JS-排序详解-冒泡排序

说明

  • 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
  • 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
  • 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
  • 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置

JS冒泡排序

原理

依次比较相邻的两个值,如果后面的比前面的小,则将小的元素排到前面。依照这个规则进行多次并且递减的迭代,直到顺序正确。

时间复杂度,空间复杂度,稳定性

  • 平均时间复杂度O(n*n)
  • 最好情况O(n)
  • 最差情况O(n*n)
  • 空间复杂度O(1)
  • 稳定性:稳定

冒泡排序的写法

var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function sortarr(arr){
for(i=0;i<arr.length-1;i++){
for(j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
return arr;
}
sortarr(examplearr);
console.log(examplearr);

解析

两个循环
当i=0的时候,里面的循环完整执行,从j=0执行到j=6,这也就是第一遍排序,结果是将最大的数排到了最后,这一遍循环结束后的结果应该是[8,15,88,55,76,21,39,94]
当i=1的时候,里面的循环再次完整执行,由于最大的数已经在最后了,没有必要去比较数组的最后两项,这也是j<arr.length-1-i的巧妙之处,结果是[8,15,55,76,21,39,88,94]
说到这里,规律就清楚了,每次将剩下数组里面最大的一个数排到最后面,当第一个循环执行到最后的时候,也就是i=6,此时,j=0,只需要比较数组的第一和第二项,比较完毕,返回。

JS-排序详解-选择排序

说明

  • 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
  • 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
  • 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
  • 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置

JS选择排序

原理

首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,知道排序完毕。

时间复杂度,空间复杂度,稳定性

  • 平均时间复杂度O(n*n)
  • 最好情况O(n*n)
  • 最差情况O(n*n)
  • 空间复杂度O(1)
  • 稳定性:不稳定

选择排序的写法

var example=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function selectSort(arr){
var len=arr.length;
var minIndex,temp;
console.time('选择排序耗时');
for(i=0;i<len-1;i++){
minIndex=i;
for(j=i+1;j<len;j++){
if(arr[j]<arr[minIndex]){
minIndex=j;
}
}
temp=arr[i];
arr[i]=arr[minIndex];
arr[minIndex]=temp;
}
console.timeEnd('选择排序耗时');
return arr;
}
console.log(selectSort(example));

解析

minIndex始终保存着最小值的位置的索引,随着i的自增,遍历的数组长度越来越短,直到完成排序。

  

JS-排序详解-快速排序

 
 

说明

  • 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间
  • 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小
  • 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面
  • 不稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后可能会交换位置

JS快速排序

原理

从数组中选定一个基数,然后把数组中的每一项与此基数做比较,小的放入一个新数组,大的放入另外一个新数组。然后再采用这样的方法操作新数组。直到所有子集只剩下一个元素,排序完成。

时间复杂度,空间复杂度,稳定性

  • 平均时间复杂度O(nlogn)
  • 最好情况O(nlogn)
  • 最差情况O(n*n)
  • 空间复杂度O(logn)
  • 稳定性:不稳定

快速排序的写法

var examplearr=[8,94,15,88,55,76,21,39];
function fastsort(arr){
if(arr.length<2){
return arr;
}
var left=[];
var right=[];
var pivotIndex=Math.floor(arr.length/2);
var pivot=arr.splice(pivotIndex,1)[0];
for(i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<pivot){
left.push(arr[i]);
}else{
right.push(arr[i])
}
}
return fastsort(left).concat([pivot],fastsort(right));
}
console.log(fastsort(examplearr));

解析

pivotIndex是将数组的长度除2向下取整得到的一个数值,数组的长度是不断减半的,所以最后它的值为0
pivot是利用splice方法从数组里获取一个基数

JS-排序详解:冒泡排序、选择排序和快速排序的更多相关文章

  1. C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序

    C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 以下列出了数据结构与算法的八种基本排序:插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 ...

