writer:zgx

lastmodify:2020年09月26日


第四章——函数

  • 无须前置声明
  • 不支持命名嵌套编译
  • 不支持默认参数
  • 支持不定长变参
  • 支持多返回值
  • 支持命名返回值
  • 支持匿名函数和闭包

ERROR

func xxx()
{
}
syntax error: unexpected semicolon or newline before {

函数属于第一类对象,具备相同签名(参数及其返回值列表)的视为同一类型

第一类对象(first-class object)指可在运行期创建,可用作函数参数或返回值,可存入变量的实体。最常见的用法是匿名函数

使用命名类型更加方便

type FormatFunc func(string s, ...interface{}) (string, error)
func format(f FormatFunc, s string, a ...interface{}) (string, error){
return f(s, a...)
}

golang建议命名

这篇写的还是挺详细的

refs:https://www.cnblogs.com/Survivalist/p/10110439.html

实现传出参数(out),通常建议使用返回值。当然也可使用二级指针

package main

func test(p **int) {
x := 100
*p = &x
} func main() {
var p *int
test(&p)
println(*p)
}

变参

变参本质上就是一个切片。只能接收一到多个同类型参数,必须放在列表尾部

package main

import "fmt"

func test(s string, a ...int) {
fmt.Printf("%T %v\n", a, a)
}
func main() {
test("xx", 1, 2, 3, 4) }
go run main.go
[]int [1 2 3 4]

将切片作为变参时,需要进行展开操作。如果是数组,需要先转为切片

package main

import "fmt"

func test(a ...int) {
fmt.Println(a)
} func test_1(a ...int) {
for i := range a {
a[i] += 100
}
} func main() {
a := [3]int{1, 2, 3}
test_1(a[:]...)
test(a[:]...) }
[101 102 103]

返回值

借鉴自动态语言的多返回值模式,函数得以返回更多状态,尤其是error模式

package main

import (
"errors"
"fmt"
) func div(x, y int) (int, error) { // 多返回值列表必须使用括号
if y == 0 {
return 0, errors.New("division by zero")
}
return x / y, nil
} func log(v int, e error) {
fmt.Println(v, e)
} func test() (int, error) {
return div(5, 0)
}
func main() {
log(test()) }

go run main.go

0 division by zero


## 命名返回值
对返回值命名规则和简短变量定义一样,优缺点并存 ```golang
package main import (
"errors"
"fmt"
) func div(x, y int) (z int, err error) {
if y == 0 {
err = errors.New("divisition by zero")
return
}
z = x / y
return
} func main() {
z, err := div(5, 0)
fmt.Println(z, err)
}

缺点

  • 这种”局部变量”,会被不同层级的同名变量遮蔽
  • 必须对所有返回值命令
package main

func div(x, y int) (z int) {
z := x / y
return
} func main() {
z := div(5, 10)
}

匿名函数

package main

import "fmt"

//作为返回值
func testRet() func(x, y int) int {
return func(x, y int) int {
return x + y
} } func main() {
func(s string) {
fmt.Println(s)
}("xxx") //作为参数
add := func(x, y int) int {
return x + y
}
println(add(1, 2)) //作为返回值
addTwo := testRet()
println(addTwo(2, 2))
}

普通函数和匿名函数都可以作为结构体字段,或经通道传送

package main

//通过结构体传递
func testStruct() {
type calc struct {
mul func(x, y int) int
}
x := calc{
mul: func(x, y int) int {
return x * y
},
}
println(x.mul(2, 3))
} //通过通道传递
func testChannel() {
c := make(chan func(int, int) int, 2)
c <- func(x, y int) int {
return x * y
}
println((<-c)(3, 3))
}
func main() {
testStruct()
testChannel() }

闭包

闭包(closure)是在其词法上下文引用了自由变量的函数

package main

func test(x int) func() {
return func() {
println(x)
}
}
func main() {
f := test(100)
f()
}

test返回的匿名函数会引用上下文环境变量。当该函数在main中执行时,依然可以正确读取x的值,这种现象叫闭包

package main

func test(x int) func() {
println(&x)
return func() {
println(&x, x)
}
}
func main() {
f := test(100)
f()
}
0xc000014088
0xc000014088 100

