执行业务逻辑1", order));
checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1_订单2", order -> String.format("对%s执行业务逻辑2", order));
checkResultDispatcherMuti.put("key_订单1_订单2_订单3", order -> String.format("对%s执行业务逻辑3", order));
} public String getCheckResultMuti(String order, int level) {
//写一段生成key的逻辑:
String ley = getDispatcherKey(order, level); Function<String, String> result = checkResultDispatcherMuti.get(ley);
if (result != null) {
//执行这段表达式获得String类型的结果
return result.apply(order);
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
} /**
* 判断条件方法
*/
private String getDispatcherKey(String order, int level) {
StringBuilder key = new StringBuilder("key");
for (int i = 1; i <= level; i++) {
key.append("_" + order + i);
}
return key.toString();
}
}

用http模拟一下:

/**
* 模拟一次http调用
*/
@RestController
public class BizController { @Autowired
private BizService bizService; @PostMapping("/v1/biz/testMuti")
public String test1(String order, Integer level) {
return bizService.getCheckResultMuti(order, level);
}
}

只要设计好你的key的生成规则就好。

还有小伙伴会问:我的业务逻辑有很多很多行,在checkResultDispatcherMuitInit()方法的Map中直接写不会很长吗?

直接写当然长了,我们可以抽象出一个service服务专门放业务逻辑,然后在定义中调用它就好了:

提供一个业务逻辑单元:

/**
* 提供业务逻辑单元
*/
@Service
public class BizUnitService { public String bizOne(String order) {
return order + "各种花式操作1";
}
public String bizTwo(String order) {
return order + "各种花式操作2";
}
public String bizThree(String order) {
return order + "各种花式操作3";
}
}
/**
* 某个业务服务类
*/
@Service
public class BizService {
@Autowired
private BizUnitService bizUnitService; private Map<String, Function<String, String>> checkResultDispatcherComX = new HashMap<>(); /**
* 初始化 业务逻辑分派Map 其中value 存放的是 lambda表达式
*/
@PostConstruct
public void checkResultDispatcherComXInit() {
checkResultDispatcherComX.put("key_订单1", order -> bizUnitService.bizOne(order));
checkResultDispatcherComX.put("key_订单1_订单2", order -> bizUnitService.bizTwo(order));
checkResultDispatcherComX.put("key_订单1_订单2_订单3", order -> bizUnitService.bizThree(order));
} public String getCheckResultComX(String order, int level) {
//写一段生成key的逻辑:
String ley = getDispatcherComXKey(order, level); Function<String, String> result = checkResultDispatcherComX.get(ley);
if (result != null) {
//执行这段表达式获得String类型的结果
return result.apply(order);
}
return "不在处理的逻辑中返回业务错误";
} /**
* 判断条件方法
*/
private String getDispatcherComXKey(String order, int level) {
StringBuilder key = new StringBuilder("key");
for (int i = 1; i <= level; i++) {
key.append("_" + order + i);
}
return key.toString();
}
}

调用结果:

总结

最后,我们一起尝试回答以下几个问题: 1. 策略模式是如何优化业务逻辑代码结构的?

抽象了出了接口,将业务逻辑封装成一个一个的实现类,任意地替换。在复杂场景(业务逻辑较多)时比直接 if else 来的好维护些。

  1. 杀鸡焉用宰牛刀?就是几个if else场景我需要用到策略模式?!

我们所不满的其实就是传统接口实现的缺点: 1、策略类会很多。 2、业务逻辑分散到各个实现类中,而且没有一个地方可以俯览整个业务逻辑

  1. 有没有什么更好的代码结构来实现策略模式的吗?

针对传统策略模式的缺点,分享了利用Map与函数式接口来实现的思路。

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布!

新来的"大神"用策略模式把if else给"优化"了,技术总监说:能不能想好了再改?的更多相关文章

  1. Java策略模式以及来自lambda的优化

    前言    设计模式是软件工程中一些问题的统一解决方案的模型,它的出现是为了解决一些普遍存在的,却不能被语言特性直接解决的问题,随着软件工程的发展,设计模式也会不断的进行更新,本文介绍的是经典设计模式 ...

  2. 2017年--10年java大神告诉你开发最常用的百分之二十的技术有哪些?

    首先题主说的20%我不知道从哪方面去理解.接下来我会将自己多年来工作中会经常使用到的技术列出来. 1.html.css 2.java工作原理(jvm) 3.java语法.数据结构和算法 4.java语 ...

