常用模块之logging

用于便捷记录日志且线程安全的模块

import logging

logging.basicConfig(filename='log.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10) logging.debug('debug')
logging.info('info')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')
logging.log(10,'log')

对于等级:

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

只有大于当前日志等级的操作才会被记录。

对于格式,有如下属性可是配置:

---------------------------------------------------------------------------------------------

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()info()warning()error() and critical() 5个级别,下面我们看一下怎么用。

最简单用法

import logging

logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
logging.critical("server is down") #输出
WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times
CRITICAL:root:server is down

看一下这几个日志级别分别代表什么意思

Level When it’s used
DEBUG Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFO Confirmation that things are working as expected.
WARNING An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
ERROR Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICAL A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

  

如果想把日志写到文件里,也很简单

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是,把日志纪录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志 才会被纪录到文件里,在这个例子, 第一条日志是不会被纪录的,如果希望纪录debug的日志,那把日志级别改成DEBUG就行了。

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)

感觉上面的日志格式忘记加上时间啦,日志不知道时间怎么行呢,下面就来加上!

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.') #输出
12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里,就需要了解一点复杂的知识 了

The logging library takes a modular approach and offers several categories of components: loggers, handlers, filters, and formatters.

  • Loggers expose the interface that application code directly uses.
  • Handlers send the log records (created by loggers) to the appropriate destination.
  • Filters provide a finer grained facility for determining which log records to output.
  • Formatters specify the layout of log records in the final output.
import logging

#create logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG) # create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG) # create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)
# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter) # add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh) # 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

参考链接:

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

Python学习笔记——基础篇【第六周】——logging模块的更多相关文章

  1. Python学习笔记——基础篇【第一周】——变量与赋值、用户交互、条件判断、循环控制、数据类型、文本操作

    目录 Python第一周笔记 1.学习Python目的 2.Python简史介绍 3.Python3特性 4.Hello World程序 5.变量与赋值 6.用户交互 7.条件判断与缩进 8.循环控制 ...

  2. Python学习笔记——基础篇【第二周】——解释器、字符串、列表、字典、主文件判断、对象

    目录 1.Python介绍 2.Python编码 3.接受执行传参 4.基本数据类型常用方法 5.Python主文件判断 6.一切事物都是对象 7.   int内部功能介绍 8.float和long内 ...

  3. Python学习笔记基础篇——总览

    Python初识与简介[开篇] Python学习笔记——基础篇[第一周]——变量与赋值.用户交互.条件判断.循环控制.数据类型.文本操作 Python学习笔记——基础篇[第二周]——解释器.字符串.列 ...

  4. Python学习笔记——基础篇【第七周】———类的静态方法 类方法及属性

    新式类和经典类的区别 python2.7 新式类——广度优先 经典类——深度优先 python3.0 新式类——广度优先 经典类——广度优先 广度优先才是正常的思维,所以python 3.0中已经修复 ...

  5. Python学习笔记——基础篇【第五周】——常用模块学习

    模块介绍 本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块   (时间模块) random   (随机数模块) os   (系统交互模块) sys shutil   (文件拷贝模块) j ...

  6. Python 学习笔记---基础篇

    1. 简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200 import subprocess cmd="cmd.exe" b ...

  7. Python成长笔记 - 基础篇 (六)python模块

    本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configpars ...

  8. Python学习笔记——基础篇【第六周】——面向对象

    Python之路,Day6 - 面向对象学习 本节内容:   面向对象编程介绍 为什么要用面向对象进行开发? 面向对象的特性:封装.继承.多态 类.方法.       同时可参考链接: http:// ...

  9. Python学习笔记——基础篇【第六周】——json & pickle & shelve & xml处理模块

    json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串. ...

随机推荐

  1. django下载文件

    赶快记录一下写的一个django下载文件的例子,以便以后复习: 在views.py中设置 from django.core.servers.basehttp import FileWrapper im ...

  2. Elmah错误日志工具

    Elmah错误日志工具 Exception 对于异常的处理,以前基本就是跳转到一个自定义的错误页面,觉得这样不错挺友好的.同时还是需要记录下来这些异常,才能进一步的进行修改. 怎么去记录这些错误信息呢 ...

  3. C# 自动提交到百度ping服务

    C# 自动提交到百度ping服务 今天无意之间看到百度站长中有这个ping服务(孤陋寡闻呀).... 那什么什么是Ping服务 ping是基于XML_RPC标准协议的更新通告服务,用于博客把内容更新快 ...

  4. WCF服务属性注入基础设施

    WCF服务属性注入基础设施 WCF的服务的创建行为:使用默认构造函数创建WCF服务对象.如果我们想要在WCF内使用外部对象,最简单的方式就是把外部对象做成全局对象.然而这样的话会增加全局对象的数量,让 ...

  5. 自己动手用maven构建基于SSI的java EE应用

    上篇跟大家聊了聊maven的简单使用,之前也写了一篇搭建基于SSI(struts2,spring,ibatis)的javaEE开发环境的文章,但是那篇只是给初学者搭建一个简单的SSI应用的框架,其实我 ...

  6. Java静态代理和动态代理

    今天介绍一下代理设计模式,在业务场景中使用代理模式的好处有很多,包括什么权限校验,事务管理等等,具体有什么好处大家自动百度吧,我这里只解释代理模式的设计原理.首先这个设计模式出来的时候先是静态代理模式 ...

  7. shell脚本获取随机数random

    用C提供的取随机数的方法srand和rand, 前者是给后者设置随机数种子seed. ; srand(seed); // time(NULL) 通常使用时间做种子 rnd_num = rand(); ...

  8. 对象转Json序列化

    C#--对象转Json序列化 前言 最近在研究Android项目,其中涉及到Android中解析Json数据的问题,需要模拟网络中传递Json数据的模式,因为以前是.net的工程师,所以想着从.net ...

  9. 用Linux命令行实现删除和复制指定类型的文件

    (一)Linux 删除当前目录及子目录中所有某种类型的文件 方法1 : 此方法不能处理目录中带空格的那些. rm -rf `find . -name "*.example"` Li ...

  10. UVa1003-Cutting sticks

    试题描述 将一段木棒按要求切割,每次切割都要付出与木棒长度相同的代价,求最小代价切割. (多组数据) 输入描述 长度L. 切割点数n(n<=50). n个切割点. 输出描述 "The ...