02 drf源码剖析之快速了解drf

1. 什么是drf

  • drf是一个基于django开发的组件,本质是一个django的app
  • drf可以为我们快速开发出一个遵循restful规范的程序。

2. 安装

pip3 install djangorestframework

3. 使用

  • 注册app

    INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'rest_framework'
    ]
  • 写路由

    from django.conf.urls import url
    from django.contrib import admin
    from api import views
    urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^drf/article/$', views.ArticleView.as_view()),
    url(r'^drf/article/(?P<pk>\d+)/$', views.ArticleView.as_view()),
    ] # get获取列表
    # post增加数据
  • 写视图

    • 根据请求方式不同做不同的操作
    class ArticleView(APIView):
    def get(self,request,*args,**kwargs):
    pk = kwargs.get('pk')
    if not pk:
    queryset = models.Article.objects.all()
    ser = serializer.ArticleSerializer(instance=queryset,many=True)
    return Response(ser.data)
    article_object = models.Article.objects.filter(id=pk).first()
    ser = serializer.ArticleSerializer(instance=article_object, many=False)
    return Response(ser.data) def post(self,request,*args,**kwargs):
    ser = serializer.ArticleSerializer(data=request.data)
    if ser.is_valid():
    ser.save()
    return Response(ser.data)
    return Response(ser.errors) def put(self,request,*args,**kwargs):
    """全部更新"""
    pk = kwargs.get('pk')
    article_object = models.Article.objects.filter(id=pk).first()
    ser = serializer.ArticleSerializer(instance=article_object,data=request.data)
    if ser.is_valid():
    ser.save()
    return Response(ser.data)
    return Response(ser.errors) def patch(self,request,*args,**kwargs):
    """局部"""
    pk = kwargs.get('pk')
    article_object = models.Article.objects.filter(id=pk).first()
    ser = serializer.ArticleSerializer(instance=article_object, data=request.data,partial=True)
    if ser.is_valid():
    ser.save()
    return Response(ser.data)
    return Response(ser.errors) def delete(self,request,*args,**kwargs):
    """删除"""
    pk = kwargs.get('pk')
    models.Article.objects.filter(id=pk).delete()
    return Response('删除成功')
  • serializers序列化

    • serializers数据校验
    • serializers序列化
    from rest_framework import serializers
    from api import models
    class ArticleSerializer(serializers.ModelSerializer):
    category_txt = serializers.CharField(source='category.name',required=False)
    x1 = serializers.SerializerMethodField() status_txt = serializers.CharField(source='get_status_display',required=False) x2 = serializers.SerializerMethodField()
    class Meta:
    model = models.Article
    # fields = "__all__"
    fields = ['id','title','summary','content','category','category_txt','x1','status','status_txt','x2']
    # depth = 1 def get_x1(self,obj):
    return obj.category.name def get_x2(self,obj):
    return obj.get_status_display()
  • 利用postman进行前端校验

    • 模拟浏览器进行发送请求

3. DRF的应用场景

  • 前后端分离项目
  • 为app写接口
  • 写移动端接口
  • 以上用drf会比较方便

02 drf源码剖析之快速了解drf的更多相关文章

  1. drf源码剖析系列(系列目录)

    drf源码剖析系列(系列目录) 01 drf源码剖析之restful规范 02 drf源码剖析之快速了解drf 03 drf源码剖析之视图 04 drf源码剖析之版本 05 drf源码剖析之认证 06 ...

  2. 07 drf源码剖析之节流

    07 drf源码剖析之节流 目录 07 drf源码剖析之节流 1. 节流简述 2. 节流使用 3. 源码剖析 总结: 1. 节流简述 节流类似于权限,它确定是否应授权请求.节流指示临时状态,并用于控制 ...

  3. 06 drf源码剖析之权限

    06 drf源码剖析之权限 目录 06 drf源码剖析之权限 1. 权限简述 2. 权限使用 3.源码剖析 4. 总结 1. 权限简述 权限与身份验证和限制一起,决定了是否应授予请求访问权限. 权限检 ...