  3. 深入浅出设计模式——策略模式(Strategy Pattern)

    模式动机 完成一项任务,往往可以有多种不同的方式,每一种方式称为一个策略,我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的策略来完成该项任务.在软件开发中也常常遇到类似的情况,实现某一个功能有多个途径,此时可 ...

  4. 再起航,我的学习笔记之JavaScript设计模式20(策略模式)

    策略模式 策略模式(Strategy):将定义的一组算法封装起来,使其相互之间可以替换.封装的算法具有一定的独立性,不会随客户端变化而变化. 其实策略模式在我们生活中可应用的地方还是比较多的,比如在商 ...

  5. 模式PK:命令模式VS策略模式

    1.概述 命令模式和策略模式的类图确实很相似,只是命令模式多了一个接收者(Receiver)角色.它们虽然同为行为类模式,但是两者的区别还是很明显的.策略模式的意图是封装算法,它认为“算法”已经是一个 ...

  6. 【设计模式】 模式PK:命令模式VS策略模式

    1.概述 命令模式和策略模式的类图确实很相似,只是命令模式多了一个接收者(Receiver)角色.它们虽然同为行为类模式,但是两者的区别还是很明显的.策略模式的意图是封装算法,它认为“算法”已经是一个 ...

  7. SpringBoot结合策略模式实战套路

    1. SpringBoot结合策略模式实战套路 1.1. 前言 我们都知道设计模式好,可以让我们的代码更具可读性,扩展性,易于维护,但大部分程序猿一开始都学过至少一遍设计模式吧,实战中不知用到了几成. ...

  8. GoLang设计模式15 - 策略模式

    策略模式是一种行为型设计模式.通过策略模式,可以在运行时修改一个对象的行为. 接下来仍然是通过例子来了解策略模式.比如说内存缓存,这是我们在开发中经常使用的东西,大家应该都有一定的了解,接下来就用内存 ...

  9. Chapter 2.策略模式

    首先贴一段代码: package xiao; import java.util.Scanner; class CashSuper{    private int num;    private dou ...

随机推荐

  1. MD5安全吗?

    MD5的破解方法目前分为两类:一类为彩虹表破解:一类为专业的MD5破解站点. 1.彩虹表 彩虹表是一个庞大的.针对各种可能的字母组合预先计算好的哈希值的集合.彩虹表不仅针对MD5算法,主流的算法都有对 ...

  2. 【Kafka】知识总结

    Kafka是什么? Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. Kafka架构 1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对 ...

  3. Java实现 LeetCode 718 最长重复子数组(动态规划)

    718. 最长重复子数组 给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的.长度最长的子数组的长度. 示例 1: 输入: A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出: 3 解释 ...

  4. Java实现 LeetCode 706 设计哈希映射(数组+链表)

    706. 设计哈希映射 不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希映射 具体地说,你的设计应该包含以下的功能 put(key, value):向哈希映射中插入(键,值)的数值对.如果键对应的值已经存在,更新 ...

  5. Java实现洛谷P1250 种树 (暴力)

    P1250 种树 输入输出样例 输入 9 4 1 4 2 4 6 2 8 9 2 3 5 2 输出 5 PS: 我种最少的树,意味着我的树要最多的被利用,意味着,我的树要尽可能的靠中间种, 也就是我把 ...

  6. Java实现 蓝桥杯 算法提高 日期计算

    算法提高 日期计算 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 已知2011年11月11日是星期五,问YYYY年MM月DD日是星期几?注意考虑闰年的情况.尤其是逢百年不闰,逢400年闰的情 ...

  7. Java实现 洛谷 P1423 小玉在游泳

    import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = ...

  8. Java实现空瓶换汽水

    1 空瓶换汽水 浪费可耻,节约光荣.饮料店节日搞活动:不用付费,用3个某饮料的空瓶就可以换一瓶该饮料.刚好小明前两天买了2瓶该饮料喝完了,瓶子还在.他耍了个小聪明,向老板借了一个空瓶,凑成3个,换了一 ...

  9. java实现第七届蓝桥杯生日蜡烛

    生日蜡烛 生日蜡烛 某君从某年开始每年都举办一次生日party,并且每次都要吹熄与年龄相同根数的蜡烛. 现在算起来,他一共吹熄了236根蜡烛. 请问,他从多少岁开始过生日party的? 请填写他开始过 ...

  10. 除了FastJson,你也应该了解一下Jackson(一)

    在上月末的时候收到一条关于fastjson安全漏洞的消息,突然想到先前好像已经有好多次这样的事件了(在fastjson上面).关于安全方面,虽然中枪的机率微小,但是在这个信息越来越复杂的时代,安全性也 ...