/*
好处: 1. 性能更好,一份复制(类似SYS_TMP...),多份使用。
       2. 结构清晰,预先定义。
       3. 代码修改不必修改多处。
       
请注意观察语句1和语句2执行计划的差异,尤其是语句2的SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4这些奇怪的命名。其实这就表示是
复制在内存中的数据,一次复制,多次使用。
       
*/

drop table t_with;
CREATE TABLE T_WITH AS SELECT ROWNUM ID, A.* FROM DBA_SOURCE A WHERE ROWNUM < 100001;
SET autotrace traceonly
Set linesize 1000

--语句1
SELECT ID, NAME FROM T_WITH
WHERE ID IN 
(SELECT MAX(ID) FROM T_WITH 
 UNION ALL
 SELECT MIN(ID) FROM T_WITH
 UNION ALL
 SELECT TRUNC(AVG(ID)) FROM T_WITH);
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 647530712
-----------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation              | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |          |     3 |   129 |  1382   (1)| 00:00:17 |
|*  1 |  HASH JOIN             |          |     3 |   129 |  1382   (1)| 00:00:17 |
|   2 |   VIEW                 | VW_NSO_1 |     3 |    39 |  1035   (1)| 00:00:13 |
|   3 |    HASH UNIQUE         |          |     3 |    39 |  1035  (67)| 00:00:13 |
|   4 |     UNION-ALL          |          |       |       |            |          |
|   5 |      SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|   6 |       TABLE ACCESS FULL| T_WITH   | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|   7 |      SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|   8 |       TABLE ACCESS FULL| T_WITH   | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|   9 |      SORT AGGREGATE    |          |     1 |    13 |            |          |
|  10 |       TABLE ACCESS FULL| T_WITH   | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|  11 |   TABLE ACCESS FULL    | T_WITH   | 91060 |  2667K|   345   (1)| 00:00:05 |
-----------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - access("ID"="MAX(ID)")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
       4969  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        558  bytes sent via SQL*Net to client
        415  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          3  rows processed

--语句2
WITH AGG AS (SELECT MAX(ID) MAX, MIN(ID) MIN, TRUNC(AVG(ID)) AVG FROM T_WITH)
 SELECT ID, NAME FROM T_WITH 
 WHERE ID IN 
 ( SELECT MAX FROM AGG  UNION ALL  SELECT MIN FROM AGG  UNION ALL  SELECT AVG FROM AGG);
执行计划
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3705751949
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                  | Name                       | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT           |                            |     3 |   129 |   697   (1)| 00:00:09 |
|   1 |  TEMP TABLE TRANSFORMATION |                            |       |       |            |          |
|   2 |   LOAD AS SELECT           | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |       |       |            |          |
|   3 |    SORT AGGREGATE          |                            |     1 |    13 |            |          |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL      | T_WITH                     | 91060 |  1156K|   345   (1)| 00:00:05 |
|*  5 |   HASH JOIN                |                            |     3 |   129 |   352   (1)| 00:00:05 |
|   6 |    VIEW                    | VW_NSO_1                   |     3 |    39 |     6   (0)| 00:00:01 |
|   7 |     HASH UNIQUE            |                            |     3 |    39 |     6  (67)| 00:00:01 |
|   8 |      UNION-ALL             |                            |       |       |            |          |
|   9 |       VIEW                 |                            |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  10 |        TABLE ACCESS FULL   | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  11 |       VIEW                 |                            |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  12 |        TABLE ACCESS FULL   | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  13 |       VIEW                 |                            |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  14 |        TABLE ACCESS FULL   | SYS_TEMP_0FD9D6605_3B91BA4 |     1 |    13 |     2   (0)| 00:00:01 |
|  15 |    TABLE ACCESS FULL       | T_WITH                     | 91060 |  2667K|   345   (1)| 00:00:05 |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   5 - access("ID"="MAX")
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
统计信息
----------------------------------------------------------
          2  recursive calls
          8  db block gets
       2496  consistent gets
          1  physical reads
        600  redo size
        558  bytes sent via SQL*Net to client
        415  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          3  rows processed

使用with子句优化代码中重复查询的更多相关文章

  1. 如何优化代码中大量的if/else,switch/case?

    前言 随着项目的迭代,代码中存在的分支判断可能会越来越多,当里面涉及到的逻辑比较复杂或者分支数量实在是多的难以维护的时候,我们就要考虑下,有办法能让这些代码变得更优雅吗? 正文 使用枚举 这里我们简单 ...

