ChatGPT Codex试用心得，码农的可靠助手or失业号角？

今天在chatgpt网页上收到了chatgpt的灰度推送，可以尝试gpt的codex代码助手了，迫不及待的尝试了一番，有一些坑和注意事项在本文进行了汇总，方便其他园子里的有plus的小伙伴尝鲜，下面开始正文。

note:由于之前没有用过类似的编码助手，包括copilot和cursor等等，所以我也是一个坑一个坑的趟完的，本文完全适合0基础的小伙伴上手。

首先对codex做一个基础的了解，codex不同于网页上使用chatgpt那种问答助手，也不同于claude的computer use那种帮你操控你自己电脑的助手，而是通过授权连接github你的仓库，在它自己的隔离沙箱中帮你敲代码的助手。

所以你需要准备一个github仓库，并且需要从chatgpt连接它，让chatgpt有权限拉取代码以及提交rp

第一步：访问https://chatgpt.com/codex/。根据引导会进入创建环境页面，点击github组织，选择添加github账号，对引导你到github上创建连接授权服务

在这里你可以选择你的所有仓库，也可以选择部分仓库（根据你自己的需求）。

创建好以后回到https://chatgpt.com/codex/settings/environment/create会列出你的账号下的仓库（私有仓库我没测过，公开的是有的）这个过程大概会有3-5分钟同步。这里会遇到第一个坑，即仓库怎么搜索都不出来。原因在于github的索引服务是懒加载，如果你的仓库没有活跃or很低活跃，就不会被索引。这时候你需要主动的索引一下。索引的方法是在浏览器访问这个urlhttps://github.com/search?q=repo:{你的账号}/{你的仓库} import&type=code。以我的DDD脚手架项目为例：

https://github.com/search?q=repo:sd797994/DDDScaffold import&type=code

等待数分钟后，仓库就可以被正确的搜索出来了。

接下来选择好你的仓库，你需要进行沙箱的初始化（就是装软件包）。chatgpt默认提供的软件包并不包含.net环境，所以我们需要准备一份脚本让容器初始化的时候自动安装dotnet sdk。

把这段脚本根据你自己的需求调整好以后。放置到脚本栏，点击连接终端，chatgpt就会自动初始化沙箱容器

#!/usr/bin/env bash
set -e

# 1) 可按需修改的变量
DOTNET_DIR="$HOME/.dotnet"    # 安装目录
CHANNEL="STS"                 # LTS=8.x，STS=9.x，或具体版本号

# 2) 检测机器架构并映射到官方脚本支持的值
UNAME_M="$(uname -m)"
case "$UNAME_M" in
  x86_64) ARCH="x64" ;;
  aarch64) ARCH="arm64" ;;
  armv7l|armv7*) ARCH="arm" ;;
  *)
    echo "不支持的架构: $UNAME_M"
    exit 1
    ;;
esac

# 3) 下载并执行官方安装脚本（这里不再传 --quality 参数）
curl -sSL https://dot.net/v1/dotnet-install.sh -o /tmp/dotnet-install.sh
chmod +x /tmp/dotnet-install.sh

/tmp/dotnet-install.sh \
  --install-dir "$DOTNET_DIR" \
  --channel "$CHANNEL" \
  --architecture "$ARCH"

# 4) 将 dotnet 路径加到当前 shell 以及 ~/.bashrc
export DOTNET_ROOT="$DOTNET_DIR"
export PATH="$DOTNET_DIR:$PATH"
if ! grep -q 'DOTNET_ROOT' ~/.bashrc 2>/dev/null; then
  {
    echo ''
    echo '# .NET SDK'
    echo "export DOTNET_ROOT=\"$HOME/.dotnet\""
    echo "export PATH=\"\$DOTNET_ROOT:\$PATH\""
  } >> ~/.bashrc
fi

# 5) 验证安装是否成功
"$DOTNET_DIR/dotnet" --info

运行完毕正确的打印了dotnet info后就表示你的容器设置完毕了，可以点击保存环境。至于代理网络看你需求，如果你在开发过程中还需要agent通过外网访问资源则需要打开，否则建议关闭。

接下来就可以回到首页选择你的仓库和分支，就可以进行玩耍了

除了一般的对仓库进行提问，写代码也是可以的

当它工作完成后，你可以选择创建PR。这样你的github的就能获取到agent上传的记录，可以按需选择合并到主干/分支。这样你就搞定了一个需求

以上内容基本就是教你如何一步一步让AI来帮你写代码的。不知道各位小伙伴看了之后是会心一笑还是背脊发凉呢。