  2. C#选择排序详解

    选择排序图解                         选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的 ...

  3. python算法(一)基本知识&冒泡排序&选择排序&插入排序

    本节内容: 算法基本知识 冒泡排序 选择排序 插入排序 1. 算法基本知识 1.1 什么是算法? 算法(algorithm):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为 ...

  4. 归并排序 & 计数排序 & 基数排序 & 冒泡排序 & 选择排序 ----> 内部排序性能比较

    2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const v ...

  5. 八大排序方法汇总(选择排序,插入排序-简单插入排序、shell排序,交换排序-冒泡排序、快速排序、堆排序,归并排序,计数排序)

    2013-08-22 14:55:33 八大排序方法汇总(选择排序-简单选择排序.堆排序,插入排序-简单插入排序.shell排序,交换排序-冒泡排序.快速排序,归并排序,计数排序). 插入排序还可以和 ...

  6. sorted()排序详解

    sorted()排序详解     http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting?highlight=%28howto%29#The_Old_Way_Using_t ...

  7. 学习C#之旅 冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序[资料收集]

    关于冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序[资料收集]  以下资料来源与网络 冒泡排序:从后到前(或者从前到后)相邻的两个两两进行比较,不满足要求就位置进行交换,一轮下来选择出一个最小(或最大)的放到 ...

  8. C语言实现 冒泡排序 选择排序 希尔排序

    // 冒泡排序 // 选择排序 // 希尔排序 // 快速排序 // 递归排序 // 堆排序 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h& ...

  9. [译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 百万数据排序:优化的选择排序(堆排序)

    [译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的 ...

  10. 排序系列 之 简单选择排序及其改进算法 —— Java实现

    简单选择排序算法: 基本思想: 在待排序数据中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数中选出最小的数与第二个数交换:依次类推,直至循环到只剩下两个数进行比较为止. 实例: 0.初始状态 ...

随机推荐

  1. Android App常规测试内容

    转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NjcyNDg3Mw==&mid=2247484053&idx=1&sn=116fe8c7eed ...

  2. java printf long

    System.out.printf("%d\n", 1000000000000000000L); 

  3. ubuntu 安装 qt等软件

    1 ubuntu安装qt4 sudo apt-get install qt4-dev-tools qt4-designer qt4-doc qt4-qtconfigqt4-demos qt4-qmak ...

  4. 2016-2017 ACM-ICPC CHINA-Final H Great Cells ans[i]*i看做整体,转化为期望理解来解题

    /** 题目:2016-2017 ACM-ICPC CHINA-Final H Great Cells 链接:http://codeforces.com/gym/101194 题意:给定n*m的矩形, ...

  5. .Net HttpContext.Current.Request 常用处理方案

    1.清理request的请求数据 PropertyInfo isreadonly =typeof(System.Collections.Specialized.NameValueCollection) ...

  6. 图像处理之优化---任意半径局部直方图类算法在PC中快速实现的框架

    在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速.同时,一些常规的算法,比如中值滤波.最大值滤波.最小 ...

  7. git上解决代码冲突(merge版)

    1.切换到master: git checkout master 2.拉最新代码:git pull origin master 3.切换到提交的分支:git checkout Txxxx 4.合并:g ...

  8. 细节取胜的javadoc

    今个以为开发经验丰富的同事提出有个改动有问题,希望改一下.老前辈发话,心虚的紧,立即看了下,问题说是我的方法凝视中写了一个 ** doesn't ** 建议改为 does not 说这个生成javad ...

  9. 【python】字符串编码问题

    参考:http://blog.csdn.net/tingsking18/article/details/4033645 python内部的字符串是以unicode来编码 decode函数用来将其他编码 ...

  10. 把登录和退出功能单独写到一个公共.py脚本,其它用例test1,test2调用公共登录,退出函数

    公共登录/退出函数模块(login_exit.py): #coding:utf-8import timedef login(driver, username, password):#此处的driver ...