数据库中的WITH temp_a 类似临时表的使用-CTE表达式

个人随笔记录

　　当一个表的数据量过大时，在字段没有索引的情况下，查询的效率通常都会比较慢，如何能在不改变当前表结构的情况下让查询效率提升呢？

在一次偶然的巧合中看见同事使用了一个未见过语句，后面通过百度其语法的使用发现非常好玩的事情。

　　于是在一次工作中，有个领导突然提出一个需求，需要统计一个两个月内的开立了某个项目的相关信息，该项目名称没有全称，只有模糊字眼，但好彩的是知道这个项目属于哪个类别，并且该表中有这个类别字段。

由于该数据表每天的都有大量的数据产生，两个月该类别的数据就有21万。

　　光查询统计数据就用了2分钟。

　　于是我开始用普通语法进行模糊查询

　　模糊搜索查询了67秒，后面我转而一想，这样的执行顺序是

1、先从整表里取到8-9月的数据

2、然后再去过滤ITEM_CLASS等于C类的

3、再去模糊查询项目名称DRUG_NAME

这样一顿操作下来，感觉条件越多并且加上模糊查询效率是不是就降下来了。

　　　刚好学习了临时表的使用，于是我就有个大胆的想法，为什么不先把，范围内的数据先存到临时表，再用条件去过滤临时表中的数据，这样的话是不是可以查询更快点。

　　于是开始实践

--创建临时表
WITH temp_a as(
SELECT *
  FROM O*** A
 WHERE  A.OPER_DATE>=to_date('2024-08-10 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
 And A.OPER_DATE<=to_date('2024-09-08 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
 And ITEM_CLASS='C'
)
--查询临时表，查询语句需要跟着上面的临时表后面
SELECT * from temp_a  K Where K.DRUG_NAME Like'%沙眼衣原体%' ;

　　发现确实快了很多，虽然具体的原理我没弄明白（大佬求解答），但是我的猜想确实是验证了，我个人的理解是如果是不先写入临时表查的话，就会走全表查询，单一个表的量级过大，查询的效率也会随之降低。但是如果先把范围数据先写入临时表，再通过条件是查询临时表的话，就属于精准取数，检索的数据就会减少，所以可以提升查询的数据。

　　当然以上那个也是个人的猜想，具体的底层原理还不了解，不过可以肯定的是这个语句真的挺好用的。特别是在处理复杂查询时，它通过分解查询、提高可读性，通过使用 CTE，可以将每个逻辑步骤分离出来，使得查询结构清晰。