  4. 05 drf源码剖析之认证

    05 drf源码剖析之认证 目录 05 drf源码剖析之认证 1. 认证简述 2. 认证的使用 3. 源码剖析 4. 总结 1. 认证简述 当我们通过Web浏览器与API进行交互时,我们可以登录,然后 ...

  5. 04 drf源码剖析之版本

    04 drf源码剖析之版本 目录 04 drf源码剖析之版本 1. 版本简述 2. 版本使用 3.源码剖析 4. 总结 1. 版本简述 API版本控制使您可以更改不同客户端之间的行为.REST框架提供 ...

  6. 02 flask源码剖析之flask快速使用

    02 flask快速使用 目录 02 flask快速使用 1.flask与django的区别 2. 安装 3. 依赖wsgi Werkzeug 4. 快速使用flask 5. 用户登录&用户管 ...

  7. 01 drf源码剖析之restful规范

    01 restful规范 目录 01 restful规范 1. 什么是restful规范 2.restful规范详细 1. 什么是restful规范 restful是一套规则,是程序间进行数据传输的一 ...

  8. flask源码剖析系列(系列目录)

    flask源码剖析系列(系列目录) 01 flask源码剖析之werkzurg 了解wsgi 02 flask源码剖析之flask快速使用 03 flask源码剖析之threading.local和高 ...

  9. Python源码剖析——02虚拟机

    <Python源码剖析>笔记 第七章:编译结果 1.大概过程 运行一个Python程序会经历以下几个步骤: 由解释器对源文件(.py)进行编译,得到字节码(.pyc文件) 然后由虚拟机按照 ...

随机推荐

  1. 附022.Kubernetes_v1.18.3高可用部署架构一

    kubeadm介绍 kubeadm概述 参考附003.Kubeadm部署Kubernetes. kubeadm功能 参考附003.Kubeadm部署Kubernetes. 本方案描述 本方案采用kub ...

  2. SSH原理常见应用升级及端口转发

    SSH介绍 SSH是Secure Shell Protocol的简写,由IETF网络工作小组(Network working Group)指定:在进行数据传输之前,SSH先对联机数据包通过加密技术进行 ...

  3. CollectionView的cell长按事件实现

    原生cell没有长按事件,我们需要使用手势识别来绑定CollectionView.创建并绑定CollectionView如下: (void)viewDidLoad { [super viewDidLo ...

  4. Jupyter notebook常用命令合计

    shift + cr #运行该行并转入下一行 control + cr #运行该行 option + cr #运行该行并插入新行

  5. navicat 出现 mysql远程连接问题 Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet', system error: 0

    今天做服务器上的东西需要看数据库时,突然发现有这个报错,然后自己也查了很多资料 我最后找到一个在my,cnf配置文件中mysqld下加入一条 max_allowed_packet = 500M 也就是 ...

  6. phpmyadmin系列渗透思路连载(一)

    当拿到phpmyadin的站点后,我一般会尝试一下几种攻击手法: 1.通过弱口令进入后台,尝试into outfile写入一句话 条件:(1)有写的权限    (2)知道web绝对路径    (3)w ...

  7. c语言"##"的使用

    #include<stdio.h> #define Operations(x) operation_ ## x // ## 是黏贴字符串 int Operations(sum)(int x ...

  8. opencv c++访问某一区域

    int main(){ cv::Mat m1(,, CV_8UC1); for(int i=;i<m1.rows;++i) for(int j=;j<m1.cols;++j) m1.at& ...

  9. Java深拷贝和浅拷贝的区别

    浅拷贝 被复制的对象的所有的变量都与原对象有相同的值,而所有的引用对象仍然指向原来的对象.换言之,浅拷贝 不复制引用对象. 1 class Experience { 2 private String ...

  10. javadoc导出成word文档

    刚刚上次弄完了一个坑爹的任务,这次我领导又给我一个让人脑瓜子疼的任务了. 基本上客户他在验收我们系统的时候,都会要求我们编写相关的文档,这次也不例外. 只是这次的客户要求我们给出接口文档.不仅是要整个 ...