很多情况,trace是分布在不同的应用中的,最常用的远程调用方式就是Http

在这种情况下,我们通常通过增加额外的Http Header传递Trace信息,然后将其组织起来。

本部分通过构建一个目前最火的SpringBoot服务端,然后通过OkHttp3进行调用,来展示分布式调用链的组织方式。

更多连载关注小姐姐味道,本文相关代码见:

https://github.com/sayhiai/example-jaeger-opentracing-tutorial-003
复制代码

需要的知识:

创建一个简单的SpringBoot应用
使用OkHttp3发起一个Post请求
了解OpenTracing的inject和extract函数
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inject & extract函数

这是两个为了跨进程追踪而生的两个函数,力求寻找一种通用的trace传输方式。这是两个强大的函数,它进行了一系列抽象,使得OpenTracing协议不用和特定的实现进行耦合。

Carrier 携带trace信息的载体,下文中将自定义一个
inject 将额外的信息`注入`到相应的载体中
extract 将额外的信息从载体中`提取`出来
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其实,这个载体大多数都是用一个Map(具体是text map)来实现;或者是其他二进制方式实现。

在本文中,我们就是用了text map,载体的底层就是http头信息(也可以通过request params进行传递)。

创建一个Server端

maven依赖

首先,通过bom方式import进spring boot的相关配置。

spring-boot-dependencies 2.1.3.RELEASE
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然后,引入其他依赖

opentracing-util 0.32.0
jaeger-client 0.35.0
logback-classic 1.2.3
spring-boot-starter-web 2.1.3.RELEASE
okhttp 3.14.1
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SpringBoot应用

创建一个SpringBoot应用,端口指定为8888,并初始化默认的Tracer

@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration
@ComponentScan(basePackages = { "com.sayhiai.example.jaeger.totorial03.controller",
})
public class App extends SpringBootServletInitializer {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
@Bean
public JaegerTracer getJaegerTracer() {
return JaegerTracerHelper.initTracer("LoveYou");
}
}
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在controller目录下创建一个简单的服务/hello,通过request body传递参数。

关键代码如下:

@PostMapping("/hello")
@ResponseBody
public String hello(@RequestBody String name,HttpServletRequest request) {
Map<String, String> headers = new HashMap<>();
Enumeration<String> headerNames = request.getHeaderNames();
while (headerNames.hasMoreElements()) {
String header = headerNames.nextElement();
headers.put(header, request.getHeader(header));
} System.out.println(headers); Tracer.SpanBuilder builder = null;
SpanContext parentSpanContext = tracer.extract(Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new TextMapAdapter(headers));
if (null == parentSpanContext) {
builder = tracer.buildSpan("hello");
} else {
builder = tracer.buildSpan("hello").asChildOf(parentSpanContext);
} Span span = builder.start();
复制代码

首先拿到头信息,并进行extract,如果得到的SpanContext不为空,则代表当前的请求是另外一个应用发起的。在这种情况下,我们把请求的来源,作为当前请求的parent

使用Curl进行调用,确保服务能正常运行。

curl -XPOST http://localhost:8888/hello  -H "Content-Type:text/plain;charset=utf-8"   -d "小姐姐味道"
复制代码

创建OkHttp3客户端调用

创建载体

OkHttp3是一个非常轻量级的类库,它的header信息可以通过以下代码设置。

Request.Builder builder;
builder.addHeader(key, value);
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我们在上面提到,将要创建一个自定义的Carrier,这里通过继承TextMap,来实现一个。

public class RequestBuilderCarrier implements io.opentracing.propagation.TextMap {
private final Request.Builder builder; RequestBuilderCarrier(Request.Builder builder) {
this.builder = builder;
} @Override
public Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator() {
throw new UnsupportedOperationException("carrier is write-only");
} @Override
public void put(String key, String value) {
builder.addHeader(key, value);
}
}
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发起调用

使用OkHttp3发起一个简单的Post请求即可。

public static void main(String[] args) {
Tracer tracer = JaegerTracerHelper.initTracer("Main"); String url = "http://localhost:8888/hello";
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
Request.Builder request = new Request.Builder()
.url(url)
.post(RequestBody.create(MediaType.parse("text/plain;charset=utf-8"), "小姐姐味道")); Span span = tracer.buildSpan("okHttpMainCall").start();
Tags.SPAN_KIND.set(span, Tags.SPAN_KIND_CLIENT);
Tags.HTTP_METHOD.set(span, "POST");
Tags.HTTP_URL.set(span, url);
tracer.activateSpan(span); tracer.inject(span.context(), Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new RequestBuilderCarrier(request)); client.newCall(request.build()).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
e.printStackTrace();
} @Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
System.out.println(response.body().string());
}
}); span.finish();
}
复制代码

注意,在方法中间,我们使用inject函数,将trace信息附着在RequestBuilderCarrier上进行传递。

这两个函数,使用的就是jaeger的实现。见:

io.jaegertracing.internal.propagation.TextMapCodec
复制代码

运行Main方法,查看Jaeger的后台,可以看到,我们的分布式Trace已经生成了。

End

本文展示了创建分布式调用链的一般方式。类比此法,可以很容易的写出基于HttpClient组件的客户端组件。

接下来,我们将使用Spring的拿手锏Aop,来封装通过Feign接口调用的SpringCloud服务。你会发现,实现一个类似Sleuth的客户端收集器,还是蛮简单的。

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