在我们学习Python之前,我们肯定首先要了解Python它到底是什么,Python到底可以做什么?当然对于现在的社会来讲Python的热度毋庸置疑,现在国内,不仅考国家二级计算机证需要学习Python,就连小学生的教材里都科能会出现。

那么高度如此高涨的Python,都可以用来做什么呢?目前来说,Python有五大主要用途以及多类其他用途。

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一、主要用途

1、Web开发

Python是一种解释型的脚本语言,用来开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快。许多国内外的互联网公司将python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook等等,不得不说Python的用途真的大,一个字牛,哈哈哈哈。

当然除了大型的互联网公司,由于后台服务器的通用性,很多App和游戏也选择用 Python实现。

基于Python的Web框架有上百种,模板技术也比较成熟,其中常用的是Django、Flask、Tornado。对于入门新手来说,Django和Flask可以说是首选,它们可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。尤其是Flask,它要掌握的组件更少,能够实现简单、灵活和细致的控制,并能让你自己决定实现方式。

2、数据分析/可视化

Python拥有更加完备的生态环境,对于数据分析中会用到的分布式计算、数据库、可视化等,都有对应完成的模块。有一点要说,在你进行数据可视化时,可以选择Matplotlib,相对于其他的库来说更容易上手,当你掌握了它以后,也对你学习其他的库有所帮助。

Hadoop-MapReduce和Spark都可以用Python完成计算逻辑,这大概也是数据工程师、科学家钟爱Python的原因。

3、网络爬虫

说起Python的应用场景,最容易被提起来的就是网络爬虫。Google是最早用Python作为爬虫基础的公司,在此之前,人们如果想搜刮网上的内容,只能用采集器。

很多人在学了Python以后,都不知道干什么好,也无处施展,根本不了解自己对Python的掌握程度,这个时候,都可以试试爬虫。比如豆瓣的推荐电影列表、社区留言、音乐软件评论等,都可以用来做练习哟。

4、机器学习

说起人工智能,感觉前途无限好,周围很多人想参与进来,也让更多人对Python充满了学习的动力和期待。

人工智能需要更加精细的优化,也需要GPU、专用硬件之类的接口,因此人工智能的核心算法还是依赖于C/C++。那Python到底用来做什么呢?Python是库的API binding,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,它是最容易的。

那么什么是机器学习呢?

例如:你将1000张狗的图片和1000张桌子的图片输入给机器学习算法,让它掌握狗和桌子间的区别。那么当你给出新的图片让它识别是狗还是桌子时,它就能够进行判断。

机器学习的算法包括神经网络、深度学习、支持向量机及随机森林,基本道理和上述相似,应用场景很多:例如推荐系统、人脸识别及语音识别等。

对于机器学习库和Python框架,scikit-learn和TensorFlow算是两个比较热门的。他们的区别就在于:scikit-learn带有一些内置的热门机器学习算法。(适合刚开始进行机器学习项目)TensorFlow是一个低级库,能让你创建自定义机器学习算法。(适合解决效率问题)

5、自动化运维

Python写好的脚本语法简单,易于编写,而且进行测试也很快。目前很多Linux发行版都很适合用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整。Python中也包含许多方便的工具,从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,都可以用Python实现。

二、其他应用

嵌入式应用:Python可以与Rasberry Pi一起用,在硬件爱好者中很流行。

桌面应用:你可以用Python的Tkinter,但这并不是最热门的选择,Java,C#和C ++等语言似乎更受欢迎。

系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了"OpenGL应用程序编程接口",能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

Python我们也看见了他的用途,所以说学习Python对于以后的发展来说也会是一个不错的选择。

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