闭包直接引用了环境变量,返回的不仅是匿名函数,还包括所引用的环境变量指针;所以说,闭包是函数和引用环境的组合

其实本质上返回的是一个funcval结构,可在runtime/runtime2.go中找到相关定义

正因为闭包通过指针引用变量,那么可能导致生命周期延长,甚至分配到堆内存。另外,有所谓“延迟求值”的特性

package main

func test() []func() {
var s []func()
for i := 0; i < 2; i++ {
s = append(s, func() { //多个匿名函数添加到列表
println(&i, i)
})
}
return s //返回匿名函数列表
}
func main() {
for _, f := range test() { //迭代执行匿名函数
f()
}
}
0xc000014088 2
0xc000014088 2

for循环复用了局部变量i,那么每次添加的匿名函数和引用自然为同一变量;添加操作仅仅是匿名存入列表,并没有执行,

当执行这些函数时候,读取的是环境变量i最后一次循环时的值

解决办法是每次用不同的环境变量或传参复制,让各自闭包环境各不相同

func test() []func() {
var s []func()
for i := 0; i < 2; i++ {
x := i //修改的地方
s = append(s, func() { //多个匿名函数添加到列表
println(&x, x)
})
}
return s //返回匿名函数列表
}
0xc000014088 0
0xc0000140a0 1

多个匿名函数引用同一环境变量,也会让事情变得复杂,任何修改行为都会影响其他函数值,在并发下可能需要同步处理

package main

func test(x int) (func(), func()) {
return func() {
println(x)
x += 100
}, func() {
println(x)
}
}
func main() {
a, b := test(0)
a()
b()
}
0
100

闭包可以不用传递参数就可以读取或修改环境变量,当然也要为此付出额外的代价。对于性能要求高的,慎用

延迟调用

语句defer向当前函数注册稍后执行的函数调用。这些调用被称作延迟调用,因为它们直到当前函数执行结束前才被执行,常常用于资源释放、解除锁定、错误处理等操作

延迟调用注册的是调用,必须提供执行所需参数(哪怕为空)。参数值在注册时被复制缓存起来。如对状态敏感,可改用指针或闭包

package main

func main() {
x, y := 1, 2
defer func(a int) {
println("defer x, y = ", a, y)
}(x)
x += 100
y += 100
}
defer x, y =  1 102

多个defer注册按FIFO次序执行(栈)

package main

func main() {
defer println(1)
defer println(2)
}
2
1

** 对性能要求高且压力大的算法,应避免使用延迟调用**

  • 考虑到recover的特性,如果要保护代码片段,只能将其重构为函数调用
  • 调试阶段,可使用runtime/debug.PrintStack 函数输出完整的堆栈信息
package main

import "runtime/debug"

func test(x, y int) {
z := 0
func() {
defer func() {
if recover() != nil {
z = 0
//调试阶段,可以使用runtime/debug.PrintStack函数输出完整的堆栈信息
debug.PrintStack()
}
}()
z = x / y
}()
println("x / y = ", z)
}
func main() {
test(5, 0)
}

tips:除非是不可恢复、导致系统无法正常工作的错误,否则不建议使用panic

如:文件系统没有操作权限、服务端口被占用、数据库未启动等情况..

编译器通过插入额外指令来实现延迟调用执行,而return和panic语句都会终止当前函数流程,引发延迟调用

package main

import "fmt"

//z = 100 -> call defer -> return
func test() (z int) {
defer func() {
fmt.Println("defer", z)
z += 100
}()
return 100
} func main() {
fmt.Println("test:", test())
}
defer 100
test: 200

误用

千万注意,延迟调用在函数结束时候才被执行。不合理的时候会浪费更多的资源,甚至造成逻辑错误

eg:循环处理多个日志文件,不恰当的defer导致文件关闭时间延长

这个关闭操作在main函数执行完成后才会执行;

