对于iOS性能优化的一点看法

在我们通常的开发工作中，每次需求定下来的时候，开发时间都是很紧张的，于是我们就抓紧时间开发，完成需求。在匆忙开发的过程中，或多或少的会有一些性能问题存在，在开发任务完成以后，我们都要进行性能优化。现将我在开发过程中的性能优化问题分享如下。

一、数据压缩

在程序的运行过程中，数据的传输也是影响程序性能的一个方面。在传输速度不变的情况下，数据量大，传输需要的时间就多，数据量小，传输需要的时间自然就少。传入需要的时间少，我们程序的响应速度自然就变快了。

1. 对网络传输的数据进行压缩

这一步需要和服务端配合，服务端需要开启数据压缩的配置。而对于移动端来说，网上开源的AFNetWorking框架已经帮我们实现了这个功能，我们只要在我们定义的网络请求基类中开启这个功能就可以了。

代码如下：

/**
* 请求数据开启gzip压缩
*/
[self.sessionManager.requestSerializer setValue:www.boshenyl.cn @www.wanmeiyuele.cn "gzip" forHTTPHeaderField:@"Accept-Encoding"];

2.对下载的图片进行数据压缩

这一步对程序性能的提升效果很明显。我之前在的公司的App是做拍卖的，照片拍的很精细，有的一张图片好几M，下载到App，图片一解析，直接就闪退了。我们进行过跟踪，这种大图片下载下来一解析，手机内存直接爆了。所以我们对下载的图片进行了压缩。

2.1对图片的尺寸进行压缩

我们和服务端商量以后进行了改进。我们请求下载图片的时候，加上图片的尺寸，服务端返回给我们对应大小的图片。

客户端的优化方案：根据屏幕的宽度和设计师给定的尺寸，计算出当前手机需要的图片尺寸，然带上尺寸向服务端请求下载图片。

2.2对下载图片的数据量进行压缩

下载图片的数据量的压缩对性能提升效果是很明显的。SDWebImage/WebP对图片的压缩率高，肉眼看不出差异。只要安装了这个第三方库，我们可以像之前一样使用图片下载。

二、数据缓存

对于一些不需要实时更新的数据，比如图片、文本，我们可以缓存到本地，设置一个过期时间，不需要每次都去加载。这样既能节省用户的流量，也能提升我们程序的性能。

对于一些耗时但是又不需要变动的计算结果，我们可以把它缓存下来。比如动态cell的行高，耗时的计算结果。

三、使用lazyload加载UI和数据

使用lazyload对UI和数据进行加载。lazyload叫懒加载或者延迟加载，是等到真正需要这个控件或者数据的时候才去进行加载，尽可能的保证值加载当前需要的控件或者数据，减少加载的任务。不要一进入VC就把所有的数据和UI控件都加载好，这样会影响加载速度，从而影响用户体验。所以不管是对于数据，还是UI控件，我们应该在需要的时候才去加载，把加载过程分散出去,使程序加载尽可能的快。

四、使用Instruments对App进行检测

我们在一个阶段的开发任务完成以后，一个使用Instruments对我们的程序的性能进行检测，从而有针对性的进行优化。

需要进行优化的点如下：

使用Leaks检测是否有内存泄漏。
使用Core Animation进行图层检测。这篇文章介绍的很详细。
使用Time Profile检测是否有比较耗时的操作，从而进行对应的代码优化。

五、集合的使用

在开发过程中，对于一些只用于存储和读取，中间不用进行更新的集合，我们应该尽量使用不可变的集合，因为可变集合会占用比不可变集合更多的内存空间。例如：NSArray/NSMutableArray,NSDictionary/dasheng178.com/ NSMutableDictionary。
在操作集合的时候，使用正确的集合操作方法。

六、使用GCD来进行优化

对于一些比较耗时的操作，我们应该使用GCD开启新的一步线程来进行操作，使得 App 能够运行的更加流畅响应更快。但是使用 GCD 时需要注意避免可能引起线程爆炸和死锁的情况，还有非主线程处理任务也不是万能的，如果一个处理需要消耗大量内存或者大量CPU操作 GCD 也没法帮你，只能通过将处理进行拆解分步骤分时间进行处理才比较妥当。

七、I/O性能优化

I/O 是性能消耗大户，任何的 I/O 操作都会使低功耗状态被打破，所以减少 I/O 次数是这个性能优化的关键点，为了达成这个目下面列出一些方法。

将零碎的内容作为一个整体进行写入
使用合适的 I/O 操作 API
使用合适的线程
使用 NSCache 做缓存能够减少 I/O

八、在耗内存操作中合理的使用AutoReleasePool

对于一些大循环或者耗内存的循环，我们应该在循环的内部使用AutoRelasePool来进行内存的释放，这样的话可以保证内存尽快的被回收。降低系统的内存压力。

九、耗时操作的缓存

在开发的过程中，如果遇到类似日期格式转换的操作，我们应该对这样的操作进行缓存，因为使用instrument对它进行性能检测，我们会发现，这是比较耗时的操作。
实际案例：在之前的开发中，我们发现有一个计算ID的操作非常耗时，每次都去计算，非常影响程序的性能。于是我们对计算得到的ID进行缓存，在之后的操作中，不再进行计算，直接读缓存结果。我们发现性能有了明显的提升。

十、算法优化

开发过程中我们前期可能为了赶项目进度，只是尽量快的去完成开发任务。当我们再回头看代码的时候，发现有的算法是比较耗时的，还可以对其进行进一步的优化，使我们程序的性能更佳。所以，我们在开发任务不是很重的时候，应该对之前写的一些算法进行检查，优化。

十一、安装包瘦身

安装包的大小，对于程序的性能还是有一定影响的。在我们的不断的版本迭代过程中，或多或少的产生了一些不再需要的图片、文件，这些文件我们在打包的时候也会打包进去，这些文件以防是安装包变大，另一方面影响我们程序的性能，我们应该将其删除。