  2. 面试官:优化代码中大量的if/else,你有什么方案?

    一个快速迭代的项目,时间久了之后,代码中可能会充斥着大量的if/else,嵌套6.7层,一个函数几百行,简!直!看!死!人! 这个无限循环嵌套,只是总循环的一部分...我已经绕晕在黄桷湾立交 仔细数了 ...

  3. DSO 优化代码中的 Schur Complement

    接上一篇博客<直接法光度误差导数推导>,DSO 代码中 CoarseInitializer::trackFrame 目的是优化两帧(ref frame 和 new frame)之间的相对状 ...

  4. 完善ext.grid.panel中的查询功能(紧接上一篇)

    今天的代码主要是实现,Ext.grid.panel中的查询,其实我也是一名extjs新手,开始想的实现方式是另外再创建一个新的grid类来存放查询出的数据(就是有几个分类查询就创建几个grid类),这 ...

  5. C#代码中实现两个表(DataTable)的关联查询(JOIN)

    之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横 ...

  6. **SQL某一表中重复某一字段重复记录查询与处理

    sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)> ...

  7. 查询和删除表中重复数据sql语句

      1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   ...

  8. MySQL中的查询子句

    查询语句 字句名称 使用目的 select 确定结果集中应该包含那些列 from 指明所要提取数据的表,以及这些表是如何连接的 where 过滤不需要的数据 group by 用于对具有想用列值的行进 ...

  9. SQL语句在查询分析器中可以执行,代码中不能执行

    问题:SQL语句在查询分析器中可以执行,代码中不能执行 解答:sql中包含数据库的关键字,将关键字用[]括起来,可以解决. 后记:建数据库的时候尽量避免使用关键字. 例子: sql.Format(&q ...

随机推荐

  1. JSON中的坑

    坑一. 在使用localStorage时,我们会给一个key存取一个value,这个value可以是一个普通的字符串,也可以是一个对象,如果是一个字符串,我们就需要通过JSON.stringify来转 ...

  2. CentOS7 配置免密登陆

    首先我通过VMware配置了4台机器 然后依次更改每台机器的hosts文件为:   (/etc/hosts) 192.168.32.128 linux1192.168.32.130 linux2192 ...

  3. Node.js des加密

    常见的加密算法基本分为这几类,1 :线性散列算法.2:对称性加密算法.3.非对称性加密算法 (记记记) 线性散列算法(签名算法):MD5,SHA1,HMAC比如MD5:即Message-Digest ...

  4. document.referrer的使用和window.opener 跟 window.parent 的区别

    偶尔看到了document.referrer,之前一直有点疑惑与window.opener 和 window.parent之间的区别 首先查了一下w3cSCHOOL, 上面的解释:referrer 属 ...

  5. Orcale 之子查询

    子查询和连接查询一样,都提供了使用单个查询访问多个表中的数据的方法.子查询在其他查询的基础上,提供一种进一步有效的方式来访问数据. IN 关键字 使用 IN 关键字可以将原表中特定的的值与子查询中返回 ...

  6. PyCharm鼠标右键不显示Run unittest方法

    PyCharm鼠标右键不显示Run unittest方法 PyCharm是一个用来写python代码的IDE,很好用.在其中建立了unittest类后,鼠标点击某个test方法后,菜单中会显示Run ...

  7. Hibernate一对多关系操作

    1.创建两个实体类. 一个实体类是商品类,另一个实体类是商品的分类类. 在一对多关系的两个实体中,在编写实体类时必须要遵循以下规则: (1)在一的那一方的实体中,必须要有一个私有的多那一方的实体对象属 ...

  8. 实体类的状态与Hibernate缓存

    一.Hibernate中实体类的三种状态 1.瞬时态 该状态下实体类对象的id属性没有值,该对象和session也没有关系. 实例: UserEntity user = new UserEntity( ...

  9. 数据结构与算法(C++)大纲

    1.栈 栈的核心是LIFO(Last In First Out),即后进先出 出栈和入栈只会对栈顶进行操作,栈底永远为0 1.1概念 栈底(bottom):栈结构的首部 栈顶(top):栈结构的尾部 ...

  10. 搭建简单FTP

    搭建简单FTP 环境 CentOS 7 安装 yum install vsftpd 修改配置文件, 在/etc/vsftpd/vsftpd.conf中添加allow_writeable_chroot= ...