华为云服务器安装hadoop2.7.5

1. 安装环境

1.1硬件环境

1.1.1 NameNode

配置项	详细参数
主机	k8s-master
CPU	Intel(R) Xeon(R) Gold 6278C CPU @ 2.60GHz 2核
内存	4G
硬盘	40G

1.1.2 DataNode

配置项	详细参数
主机	k8s-slave1
CPU	Intel(R) Xeon(R) Gold 6278C CPU @ 2.60GHz 2核
内存	4G
硬盘	40G

1.2 软件环境

配置项	详细参数
操作系统	centos 7.7
jdk	8
hadoop	2.7.5

2. 安装步骤

2.1 安装前准备

2.1.1 配置主机名

2.1.1.1 修改主机名

[root@root ~]# hostnamectl set-hostname k8s-master
[root@root ~]# more /etc/hostname
k8s-master

reboot服务器会显示新设置的主机名k8s-master，在另外一台服务器做同样的操作。

2.1.1.2 修改hosts文件 （注意：云服务器中，只有一块内网网卡。外网地址不是直接配置在云服务器中，程序无法绑定公网IP地址。因此服务器本身要改为"内网IP+主机名"。不然在可能会在NameNode启动时报错：Cannot assign requested address）

[root@k8s-master ~]# cat >> /etc/hosts << EOF
xxx.xxx.xxx.xxx k8s-master
xxx.xxx.xxx.xxx k8s-slave1
EOF

2.1.1.3 免密登录

配置k8s-master到k8s-slave1之间免密登录

1. 创建秘钥

[k8s-master ~]# ssh-keygen -t rsa

1. k8s-master同步秘钥到k8s-slave1，主机名免密也要同步

[k8s-master ~]# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@xxx.xxx.xxx.xxx

1. 免密登录测试

[k8s-master ~]# ssh xxx.xxx.xxx.xxx
[k8s-master ~]# ssh k8s-slave1

2.1.1.4 禁用selinux

各节点都要执行禁用selinux操作

# 临时禁用selinux
[root@k8s-master ~]# setenforce 0
# 永久禁用selinux
[root@k8s-master ~]# vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled

2.1.1.5 关闭防火墙

各节点上执行关闭防火墙操作

[k8s-master ~]# systemctl stop firewalld
[k8s-master ~]# systemctl disable firewalld

3. 安装hadoop

我通常在安装完NameNode后直接把配置目录都会发送到其他机器上同步一份，不需要所有机器都手动配置一次，这样可以提高效率。PS：以下操作都是在root用户下操作。

3.1 下载地址

hadoop的官方网站：http://hadoop.apache.org/

hadoop 2.7.5版本对应的下载地址： http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.5/

3.2 解压安装包

[root@k8s-master ~]# cd /opt/
# 下载安装包
[root@k8s-master opt]# wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.5/hadoop-2.7.5.tar.gz
[root@k8s-master opt]# tar -zxf hadoop-2.7.5.tar.gz
# 做软链接
[root@k8s-master opt]# ln -s hadoop-2.7.5 hadoop

3.3 修改hadoop-env.sh配置文件

3.3.1 配置java的jdk

[root@k8s-master ~]# vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
#找到"export JAVA_HOME"这行，用来配置jdk路径
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_161/

3.3.2 配置核心组件

3.3.2.1 core-site.xml（在NameNode节点上操作）

[root@k8s-master ~]# vim /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
# 在<configuration>和</configuration>之间加入的代码，我的主机名是k8s-master
<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
		<value>hdfs://k8s-master:9000</value>
	</property>
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
		<value>/opt/hadoop/hadoopdata</value>
</property>

3.3.3 配置文件系统

3.3.3.1 hdfs-site.xml（在NameNode节点上操作）

[root@k8s-master ~]# vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
# 需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码
<property>
		<name>dfs.replication</name>
		<value>1</value>
</property>

3.3.4 配置MapReduce计算框架文件（在NameNode节点上操作）

[root@k8s-master ~]# cp /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
[root@k8s-master ~]# vim /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
# 需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码
<property>
		<name>mapreduce.framework.name</name>
		<value>yarn</value>
</property>