//伪代码
func main() {
for i := 0; i < 10000; i++ {
//do something
defer xxx
} }

这里应该重构成函数,循环和处理进行分离

延迟调用在匿名函数结束时执行,非main函数

func main() {
do := func(n int){
//do something
defer xxx
}
for i := 0; i < 100000; i++{
do(i)
} }

性能

相比直接用CALL汇编指令调用函数,延迟调用需要花费更大的代价;包括注册、调用等,还有额外的缓存开销


package main import (
"sync"
"testing"
) var m sync.Mutex func call() {
m.Lock()
m.Unlock()
} func deferCall() {
m.Lock()
defer m.Unlock()
} func BenchmarkCall(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
call()
}
} func BenchmarkDefer(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
deferCall()
}
}
chp4_func % go test -test.bench=".*" -count=5
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: orzgx/chp4_func
BenchmarkCall-8 94289460 11.7 ns/op
BenchmarkCall-8 100000000 11.7 ns/op
BenchmarkCall-8 100000000 11.7 ns/op
BenchmarkCall-8 100000000 11.7 ns/op
BenchmarkCall-8 100000000 11.7 ns/op
BenchmarkDefer-8 83509653 13.8 ns/op
BenchmarkDefer-8 77678026 13.9 ns/op
BenchmarkDefer-8 86204041 13.9 ns/op
BenchmarkDefer-8 85700616 13.8 ns/op
BenchmarkDefer-8 85161574 14.1 ns/op
PASS
ok orzgx/chp4_func 12.092s

defer性能明显要差

性能要求高,压力大的算法,应避免使用延迟

错误处理

error

将error定义为接口类型,以便实现自定义错误类型

type error interface{ Error() string }

一般是这样

func f() (type, errror){
var xxxx tepe
//errror定义可以拉到最上面,以便后续调用
retrun xxxx, errors.New("error xxx")
}

一般错误变量命名以err为前缀,且error内容全部小写,没有结束标点;以便于嵌入其他格式化字符串中

可自定义错误类型,以容纳更多上下文状态信息

package main

import (
"fmt"
"log"
) type DivError struct {
x, y int
} func (DivError) Error() string { //实现error接口方法
return "division by zero"
}
func div(x, y int) (int, error) {
if y == 0 {
return 0, DivError{x, y}
}
return x / y, nil
} func main() {
z, err := div(5, 0)
if err != nil {
switch e := err.(type) {
case DivError:
fmt.Println("DivError")
fmt.Println(e, e.x, e.y)
default:
fmt.Println("default")
fmt.Println(e)
}
log.Fatalln(err)
}
println(z) }

自定义错误类型通常是以Error为名称后缀,在用switch时候,注意case的顺序,应该把自定义类型放在前面,优先匹配更具体的类型。

panic, recover

相比error,与try/expect结构异常接近

func panic(v interface{})
func recover() interface{}
package main

import "fmt"

func main() {
defer func() {
if err := recover(); err != nil { //捕获错误
fmt.Println(err)
}
}()
panic("I'm dead") //引发错误
panic("exit") //永远不执行
}
I'm dead

panic会中断当前函数流程,执行延迟调用。

延迟调用函数中,recover会捕获并返回panic提交的错误对象。

中断性错误会沿调用堆栈向外传递,要么被外层捕获、要么导致进程崩溃

package main

import "fmt"

func test() {
defer fmt.Println("test 1")
defer fmt.Println("test 2")
panic("i am dead")
} func main() {
defer func() {
fmt.Println(recover())
}()
test() }
test 2
test 1
i am dead

连续调用panic,仅最后一个会被recover捕获

package main

import "log"

func main() {
defer func() {
for {
if err := recover(); err != nil {
log.Println(err)
} else {
log.Fatalln("fatal")
} }
}()
defer func() {
panic("xxx") //类似重新抛出rethrow
}() panic("qqq")
}

延迟函数中panic,不会影响后续延迟调用。而recover后panic,会再次获取。recover在延迟函数中执行才能正常工作

Draft

可以学下gdb调试Golang程序

refs:

https://blog.csdn.net/huwh_/article/details/77140752

https://blog.csdn.net/fengshenyun/article/details/107466329

Golang逃逸分析

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