3.3.5 配置资源调度管理器

3.3.5.1 配置yarn-site.xml

[root@k8s-master ~]# vim /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
# 需要在<configuration>和</configuration>之间加入的代码，我的主机名是k8s-master
<property>
	<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
	<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.address</name>
	<value>k8s-master:18040</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
	<value>k8s-master:18030</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
	<value>k8s-master:18025</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
	<value>k8s-master:18141</value>
</property>
<property>
	<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
	<value>k8s-master:18088</value>
</property>

3.3.5.2 修改yarn-env.sh文件

[root@k8s-master ~]# vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
#找到"export JAVA_HOME"这行，用来配置jdk路径
# some Java parameters
 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_161/

3.3.6 修改slaves配置文件

该slaves文件是给出了hadoop集群中的slave列表，系统总是根据当前slaves文件中的slave节点列表启动hadoop集群，不在列表中的slave节点便不会被视为计算节点。

[root@k8s-master ~]# vim /opt/hadoop/etc/hadoop/slaves
# 需要在slaves文件中添加以下主机名(PS: 删掉localhost那一行)
k8s-slave1

3.3.7 将配置文件发送到DataNode节点上

[root@k8s-master ~]# scp -r /opt/hadoop root@k8s-slave1:/opt

4. 启动hadoop

4.1 启动前准备，配置操作系统环境变量（所有节点都要操作）

[root@k8s-master ~]# vim /root/.bash_profile
# 添加以下内容
# hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

[root@k8s-master ~]# source ~/.bash_profile

4.2 创建hadoop数据目录（只在master节点上操作）

[root@k8s-master ~]# mkdir -p /opt/hadoop/hadoopdata

4.3 格式化文件系统（只在master上操作）

[root@k8s-master ~]# cd /opt/hadoop/bin
[root@k8s-master ~]# ./hdfs namenode -format

4.4 启动和关闭集群（只在master节点上操作）

4.4.1 启动hadoop集群

[root@k8s-master ~]# cd /opt/hadoop/sbin
[root@k8s-master ~]# sh start-all.sh

PS: 执行命令后，系统提示 ” Are you sure want to continue connecting（yes/no）”，输入yes，之后系统即可启动。执行过程可能会有些慢，千万不要以为卡掉了，然后强制关机，这是错误的。

4.4.2 关闭hadoop集群

[root@k8s-master ~]# cd /opt/hadoop/sbin
[root@k8s-master ~]# sh stop-all.sh

PS: 下次启动Hadoop时，无须NameNode的初始化，只需要使用start-dfs.sh命令即可，然后接着使用start-yarn.sh启动Yarn。实际上，Hadoop建议放弃（deprecated）使用start-all.sh和stop-all.sh一类的命令，而改用启动start-dfs.sh和start-yarn.sh命令

4.4.3 验证hadoop集群是否正常启动

1） 在NameNode上执行：（如果看到NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode，说明进程启动正常）

[root@k8s-master ~]# jps
14689 NameNode
15042 ResourceManager
14882 SecondaryNameNode
4309 Jps
1037 WrapperSimpleApp

2） 在DataNode上执行：（如果看到NodeManager、DataNode，说明进程启动正常）

[root@k8s-slave1 ~]# jps
19794 NodeManager
19636 DataNode
14251 Jps
1279 WrapperSimpleApp

5. 遇到的问题

5.1 hadoop启动之后datanode进程在，但50070页面Live Nodes为0，且看不到DataNode的所有信息，日志提示如下：

2020-08-28 22:06:45,427 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: localhost/127.0.0.1:9000
2020-08-28 22:06:51,428 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: localhost/127.0.0.1:9000. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1000 MILLISECONDS)

问题定位：

1) /etc/hosts 中的ip映射不对
2) master与slave之间不能互通
3) hadoop配置文件有错

我这里是由于/etc/hosts里面配置的ip和hosts的映射有误，原来配置的外网ip，改成内网ip映射主机名即可。